近日，世界经济论坛官网发布文章“What Brunei's innovations can teach us about data-driven health systems”（《文莱创新实践：迈向数据驱动型医疗体系》）。
文章深刻剖析了全球非传染性疾病防控面临的共性难题，聚焦文莱卫生部、医渡科技旗下EVYD公司与诺华基金会将联合实施的心血管疾病防控项目“CARDIO4Cities”，重点解读了文莱如何以BruHealth平台为核心，通过数据驱动、跨方协同，推动卫生系统从被动应对向主动预测转型。在刚刚结束的2026冬季达沃斯论坛上，诺华公司董事会主席Giovanni Caforio博士宣布了这项重要合作。
BruHealth由EVYD助力打造，公司将依托自身数智技术与项目实践经验，承担本次项目核心的数据整合、分析及技术支撑工作，并持续推动精准公共卫生、AI健康洞察等前沿应用，让技术进步真正普惠大众。
以下为中文翻译，想了解英文原文，请点击文章结尾“阅读原文”
诺华基金会负责人Ann Aerts
世界经济论坛医疗与健康中心负责人、世界经济论坛执行委员会成员Shyam Bishen
1、 心血管疾病与其他慢性非传染性疾病（NCDs）目前已占全球死亡人数的70%以上。
2、 然而，许多国家应对心脏代谢疾病的相关数据基础设施仍存在发展滞后、体系碎片化或技术陈旧等问题。
3、 搭建更完善的健康信息系统、运用实时数据以及开展跨领域合作，有助于推动各国医疗体系从被动应对，转向更具预测性和针对性的慢性病管理模式。
心血管疾病、糖尿病及其他慢性非传染性疾病占全球死亡总数的70%以上——但许多国家仍在依赖不完整、过时或难以使用的健康数据。2023年一项东盟研究显示，多个国家在基础NCD指标方面存在明显缺口；世界卫生组织亦指出，全球大量地区的疾病监测系统仍较薄弱。
缺乏稳固的数据基础，医疗体系便无法回答最核心的问题：哪些地区的疾病风险正在上升？哪些干预真正有效？哪些人群的医疗需求被忽视？
其结果不难预见：即便医学和治疗技术不断进步，由于缺乏实时的数据分析洞察，这些创新往往难以在最需要的地方发挥最大效用。部分国家已开始正面应对这一挑战，通过建设一体化、实时化的健康数据系统推动系统性转型，而文莱正是其中的实践者之一。
为何未来的医疗体系需更注重“数据驱动”？
要实现从“治疗疾病”向“预测疾病”的转变，医疗体系需搭建完善的一体化数据系统，以支持：
1、 早期筛查风险信号
2、 理解人群层面的主要致病因素
3、 指导精准干预
4、 持续赋能科学决策
将资源精准投放至能发挥最大效用的区域或特定亚人群，这一能力正是“精准公共卫生”的核心基础。而这类能力并非停留在理论层面：以文莱为例，该国正依托国家数字健康平台及跨界伙伴协作，将数据持续转化为可落地实操洞察。
文莱正运用上述核心原则 —— 通过早期风险筛查、靶向干预与持续优化改进，推动全国心血管疾病风险管理模式的全面革新。
这一实践以文莱现有的国家数字健康平台BruHealth为基础展开。为进一步改善该系统，文莱正推动卫生部、EVYD Technology 与诺华基金会建立三方合作，此次合作将以Bruhealth平台为依托，进一步提升文莱运用实时数据指导心血管健康干预工作的能力。
非传染性疾病（NCDs）已导致全球超过70%的死亡 图片来源：Our World in Data
文莱的实践探索之路
最初，BruHealth用于新冠疫情追踪。截至2022年，全国已有63%的居民每周通过平台查询化验结果与影像检查报告。2025年起，平台进一步上线癌症及心血管疾病筛查功能，并引入更智能的健康指数体系，通过AI驱动的个性化建议，帮助居民实时管理自身健康。
EVYD 文莱总经理Abby Tan表示：“新冠疫情让我们认识到：只要民众信任一个平台，就会主动使用它。如今，这份信任已成为我们实现长期健康目标的基石。”
这一演进过程，印证了面向居民的数字平台能够收集到实时、可落地的人群健康数据，为疾病的早期干预和医疗决策的精准制定提供支撑。
文莱卫生部、EVYD与诺华基金会的此次合作，还借鉴了CARDIO4Cities的相关理念与模式。该模式由诺华基金会研发，旨在通过设定可量化的目标、搭建一体化数据仪表盘、运用前沿技术并开展跨部门协作，快速降低大规模人群的心血管疾病风险，为数据驱动型医疗体系的落地实施提供了切实可行的框架，实现从数据分析洞察到全国性协同干预行动的转化。
CARDIO4Cities已在圣保罗、达喀尔等城市取得显著成效，实现高血压控制率提升3至6倍，并在两年内降低中风和心梗发生率。目前，该项目已推广至全球40多个城市。
通过将CARDIO4Cities框架融入现有技术体系，文莱希望构建更加主动、具备预测能力的医疗体系，更早识别高风险人群，更精准引导干预措施，从而降低心血管疾病及其急性并发症（如心梗和中风）的发生风险。
多方合作的重要意义
医疗数据领域的短板，并非任何单一机构能够独立弥补。要推动这一领域的发展，必须开展跨部门、跨学科的合作，汇聚人群健康管理的专业知识、科技与医学创新成果、先进的数据分析技术，以及一线的落地实施经验。政府部门往往缺乏搭建先进数据分析平台的技术能力，而私营企业若无公共卫生领域的专业知识支撑，也无法开展全国性的人群医疗干预工作。
文莱的模式印证了整合各方优势能够加速医疗体系的发展进程：政府部门提供合法性、治理框架与人群数据入口；技术伙伴搭建技术基础设施并推动创新；诺华基金会这类社会公益创新机构则提供循证实践框架和行业最佳实践经验。
弥补医疗数据领域的短板并非不可实现，这需要政府发挥引领作用、各方开展深度合作，更需要全社会形成共识。文莱的模式向世界展示，这类跨方合作能够助力各国完善数据体系、实现疾病的早期干预，打造更具韧性、更公平的慢性非传染性疾病应对体系。同时，合作模式也具备可推广性：在本土机构与国际组织的协同支持下，CARDIO4Cities这类框架能够根据不同地区的实际情况适配调整，实现全球落地。
弥补医疗数据短板，需要采取多维度的综合策略：
1、 借助世界卫生组织的STEPS等标准化工具，完善疾病监测系统，确保数据具备可比性与可执行性
2、 投入支持AI分析与实时仪表盘的基础设施与人才能力
3、 将CARDIO4Cities等成熟框架与本地文化、社会与政策环境相结合
4、 通过BruHealth等平台增强居民参与，使健康管理变得直观且可持续
5、 确保数据治理与主权控制，建立公众信任并符合隐私监管要求
如今，将医疗体系转型为具备前瞻性、公平性与韧性的制度化系统已成为可能。这一转型，见证了各国如何从认识到碎片化数据的局限性，逐步建立起一体化数据系统，为开展大规模的医疗行动提供科学支撑。文莱的模式以民众参与为核心，依托自主可控的人工智能基础设施，借鉴全球验证的成熟策略，为各国推动医疗体系现代化提供了可参考的范本。
这场转型，不仅关乎技术升级，更关乎信任构建、协作深化与健康成效改善，确保每一个决策都建立在数据基础之上。通过融合数字健康创新与AI驱动能力，实现从“被动应对”到“主动预测”，从“碎片化医疗”到“精准公共卫生”，最终迈向更加稳健与可持续的健康未来。
