当医院管理步入高质量发展的“深水区”，战略落地难、成本控制严、资源配置效率低等挑战也愈发凸显，管理者应如何破局？
在此背景下，AI技术正在为医院管理带来全新可能。在首届人工智能大会“AI赋能精细化管理论坛”上，医渡科技政医事业部高级产品总监李冰基于在多家大型医院的成功实践，系统介绍了医院运营管理的智能解决方案，为管理者提供了兼具前瞻性与落地性的创新思路。
医渡科技政医事业部高级产品总监李冰演讲
目标与执行之间的断层是医院管理核心痛点
当前，公立医院正面临前所未有的挑战。医保支付制度改革、药品耗材加成取消，让医院的成本压力凸显；国家绩效考核与三级医院评审，对医疗质量提出更高要求。这些挑战如同“三座大山”，考验着每一位医院管理者的智慧与能力。
在此背景下，医院管理的深层矛盾愈发凸显：传统管理模式难以有效支撑“院-科-病”三级深度挖掘和全场景运营分析，导致战略目标与一线执行之间存在明显断层。“院长心中的战略，与一线医护的行动之间，存在一道难以逾越的鸿沟。”李冰提到，这种脱节影响着年终目标的达成效果。
构建精细化运营管理体系已成为医院高质量发展的核心任务。而AI技术的引入，正是为了打通这一断层的有效路径。“通过智能化的管理工具，可将原本模糊的目标拆解为清晰可执行的指标脉络，让战略真正‘精准落地’到每一个医疗环节。”李冰认为。
构建智能中枢，以“指标中台”打通管理闭环
医渡科技构建了以“数智化指标中台”为核心的AI医院管理中枢——医渡智能运营管理平台，旨在打通从战略制定到日常执行的完整闭环，实现管理目标的层层落地。
平台实现了“纵向三级穿透”——从院级目标到科室执行，再到病种管理，让每个层级的目标都清晰可见、可执行、可考核。同时横向覆盖绩效、财务、医务、医保等全业务场景，形成完整的运营管理网络。
“数据的真实价值，在于可追溯、可理解。”李冰介绍，平台提供零代码、低门槛的自助智能分析工具，结合医院实际业务需求，实现指标的基础管理性和主题应用性，形成医院完整、全面、多维度的指标体系中心，可实现指标数据全链路的血缘追溯，满足医院智慧管理多样化、多元化的可变分析需求，从而实现从数据到决策的闭环管理。
从“看见”数据到智能决策，推动医院管理核心飞跃
在此基础之上，医渡科技进一步研发了医院运营管理智能体——“灵析智管”。 该智能体基于“数据关联-根因定位-决策支持”的闭环逻辑，构建覆盖医院运营管理的智能分析体系，就像医院的“智慧大脑”，全面支撑从基础指标监测到深层运营优化的全场景需求。
面对DRG支付改革的挑战，“灵析智管”展现出独特的价值。其能够快速识别超高费用病例，精准分析超额原因，并为医院提供具体的管控建议。在资源配置方面，系统通过DEA模型、波士顿矩阵等智能分析工具，帮助医院识别出优势科室和待改进科室，让有限的医疗资源发挥最大效益。
目前，该智能体已在运营效率、医疗质量、投入产出和绩效评价等多个关键场景中发挥重要作用，例如科室运营效益分析、床位优化配置、专病专科能力评估等，真正实现从“看见数据”到“读懂问题”、再到“智慧决策”的智能化升级。
医渡科技要做的不仅是让数据可视化，更要让问题可诊断、趋势可预测、决策可支持。这一过程正在推动医院的管理模式的深刻变革：从被动响应转向主动预警，从经验判断转向智能决策，从粗放管理迈向精益运营。医渡科技始终致力于通过技术创新，让精准医疗惠及每一个人，助力每家医院在高质量发展的道路上走得更加稳健、更加长远。
