AI 技术推动企业数智化转型需求激增，但渠道服务商却被多代际 IT 架构兼容、信创合规适配、个性化需求定制三大成本难题掣肘。青云科技推出的 AI Infra 3.0 全栈智能算力底座，以统一架构、全面信创、开放体系三大核心能力，直击渠道伙伴的学习、适配、定制化痛点，帮助渠道伙伴降本增效、解锁 AI 市场机遇。
具体来看，渠道服务商的核心挑战集中体现在以下方面：
多代际 IT 架构，学习成本高企：客户 IT 环境涵盖传统虚拟化、云计算、云原生、智算等多代际架构，不同系统操作逻辑差异大，团队需反复学习多套技术体系，学习成本高、服务效率低。
信创合规拓展，适配成本攀升：信创需求从 CPU 服务器延伸至 GPU 服务器、存储、操作系统，往往需要投入大量资源攻克多品类产品适配技术，才能满足政企客户合规要求，适配成本高企。
个性化需求多样，定制化成本剧增：不同行业客户个性化需求多样，方案若涉及定制开发，不仅消耗研发资源，还延长交付周期，定制化成本与时间成本双高。
基于对渠道伙伴需求的洞察，青云推出的 AI Infra 3.0 ，从技术底层解决成本难题，为渠道伙伴提供低门槛、高效率的合作支撑，帮助伙伴减少非核心投入，轻松承接复杂需求，抢占 AI 市场先机。
AI Infra 3.0 三大破局之道
统一架构跨越 IT 代际，降低学习成本
青云 AI Infra 3.0 构建 “全栈统一技术架构” ，打破传统多系统割裂的局限 —— 从底层 PrimusOS 内核，到 KubeSphere 调度层，再到上层应用管理模块，所有产品均遵循统一技术标准与一致操作逻辑，实现 “一套系统管所有” ，完美跨越传统虚拟化、云计算、云原生、智算平台等多代际 IT 环境。
对渠道伙伴而言，无需再让团队分别学习多套系统的部署、运维逻辑：通过一次系统化培训，团队即可熟练掌握 AI Infra 3.0 全系列产品的操作，无论是管理客户现有 CPU 服务器，还是对接新增 GPU 智算资源，亦或是部署云原生应用，均能在统一平台完成。相比传统多系统模式，渠道伙伴团队学习周期缩短 70% 以上，无需额外投入培训资源，显著降低学习成本与人力成本，同时避免因系统切换导致的服务失误，提升客户服务稳定性。
全面信创打破合规壁垒，降低适配成本
得益于坚持自研并积极投入信创生态，青云已完成与市场主流信创产品的全链路兼容验证与深度优化：覆盖国产芯片（海光、鲲鹏、昇腾等）、操作系统（麒麟软件、统信 UOS 等）、存储设备（曙光、浪潮等），使得 AI Infra 3.0 能够直接满足客户从硬件到软件的全链路合规要求。
渠道伙伴无需再单独组建信创适配团队，也无需投入资源进行多品类产品兼容性测试：借助 AI Infra 3.0 的成熟信创能力，可直接承接政务、金融、能源等领域的信创 + AI 业务，无需额外承担适配技术研发与测试成本。同时，统一的信创适配体系避免了 “一事一适配” 的重复投入，相比伙伴自主适配模式，适配成本降低 60% 以上，且交付周期缩短 50%，快速响应客户合规需求。
开放体系+智能演进，降低定制化成本
青云 AI Infra 3.0 采用开放体系设计，架构内置可插拔的插件生态，并且 100% 开放 API，提供主流的协议兼容支持，能够更轻松、更快速地对接行业通用应用与第三方工具，同时能够保障产品能力与时俱进，持续满足业务需求，显著降低长期服务中的二次开发支出。
面对制造、教育、政务等不同行业客户的个性化需求，渠道伙伴无需再进行大量定制开发：例如服务制造客户的 AI 质检需求时，可通过开放接口直接接入客户现有传感器数据系统，借助预置的工业 AI 插件快速搭建方案；服务教育客户的智算平台需求时，可通过开放体系对接教学管理系统，无需重构底层架构。相比传统定制化模式，研发投入减少 70% 以上，交付周期缩短 50%，同时避免因定制开发导致的后续维护难题，进一步降低长期服务成本。
青云 AI Infra 3.0 以架构创新为核心，为渠道伙伴降低学习、适配、定制化三大核心成本，帮助渠道伙伴将更多精力投入市场拓展与客户服务。未来，青云将持续迭代 AI Infra 的技术能力，深化与渠道伙伴的技术协同，共享 AI 与信创融合的千亿市场机遇，携手构建开放、共赢的数智化转型生态，让每一位渠道伙伴都能以更低成本、更高效率服务客户，在 AI 时代实现业务价值的持续增长，共赢数智未来。
