随着 AI 逐渐融入高校教学科研，师生对智算的需求越来越具体：学生希望实训时能快速获取 GPU 算力，无需长时间排队；教师期待科研时能灵活调用资源，模型能便捷共享；跨学科师生则盼望有统一平台，既能按需用算力，又能高效复用成果。但传统智算模式却难承其重：GPU 算力 “一人独占一卡”，学生实训常 “抢不到资源”；模型搭建耗时且难共享，教师科研、学生实验效率低 —— 这些问题，正让师生的智算需求难以落地。
vGPU + 智能调度：多快好省，满足师生算力资源需求
针对师生 “算力不够用、排队耗时长、资源浪费多” 的痛点，青云智算解决方案以 vGPU 虚拟化算力切分为核心，结合统一资源池与智能调度，让每一位师生都能便捷获取适配算力，覆盖实训、科研、教学等场景。
灵活算力切分，适配多元需求
依托青云 vGPU 能力，高校可根据师生场景灵活调整算力单元大小，实现真正的 1/N 卡，既能满足学生基础实训的轻量化算力需求，也能通过多单元聚合，为教师科研、跨学科重大项目提供持续大算力支撑，无需额外增加硬件投入，即可实现算力资源的 “按需分配”，让不同师生、不同场景都能获得适配算力。
智能场景调度，保障需求落地
与此同时，高校可以基于师生场景优先级实现算力的动态调度：教学时段优先保障多班级同步实训，课后自动释放资源供教师科研，假期则聚焦跨学科项目算力支撑，确保全时段算力需求高效响应，避免资源闲置与需求排队并存的问题。
跨域资源协同，打破地域限制
针对多校区高校，青云还支持将各校区 vGPU 资源纳入统一调度，实现跨校区算力自由调用，支持多校区师生协同开展教学与科研，无需在不同系统间切换，让算力资源真正服务于师生协作。
模型服务及开放平台：校内共享，助力师生拥抱创新
面对教育教学、管理服务、科研创新等场景的 AI 应用需求，青云智算解决方案支持高校构建校内公共模型服务及开放平台，能够实现一站式调用、多类型部署，同时做到安全可控、生态开放，让高校落地 AI 应用更轻松。
一站式全场景 AI 服务，降低应用门槛
针对教学、科研、学习、管理等场景，青云智算解决方案打造了统一 AI 服务入口，整合了主流模型部署推理、开源 AI 应用集成能力。高校能够通过标准化 AI 能力调用模型，也可以通过统一 OpenAPI 对接现有系统。根据高校需求，青云支持内置开源 AI 应用，一键部署、快速体验，师生及管理部门无需自行搭建环境，实现 “按需调用、即开即用”，大幅降低 AI 应用落地成本。
本地化部署 + 开放生态，兼顾安全与拓展
青云支持本地化私有部署模式，高校可将所有数据存储在校内服务器，严格保障科研、教学、管理数据的安全与隐私，消除数据风险。同时，青云提供的开放生态底座，能够协同专业 AI 厂商、教育科技企业引入定制化模型与应用，适配高校的特色需求，避免单一平台能力局限，持续为高校提供更丰富的 AI 资源，推动人工智能在校园场景的深度落地。
对高校而言，智算的价值从来不止于提供资源，更在于支撑成长。青云科技高校智算解决方案既用 vGPU 技术与智能调度让师生无需为资源困扰，又通过公共模型服务及开放平台让 AI 触手可及，助力师生智能化创新。
