工业智造“隐形冠军”,卓世科技荣膺36氪“年度AI应用场景突破企业”

互联网
2025
12/04
11:28
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近日,36氪年度盛会“WISE2025商业之王”在北京召开,同期揭晓了备受行业关注的“WISE2025商业之王年度企业系列名册”。卓世科技凭借其在工业制造领域的深度创新与实践,从千余家参选企业中脱颖而出,荣膺“2025年度AI应用场景突破企业”,成为该奖项在工业AI赛道唯一获选企业。这一殊荣不仅标志着对卓世科技技术领先性与场景落地能力的高度认可,更揭示了AI技术从通用走向垂直、从“纸上谈兵”到“扎根产线”的行业分水岭。

一、工业智造:百里挑一的“场景真章”

36氪“WISE商业之王”系列大会自2013年创办以来,始终聚焦新经济核心脉络,精准捕捉技术商业化、产业结构化升级的前沿信号,被誉为“前瞻中国商业经济的风向标”。其“年度AI应用场景突破企业”评选,历来以“严苛”著称。本届评选历时3个月,重点关注在AI商业化落地中实现场景落地的企业,覆盖AI、数字化、先进制造等十大关键方向,旨在挖掘人工智能商业化浪潮中引领行业变革、具有标杆意义的企业。本次评选超千家企业提交申报材料。评审团由一线投资机构合伙人、产业专家及36氪资深分析师组成,采用“技术壁垒、场景深度、商业价值、可复用性”四维评分体系,并重点考察企业是否真正解决了传统方案的“痛点”而非“痒点”。

工业制造领域因场景复杂、数据封闭、试错成本高,成为本次评选中“最难啃的骨头”,最终卓世科技凭借“可量化、可验证、可持续”的硬核成果成功突围。评委点评指出:“当多数AI企业还在讲技术概念时,卓世科技已经用AI中台架构在工业质检与生产调度领域构建起了高门槛的护城河。

二、“隐形冠军”的硬实力:穿透产线的AI中台技术

作为国内最早聚焦工业AI中台的创新企业,卓世科技并非一味追逐通用大模型,而是选择了一条更“重”却更“稳”的路径——将AI能力原子化、模块化,深度嵌入制造全流程。此次获奖,核心支撑正是其两大标杆性场景突破:

突破一:工业质检从“千人一面”到“持续进化”

在与同方鼎欣合作的工业智能视觉检测与分拣系统中,卓世科技率先将增量学习(Incremental Learning)技术落地于产线质检。传统视觉检测系统一旦部署,便如“刻舟求剑”,面对新缺陷类型需停机重新训练,成本高昂。卓世科技研发的增量学习算法,让模型在产线运行中即可“边学边用”,毫秒级响应速度下实现99%以上缺陷识别准确率,且彻底规避“灾难性遗忘”问题。

更关键的是,其独创的多模态RAG工件库,将图像、3D模型、工艺文本等多维信息融合为知识图谱,使分拣系统能自主识别、规划并持续学习新工件类型,在“多品种、小批量”的柔性制造场景中,分拣效率提升超40%,人力成本降低60%以上。这一方案已打破国外厂商在高速高精度检测领域的技术垄断。

突破二:生产调度从“经验驱动”到“大模型决策”

携手异新智造打造的 “璇玑智造”AI-MES平台,是卓世科技另一块“场景试金石”。传统的生产执行MES系统止步于“数据记录”,而璇玑智造平台通过深度融合大模型技术,将生产排程、质量管控、设备运维等模块升级为 “智能化决策大脑” 。数据显示,该平台助力企业实现生产效率提升30%以上、质量合格率提高到90%以上

同步落地的智能供应链管理分析平台,则通过大模型时序预测与风险预警,将库存成本压缩20%、供应链响应速度提升40%。两大平台数据互通,形成“产供联动”的超闭环,这正是工业4.0愿景中“端智能”与“链智能”的协同典范。

三、领先性:定义工业AI落地的“卓世范式”

卓世科技的突破性在于,它解决了工业AI规模化落地的三大顽疾:

- 可复制性:基于AI中台架构,将增量学习、多模态融合、大模型决策等能力封装为标准组件,可在3-4周内完成新产线适配,交付周期缩短70%;

- 可演进性:模型无需推倒重来,持续在线学习,客户投资越用越“值钱”;

- 可衡量性:所有技术承诺均绑定效率、良率、成本等KPI,拒绝“空中楼阁”。

这种“深度垂直、重度赋能”的策略,让卓世科技悄然服务了多家行业龙头,成为工业AI领域的“隐形冠军”——不为大众熟知,却在客户产线中不可或缺。

四、结语:从单点突破到生态赋能

卓世科技工业智造行业负责人表示,"当行业热衷于谈论大模型参数时,我们选择在嘈杂的工厂里倾听设备的声音。真正的AI革命不在聚光灯下,而在每一台精准运行的设备、每一条持续优化的产线中。我们将继续深耕AI中台,让技术不再是实验室的奢侈品,而是工业现场的基础设施——稳定、可靠、无处不在。"

展望未来,卓世科技将持续深化工业智造平台能力,并向预测性维护、能耗优化等新场景延伸,与同方鼎欣、异新智造等伙伴共建智能工业生态。在中国制造向中国智造的跨越中,像卓世科技这样的“隐形冠军”,或许正是最坚实的基石。

卓世科技

卓世科技于2018年在北京市成立,创始人和核心研发团队均来自于百度人工智能产品和研发团队,具有行业领先的大模型算法能力、数据工程治理能力和成熟的AI产品商业化落地能力。公司秉持“AI∙普惠”的理念,深耕“AItoB”,赋能产业数智化,以行业大模型全栈技术能力为核心,深度打造MaaS和Agent双引擎平台及场景应用,全面覆盖企业服务、工业制造、健康养老和文教传媒等领域。公司获得国家网信办首批大模型备案资质、国家专精特新重点“小巨人”、国家高新技术企业等资质,并获得近100项人工智能大模型发明专利。

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