11月21日，蜜度文修智能校对大模型V4.0发布会在北京举行。本次发布会主题“能力跃升”，标志着文修坚持深耕智能校对领域的关键突破。此次升级迭代，文修大模型不仅将校对类型从3大类35小类扩展至4大类45小类，更聚焦出版、媒体等专业审校场景，从基础的文字错误修正，到更复杂的语法语病、事实核验、版面检查等深层问题，出版、媒体、政务公文等专业场景的校对智能化水平再次提升！
从“筑基”到“跃升” 蜜度文修持续“进化”
文修作为国内首个智能校对领域垂直大模型，自2023年7月发布以来，深入智能校对领域，解决了规则引擎、机器学习难以突破的语义纠错问题。文修V2.0进一步解决了逻辑矛盾、句式杂糅等复杂问题，V3.0引入混合专家模型与智能体策略，实现20万字书稿90秒内完成校对。此次文修V4.0则聚焦专业校对场景，进一步强化了垂直领域校对能力。
蜜度研发副总裁张晓娟在发布会上介绍道，文修V4.0的核心升级围绕审校工作的痛点展开，在校对类型方面，从3大类35小类扩展至4大类45小类，在文字标点差错、知识性差错、内容导向风险识别3大原有类别基础上新增版面/格式检查，帮助解决章节、序号、注释、文献、公式等要素的审校难题，适用于出版图书版面校对、公文格式校对等专业场景。
“除了增加校对类型外，文修V4.0还聚焦专业审校场景，全面提升了智能化水平。”张晓娟表示，在语法语病校对方面，文修V4.0梳理了典型差错类型，精准覆盖搭配、逻辑、指代、语序等问题，实现专项突破；在事实核验方面，通过构建多模块协同校对框架，文修V4.0进一步强化了对历史人物、地名、地域隶属及数值类差错的知识推理能力，兼具高速与可解释性；在专业场景方面，文修V4.0通过拓展文献、公式、章节、序号等版面校对功能，全面满足格式规范性审查需求。
此次升级，意味着文修V4.0不仅能处理字词层面的疏漏，更能深入解决复杂的语法语病、事实性核验、文献格式检查等深层问题，满足出版、媒体、政务公文等专业场景的校对需求。
聚焦专业场景 全面提升智能化水平
发布仪式后，针对出版行业专业审校场景，蜜度出版行业总经理宛楠开展分享，他深入剖析了当前出版审校工作的核心痛点：效率与质量的难以兼顾、专业领域的知识壁垒，以及逻辑与事实等隐蔽错误的捕捉难度。而针对这些挑战，文修V4.0给出了智能化解决方案。
文修V4.0基于多模态版面分析技术，可精准识别并结构化拆分标题、图表、公式、参考文献等元素，自动匹配规范格式，从而减轻人工核对的压力。同时，其多模块事实校对框架结合检索引擎与事实知识库，可对历史信息、地理数据、数值逻辑等进行高效核查，不仅能精准识别错误，还能阐释原因并提供修改建议，使校对过程清晰可溯。
“文修在名称前后一致性校验、语法校对方面非常出色。”宛楠表示，文修结合高质量数据集训练和强化学习技术，能精准识别并修正语病、逻辑矛盾、前后不一致等问题，尤其是对长篇文本中相隔甚远的内容进行前后一致性校验。此外，“批注+修订”的方式更能进一步提升编辑人员操作效率，目前文修大模型能力已服务全国多家图书、期刊出版单位。
在媒体行业应用方面，蜜度北京媒体事务部行业总监田琳结合新闻采编实际需求，详解文修V4.0的场景适配能力。她提到，在深化主流媒体系统性变革的背景下，内容审核技术不仅能提升效率，更能为防范内容风险、坚守新闻真实性提供坚实屏障。
除了辅助新闻编辑校对图片、视频、音频、PDF格式的文件内容外，文修V4.0依托深度语义理解，能够精准识别不规范表述、事实偏差等内容，或帮助核查机构名称、重要讲话引用等关键信息，尤其在时政重点内容方面，其知识性和内容风险识别能力基于模型、知识图谱库与知识引擎保障，可实现每日更新，有效保障了知识的时效性与准确性。
此外，文修大模型提供SaaS版、插件、本地化部署等多种方式，在助力多家媒体机构保障内容质量的同时，为媒体智能化经营带来新的路径。
据统计，2025年文修大模型累计校对次数已达890万次，校对字数超144亿字，其中在出版行业中的应用显著。
随着AI技术在教育、出版、媒体等领域的深度融合，文修V4.0将推动智能编校工具朝着更专业、更高效、更可靠的方向持续演进。
