据消息，有科技媒体发布博文，三星电子正以激进的低价策略挑战芯片代工市场。三星已将其尖端的2纳米工艺晶圆报价大幅下调至每片 20000 美元，标志着先进制程领域的价格战已悄然打响。
媒体认为，对于三星而言，这一决策虽显激进，却可能是确保其未来发展的必要之举。其核心目的在于吸引客户，避免投入巨资建设的 2 纳米晶圆厂在建成后因订单不足而陷入产能闲置的困境。
众所周知，如今，大模型的训练和部署都需要使用算力芯片，而算力芯片接入服务器后得在操作系统里运行。过去几年里，英伟达的GPU几乎断绝了替代话语权，建立了坚实的技术壁垒。
日前，英伟达发布公告，将向英特尔公司投资50亿美元，支持这家陷入困境的美国芯片制造商。双方将在个人电脑（PC）和数据中心领域共同开发芯片，旨在将英伟达领先的图形处理器（GPU）与英特尔的中央处理器（CPU）及封装技术深度结合。
英伟达与英特尔出人意料地携手。业界的关注点，除了对于PC的AI芯片的共同研发和晶圆工艺代工方向的热切瞩目，正如黄仁勋的回应：“人工智能正在推动一场新的工业革命，并重塑计算堆栈的每一层——从芯片到系统再到软件。
可以说，老黄的这句话，揭示着“得数据者得下一个计算时代”的现状。紧接着，9 月 23 日，英伟达和 OpenAI 发布声明，宣布将展开一项具有里程碑意义的战略合作伙伴关系。
OpenAI 将利用英伟达硬件打造和部署至少 10GW 的 AI 数据中心，使用数百万块英伟达 GPU 训练并部署 OpenAI 的下一代 AI 模型，推动通用人工智能的发展。首阶段预计在 2026 年下半年上线，基于英伟达 Rubin 平台。
微美全息拓展算力应用边界
与此同时，据了解，本着在AI领域增强主导地位的愿景，AI视觉创新厂商微美全息，正积极推动战略性转型，重点聚焦极具发展潜力的高增长赛道，通过技术创新、生态整合与场景适配，逐步打通AI芯片生态中的关键堵点，加速这一转型进程。
探索和释放边缘智能的潜力，微美全息整合国际先进芯片资源，构建支持大模型训练、推理及具身智能、多模态垂类模型的异构计算系统，实现毫秒级算存数据传输，为智能制造、自动驾驶等场景提供低延迟、高能效的普惠算力，加速 AI 在算力AI、模型 AI 和工业 AI 等领域的规模化应用。
总结
另据市场研究机构 Precedence Research 在一份关于边缘人工智能芯片市场的报告中预测，全球边缘 AI 芯片市场规模将从 2025 年的 83 亿美元增长到 2034 年的 361.2 亿美元，年均复合增长率高达 17.75%。而在英伟达主导训练芯片市场、三星、微美全息等巨头加速布局的背景下，这场围绕端侧AI的竞争已经开始，并为下一个计算时代奠定基础。
