近日，全球人工智能开发与应用大会（AICon 2025）在北京隆重举行。本次大会由北京市石景山区经济和信息化局指导、北京石景山产业发展有限公司主办，汇集了来自云知声、腾讯、阿里巴巴等企业/机构的80+专家，吸引了超1000位AI开发者、技术专家与相关行业从业者，共同探讨人工智能技术演进与产业落地的未来方向。
作为国内AGI（通用人工智能）领域的先行者与持续深耕者，云知声在本次大会中全方位展示了其在“专家级Agent”“多模态理解”“医疗+保险智能化”等前沿方向的系统布局与落地成果。公司CTO梁家恩博士与研发副总裁刘升平博士分别于大会主论坛及“AI+产业”专题论坛发表演讲，分享云知声在推动AI从技术突破到产业深耕过程中的方法论与实践思考。
云知声CTO梁家恩博士：专家级Agent——从“生成”走向“规划与执行”
在主论坛上，梁家恩博士发表了题为《专家级Agent技术演进及应用：从通用到专业，跨越产业化门槛》的主旨演讲。他指出，当前大模型不仅推动AI从“生成”迈向“规划与执行”，更在与产业场景深度融合的过程中，催生出能理解行业逻辑、执行复杂任务、持续自我优化的新一代专家级智能体。
梁家恩强调，产业化落地的核心在于构建“可靠、高效、可复制”的价值闭环。为此，云知声提出“专业能力内化”路径，通过整合领域知识、行业规范与真实场景数据，结合“需求分析-能力验证-工程优化-数据迭代”的系统工程方法，打造真正可落地、可持续演进的专家级Agent。
他以医疗场景为例，介绍了云知声在门诊病历生成、病历质控、医保审核等场景的实践，展现了智能体在提升医疗效率、保障合规性、实现事前干预等方面的系统能力。
云知声研发副总裁刘升平博士：大模型重构医疗理赔，实现从“按天”到“秒级”的跨越
在“AI+产业”专题论坛中，刘升平博士聚焦于保险与医疗交叉领域，发表《从“按天”到“秒级”：大模型重构医疗理赔审核落地实践》主题演讲。他指出，传统理赔审核高度依赖人工、流程漫长，而随着医疗文书多样化与审核规则复杂化，传统技术已难以应对。
云知声通过构建“多模态大模型+知识图谱+智能工作流”一体化系统，实现了医疗文书的智能分类、关键信息抽取、名称标准化与自动化对码，并进一步支持伤病分离审核、检查指征推断、跨文书一致性判断等复杂场景的语义推理，推动审核模式从“规则匹配”升级为“逻辑理解”。
刘升平表示，该系统已在全国多地医保基金监管与商业保险理赔场景中投入使用，显著提升审核效率与准确性，助力机构实现成本控制与体验优化的双重目标。
本次大会上，云知声不仅系统阐释了其在Agent架构、多模态技术、行业知识融合等方面的前沿思考，更通过医疗、保险等严肃场景的落地案例，展现了AI技术在实际业务中创造价值的可行路径。
未来，云知声将继续围绕“系统工程闭环、场景持续迭代、价值可靠交付”的理念，在医疗、金融、政务、物联网等领域持续深耕，推动人工智能从技术能力走向产业生产力，助力中国智能化转型与高质量发展。
