1月19日，日经中文网援引硅谷顶级风投a16z与AI模型API聚合平台OpenRouter数据报道称，中国企业开发的生成式AI在2025年11月的全球市场份额达到15%，与1年前的1%相比大幅增长。
从2024年11月至2025年11月的平均市场份额来看，中国开源AI占13%，部分时段一度达到30%。这表明，市场份额的急剧提升并非短时波动，而是一年以来持续发生的动态，中国AI正以惊人的速度崛起。
自2025年初备受瞩目的DeepSeek横空出世以来，中国AI在大模型环节的领先成果不断涌现。在本月初引发广泛关注的AI大模型三大重要架构革新案例中，就包括DeepSeek提出的mHC框架。而在模型端从追赶到与国际领先者并肩的同时，中国AI企业应用导向的发展路径同样功不可没。
从政策端的明确指引，到DeepSeek、阿里等大模型厂商的应用生态嵌入，再到联想集团等厂商的终端、场景落地，正是在应用端的这些多主体合力，使得中国AI在大模型能力刚刚赶上国际头部企业之年，就实现了十余倍的市场份额提升。
而从其所带来的市场机遇角度来看，快速增长的市场份额，一方面为联想集团等算力基础设施硬件提供商，提供了广阔的算力市场需求，另一方面也得益于这些厂商高效、高性价比的算力基础设施支持。其与中国在能源供给、算法优化等方面的领先能力，共同构成了中国AI借以加速全球扩张的高性价比优势。
应用优先的中国范式
2025年海外AI大模型竞争中最受关注的事件，当属谷歌Gemini 3对OpenAI GPT-5.1的反超。这促使其市场份额飙升，打破了OpenAI一家独大的市场格局。
为了应对谷歌的挑战，OpenAI采取的策略是，暂停Sora 视频生成器、广告业务、AI 代理（AI Agents）等项目，以集中力量加快推出 GPT-5.2。结果，GPT-5.2推出后，尽管在技术参数上成功超越Gemini 3，但却因为日常互动僵硬、脱离人性而招致用户大范围吐槽。
OpenAI的做法，可以看做海外大模型厂商发展路径的一个显例。他们更侧重于模型参数提升，试图用更大的模型、更多的算力构建技术壁垒，但在实际应用和用户体验环节则相对弱化，甚至不惜以暂停应用端布局的方式，追求模型能力的提升。
相比之下，中国AI大模型厂商则更侧重于构建一个开放、繁荣的应用生态。就在谷歌、OpenAI围绕Gemini 3与GPT-5.2争斗期间，阿里不仅发布了千问APP，全面进军个人AI助手市场，还成立了千问C端事业群，为Qwen系列模型搭建体验入口，并为后续利用 AI 技术打 通电商、地图、本地生活、办公等领域的应用生态打下基础。
这种重技术与重应用的路径分野，不仅体现在模型端的企业竞争策略上，也体现在应用端的企业布局速度上。
在AI终端上，联想集团不仅是全球首家推出AI PC的PC厂商，在后续的AI大模型升级中，也往往率先实现终端部署和运行。比如，在2025年DeepSeek发布后不久，联想集团即深度融合DeepSeek端侧大模型，升级其天禧个人智能体系统，并推出联想YOGA AIPC元启新品，成为全球首家在AI PC端侧部署和运行DeepSeek大模型的AI终端品牌。
在AI场景拓展上，同样是联想集团，在阿里于12 月 16 日发布新一代万相 2.6 视频模型，成为继 OpenAI 旗下的 Sora 2 之 后，全球第二个、国内首个支持角色扮演的视频生成工具之后仅两天，就将其接入了联想百应智能体，成为国内首个落地原生视频生成能力的L3级企业AI服务智能体。
中国既是“世界工厂”，也拥有庞大的人口基数。前者为AI创造了海量的工业应用场景，后者则意味着巨大的终端流量来源和商业、生活应用场景。从模型商的应用优先策略，到应用服务商的快速落地能力，正是发挥这两大优势，实现中国AI应用领先的重要驱动力。
在此过程中，模型商事实上与海外竞品一样，都是提供底层基座。而应用服务商则不同，他们往往扮演着服务提供者与接受者的双重角色。
比如，联想集团作为领先的AI服务提供商，同时也是全球性的制造业龙头。其遍布全球的30多个制造基地，天然就是AI应用落地的绝佳场景。在数十年的智能制造耕耘中，联想集团拥有比单纯应用服务型企业更强的场景需求理解，也更清楚相关场景的运行逻辑与落地阻碍所在，其为任一领域哪怕是第一家客户提出的解决方案，也往往是在自身智能化转型过程中早已验证过的成功用例。这也正是其能够快速响应模型商的技术更迭，率先将其融入自身AI智能体，实现落地应用的原因。
而这种特殊的“双重身份”优势，往往是海外应用服务提供商不具备的。换言之，中国“世界工厂”的全球产业链地位，不仅创造了工业场景的“量”，也提升了应用服务企业的“质”。当海外厂商还在为寻找并理解新的应用场景绞尽脑汁时，中国厂商已经完成了早期的应用场景试验，进入市场拓展阶段。
因此，中国市场也成为全球AI应用落地的重要“试验田”。中国厂商往往在国内市场积累技术、经验，然后开启全球化布局。近日，联想集团发布面向海外市场的个人超级智能体Qira，表明其“试验”过程已经实现圆满成功。这也使得联想集团在海外智能体市场甫一入场，就具备了领先的竞争能力。
数据显示，联想集团旗下专注国内市场的天禧AI智能体，月活跃用户已突破2.8亿，年分发量突破40亿次，开发者注册人数超过23万，并已孕育出超过5000款领域智能体和AI应用。而联想集团在发布Qira之时，就明确表示其为天禧的海外版，官方“默认”了Qira是国内成功试验的产物。
2025年11月，国务院办公厅印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，明确了“加快高价值应用场景培育和开放”的政策导向。随着以联想集团为代表的中国AI企业加速海外市场布局，在政策、模型商、应用商的合力推动下，中国AI产业全球市场份额提升的态势有望长期延续。
算力与性价比逻辑
除了应用导向的发展模式之外，中国AI产业在性价比方面也具备显著优势。
DeepSeek大模型的横空出世，很大程度上即得益于其以纯强化学习实现的算法效率革命，打破了OpenAI、Google 为代表的科技巨头“大力出奇迹”的发展模式，以较低训练成本，达到以往 AI 大模型靠堆算力、拼资金和数据实现的效果，从而能够以 1 元/百万输入 tokens 的超低价格吸引用户涌入。
至今，中国大模型这种降本增效式的算法创新仍在不断涌现。就DeepSeek自身来说，仅2026年以来，公司就提出了mHC 框架、Engram条件记忆架构两大提升大模型效率与性价比的架构创新。
并且，中国AI产业的性价比优势，并非单纯源于大模型厂商的算法创新，而是在算法、算力、能源多个环节构建起的系统化优势。
在算力环节，联想集团作为全球领先的算力基础设施硬件提供商，是这种高性价比优势的重要支撑者。比如，联想集团于2025年12月发布的新一代高端大模型训练AI服务器联想问天 WA8080a G5，除了性能提升之外，还通过前后可扩展IO设计、标配Neptune Core液冷技术、智能功耗管控等，显著降低用户部署成本。起同日升级的联想万全异构智算平台4.0，能在千卡训练场景中将MFU从30%提升至60%，并可将大模型预训练时间缩短35%，后训练时间缩短50%，推理场景ROCE网络带宽利用率提升60%，推理性能提升30%。
值得注意的是，算法的优化、硬件能力的升级，并未直接带来算力基础设施硬件提供商的需求减弱。相反，联想集团等厂商的相关业务反而实现了超预期的高速增长。联想集团财报显示，2025/26财年二季度，公司营收同比增长15%至1464亿元，经调整后的净利润同比增长25%至36.6亿元，营收与净利润均高于市场普遍预期。同时，联想集团三大业务集团增速均超出此前国际知名机构里昂的预测值，尤其是在AI基础设施环节保持快速增长，订单储备强劲，AI服务器收入实现高双位数增长。
其背后的逻辑在于，在应用爆发阶段，AI算力需求的增长主要源于推理，而非训练。有数据显示，在模型生命周期内，推理成本是训练成本的15倍，且正以指数级速度攀升。每增加一个用户、每个新功能、每个实时交互都会使总算力需求复合叠加。
因此，在性价比需要下，中国AI市场的发展逻辑，并不是“训练需求减少+算力硬件效率提升”导致算力硬件需求减少，而是“算法+算力硬件双升级”，降低使用成本，从而加速应用落地，推升推理算力需求，带来算力硬件需求增加。这一逻辑下，无论是DeepSeek、阿里等大模型厂商，还是联想集团等算力硬件提供商，都是中国AI性价比优势的受益者，因此他们都乐于打造这一独特优势。
在能源领域，中国也具备先天优势。得益于长期以来在电力基础设施建设上的领先布局，中国拥有更充沛的电力和更低的电价。并且，在低成本的可再生能源快速发展下，中国AI产业的能源成本优势仍在扩大。美银美林发布的《中国电力:第七期电力脉搏》研报指出， 2026年1月，中国的代理购电价格同比下降了10%。
在算法持续优化，算力硬件能力持续提升，能源成本持续下降的背景下，中国AI的性价比优势亦将持续强化，加之应用导向的发展模式，其市场份额提升预期更加强烈，DeepSeek、阿里等大模型厂商与联想集团等算力硬件提供商共同受益的逻辑，亦将进一步强化。
