前言：永洪科技Megrez天权&Dubhe天枢实现AI智能数据分析的创新突破。
近期永洪科技和中国某高科技巨擘企业的联合创新项目顺利通过阶段性验收。永洪科技智能问数产品天权Megrez在经营关键场景下的问数准确率达到96.7%，永洪科技数据驱动业务产品天枢Dubhe提供的问数得方案的能力，在供应链智能决策场景下得到验证并实现了5倍以上的效率跃升，得到该科技巨擘的业务部门和IT部门的双重高度认可，标志着永洪科技在AI智能数据分析领域已经实现行业领先。
从国产化替换到AI智能数据分析的领先，永洪科技坚持长期主义，通过自主研发和重点攻坚，走出了中国软件企业的创新和突破之路。
美国维护全球霸权的多维战略：从美元体系到芯片管制与数字霸权。
二战结束后，美国凭借全球56%的GDP和59%的黄金储备主导建立了布雷顿森林体系，确立了美元与黄金挂钩、其他国家货币与美元挂钩的“双挂钩”制度。这使得美元成为全球主要的国际支付手段和外汇储备货币，正式开启了美元霸权时代。
1971年布雷顿森林体系解体后，美国与沙特等OPEC国家达成协议，将美元作为石油贸易的唯一计价和结算货币。这使得全球石油交易必须使用美元，形成了“石油美元”体系，美元霸权得以巩固和强化。美国通过控制SWIFT国际结算系统、发放美债、操纵汇率以及实施金融制裁等方式，强化美元的国际主导地位，维护自身的全球霸权。
在石油美元之后，美国迫切地需要另一支撑领域来维持和强化自己的霸权地位，而随着高科技成为新质生产力，美国开始在高科技领域对我国进行封锁。
美国通过芯片管制与数字霸权的协同运作，构建了一套“硬技术封锁”与“软规则控制”相结合的战略体系，在芯片领域，美国通过《芯片与科学法案》和出口管制（如限制高端AI芯片及制造设备对华出口），试图从硬件层面遏制竞争对手的技术发展，同时联合盟友组建“芯片四方联盟”，强化对全球半导体产业链的控制。另一方面，在数字霸权领域，美国通过技术标准殖民（如将西方伦理准则嵌入AI审计体系）、法律长臂管辖（如依据《云法案》实施跨境数据管控）以及全球治理体系渗透（如通过OECD主导AI原则制定），从规则和制度层面植入其价值体系与利益结构。这两大手段相互关联：芯片管制为数字技术提供物理基础保障，而数字霸权则通过规则和标准确保美国在技术生态中的持续主导，共同形成对全球技术格局的“软硬双重控制”。
中国信息产业自主化全景：从底层硬件到应用生态的全面突破。
面对技术封锁，中国通过“政产学研用”协同模式，在CPU、GPU、操作系统、数据库、LLM及应用软件等领域实现系统性突破，构建了全栈自主技术体系。
中国企业通过多种架构路径实现CPU技术的自主化，例如龙芯采用自研LoongArch指令集，华为鲲鹏基于ARM架构打造服务器芯片，飞腾和海光则分别通过获得授权和合作开发提升性能，国产CPU已经在政务、金融等领域实现规模化应用。在GPU领域华为昇腾910B、910C，寒武纪思元370等国产GPU可以有力支撑大模型训练，并通过在能效和集成度上的持续优化，为国产大模型训练提供更具性价比的硬件支撑。
操作系统和数据库是软件生态的关键。统信UOS和麒麟OS成为国产桌面和服务器操作系统的主力，通过开源协作和生态适配，实现了与数百万软硬件产品的兼容。华为鸿蒙系统（HarmonyOS）实现全栈自研与全场景覆盖。HarmonyOS NEXT通过分布式架构整合CPU/GPU/NPU算力，实现任务智能调度与能效优化，其生态设备数突破千万，覆盖手机、汽车、智慧屏等场景，并推出鸿蒙电脑（MateBook Pro/Fold），支持WPS、微信等超1000款应用，实现移动端与桌面端生态统一。在数据库领域，达梦、人大金仓和华为GaussDB等产品在金融、电信核心系统中替代Oracle、MySQL等国外数据库。中间件方面，东方通、宝兰德等企业突破国外垄断，为应用系统提供底层支撑。
国产大模型在2025年呈现爆发式发展，DeepSeek、智谱（Z.ai）和阿里通义千问（Qwen）是其中的突出代表。DeepSeek-V3.1拥有约6850亿参数和128K上下文长度，在编程基准测试（Aider benchmark）中达到71.6%的准确率，成本仅为1美元/任务，极具性价比。智谱开源的GLM-4.5系列采用混合专家架构，性能对标GPT-4，其API价格低至每百万token0.6美元，推动技术普惠。通义千问的Qwen3-Max-Preview参数量超万亿，在多项基准测试中领先，并支持256K上下文，已通过阿里云百炼平台开放商用。三者均坚持开源策略，推动国产大模型在性能、成本和应用生态上快速进步。
在国家战略的指引下，中国的高科技企业通过产业合作、自主创新，构建了全栈自主技术体系，显著降低了对外依赖，增强了产业链安全，为全球科技竞争提供了自主可控的“中国方案”。
永洪科技作为中国敏捷BI的开创者和领导者，也积极投身自主可控的国产化之路，帮助众多中国企业实现了国产化替换，保证了众多中国企业的业务连续性(BCM)。
以一替三，永洪科技深耕核心技术，帮助中国科技巨擘突破“卡脖子”难题。
永洪科技2012年在北京成立，同年发布中国第一款敏捷商业智能产品永洪一站式大数据分析平台Z-Suite1.0，是中国敏捷BI的首创者和领导者。永洪科技一致专注于数据技术领域，坚持通过技术驱动和自主创新打造端到端大数据价值服务能力，是国家级专精特新小巨人企业。
2019年某头部中国高科技企业受到外部环境影响，开启了一系列的自主研发和替换工作，为了摆脱国外技术限制、走独立自强发展的举措，该企业在数据分析BI领域也在积极寻求本土企业做国产化替换工作。该企业规模庞大，其数据分析系统支撑着总部和全球170多个分支机构的13万用户和2.5万分析师的日常工作，在体验、性能和稳定性上都有严格要求。当时该企业同时使用了PowerBI、Tableau和Oracle BIEE三款国外的BI软件，并且是PowerBI全球第一大企业用户，同时是Tableau亚太第一大、全球第三大的企业客户。
永洪科技作为中国商业智能BI领域研发经验最丰富、产品性能最可靠的企业之一，义不容辞地全身心投入到该科技巨擘的BI本土化项目中，开启了这场意义重大但却异常艰辛的BI国产化替换之旅。在该科技巨擘组织的POC选型中，永洪BI的功能满足度排名第一、性能和稳定性排名第一、服务响应好，成为该巨头在数据分析工具上的唯一选择。
在随后的工作中，双方团队联合攻坚，开发出基于永洪BI的“读写分离”+“高性能计算加速”的大规模高性能部署架构，并最终在2023年底取得了国产化替换的圆满完成。数据分析的国产化替换不仅成功支撑了该巨头企业每月450万+的报告访问，还进一步提升了数据分析的稳定性和性能：全年不可用时长从12小时降低到6小时、Top200报告性能小于3秒、重点报告性能从17秒提升到7秒，全集团财报生成耗时从2周缩短到3天。
至此，永洪科技成功帮助该科技巨擘解决了数据分析领域的“卡脖子”难题，实现了数据分析领域的自主可控，而永洪BI也成功地“以一替三”，实现全球规模最大的BI数据分析集群的国产化替换。
完成国产化替换只是万里长征的第一步。
国产化替换的顺利完成，是一个重要的里程碑，但这远非终点，而是新征程的起点。永洪科技深知，帮助中国企业实现国产化替换只是“万里长征的第一步”，如何通过持续的产品创新和技术迭代来保持行业领先、满足客户业务发展的新需要，才是真正的考验。
永洪科技CEO何春涛认为：国产化替换并不是一个简单的替换，而是三个阶段的提升。第一个阶段是从信创安全出发的国产化替换，第二个阶段是实现能够达到产品和服务国际水准的国产化替换，最后一个阶段是能够实现全球供应的国产化替换。
企业面临着动态发展的业务需求和技术环境，对于永洪来说，这意味着：
•性能需要持续优化：海量数据场景下，数据分析的响应速度和处理能力至关重要。
•体验需要不断提升：让业务人员能轻松、高效地使用数据是关键。围绕着“人人都是数据分析师”的愿景，支持提升产品易用性和能力，支撑好自助式探索分析，实现向一线业务人员的赋能，是需要长期坚持做的工作。
•功能需要与时俱进：随着AIGC等技术的发展，数据分析的门槛正在降低，自然语言交互、智能洞察推荐等成为新需求。
•需要实现生态繁荣：一方面需要培育数据文化，与客户和合作伙伴共同成长，形成协同创新的生态体系；另一方面需要深耕重点行业，提供更贴合场景的解决方案。
完成国产化替换后，如何通过创新实现突破，打造领先和世界一流的产品能力，既是客户侧的殷切期望和迫切要求，也是包括永洪在内的国产厂商需要重点攻坚的方向。正如华为总裁任正非先生在“英雄强渡大渡河”MetaERP表彰会所说的那样：“今天在软件上我们还是落后的，但是不是有一天我们也会变成强大的？可能的！”，“我们加强合作，为这个国家的安全共同奋斗”。作为国产软件的一份子，永洪科技义不容辞，致力于打造出数据领域的全球先进产品。
面向未来，携手布局智能化领域创新。
2022年11月份OpenAI推出的对话式人工智能产品ChatGPT是对人工智能产业的发展产生了深远的影响。ChatGPT基于Transformer架构，采用了包含1750亿参数的大规模语言模型（GPT-3.5）进行训练，能够通过理解和生成自然语言与用户进行交互。ChatGPT包含了强大的语言理解与生成，可以创作剧本、小说甚至编写代码；多轮对话与上下文记忆，使对话连贯且符合逻辑；多任务处理，如参加学术考试、翻译、撰写邮件等，展现了接近人类水平的认知与表达能力。ChatGPT确立了“预训练+提示”（Pre-training + Prompt）的新范式，推动AI研发从分散的垂直模型转向通用大模型，引发了全球科技公司对大规模语言模型的研发竞赛。产业上，它催生了新的水平化分工：上游依赖高性能算力芯片（如GPU）和云计算服务；中游涌现出大量基于大模型的Prompt工程平台；下游则重构了搜索引擎、智能客服、内容创作、教育辅导等应用场景。商业上，它加速了AIGC（人工智能生成内容）的商业化落地，OpenAI、微软、谷歌等巨头纷纷布局付费订阅服务，同时带动了数据标注、算力基础设施等相关行业的景气度提升。ChatGPT不仅推动了AI技术工业化生产的拐点到来，更重塑了人机交互方式，为各行业开启了智能化变革的新浪潮。
作为国内商业智能领域的领军企业，永洪科技一直致力于将前沿的科技应用到自身产品中，实现数据分析的平民化。在2021年11月发布的V9.4版本产品中，永洪科技就推出了基于自然语言输入获取数据的“数据问答”功能，代表了国内BI厂商在自然语言交互方向的早期探索。该功能允许用户通过中文自然语言直接提问，系统自动解析查询意图并生成可视化图表，显著降低了数据使用门槛。然而，传统基于关键词拆解和规则泛化的技术路径存在明显局限性：一方面，其语义理解高度依赖预定义的语法规则和同义词库，对复杂句式、多轮追问及口语化表达适应性有限；另一方面，规则系统泛化能力不足，需大量人工维护词表及映射逻辑，难以应对快速变化的业务术语和查询需求。
永洪科技通过在“数据问答”上的尝试，识别到了关键的技术瓶颈，和对新技术的潜在需求，随着ChatGPT的发布，永洪科技敏锐意识到通过大语言模型LLM提供的语义理解和推理能力可以解决关键问题，随即成立专项组展开预研并在2023年成功发布vividime copilot，提供基于大模型的SQL生成和智能问答能力。
在国产化替换圆满完成，解决了企业的业务连续性BCM问题后，该科技巨擘也在思考面向未来的长期发展，在实现实时运营之后，希望继续打造面向未来的决策指挥系统，实现从智能运营中心向智能运营指挥中心的升级，构建“信息 – 决策 – 行动”三大优势支撑联合作战指挥，满足“1（个集团）+6（个产业）+N（个颗粒公司）”的业务发展需要。如何利用AI赋能“三大优势”特性增强，提升风险感知、决策指挥的效率与质量，成为该科技巨擘的关注重心。
在国产化替换过程中该科技巨擘和永洪形成了良好的合作关系，并且双方在AI创新层面的目标也高度一致，双方一拍即合，决定继续携手共进，于是双方在2024年初达成战略合作，在“AI重塑数据消费体验，打造‘对话即洞察’的数据分析新范式”的愿景下，成立“企业数智分析能力联合创新实验室”，联合打造下一代智能数据分析解决方案。
向“新”同行、攻坚克难，永洪科技引领AI智能化数据分析。
联合创新实验室成立后，双方成立了联创团队，并明确了合作模式：立足于该科技巨擘的实际业务场景，通过永洪科技的专业能力，打造先进的智能分析能力，实现业务创新和价值创造。
这就意味着联合创新需要实现业务和技术双重目标的达成。该科技巨擘明确提出：一方面新能力要得到业务侧的认可，为业务侧带来实打实的业务价值，同时要保证新能力具备前瞻性和创造性，要能够通过其企业内部的RMT团队的专业审核，保障新能力的先进性和业内领先。因此，对于联创能力的验收，双方明确要包含两个部分，首先要经过IT团队的技术验收确保技术目标的达成，技术验收完成之后，再由业务团队进行业务验收确保对于实际业务能够带来高价值。
问数得数 —— 智能问数产品天权Megrez
在联合创新之初，双方锚定的第一个目标就是实现问数得数——通过自然语言提问实现灵活数据统计查询和洞察。
这个目标的确立来自于真实业务和业界洞察。该科技巨擘是国内自助分析普及率最高的企业之一，已经实现了基于数据的大众实时运营，但是一方面自助分析工具使用仍然门槛偏高，另一方面进行分析需要数小时的时间， 因此从业务角度希望能够通过对话方式随时查询到所需数据来降低分析门槛并提升效率。从业界洞察的角度，通过自然语言对话实现问数是AI大模型最热的落地场景之一。
在目标确定之后，联创团队在该企业内包括HR、供应链和营销等多个部门进行了调研，通过这些调研也进一步明确了具体的要求：首先要可以满足包括统计查询、预测、根因分析在内的各类灵活用数需要；其次问数不同于知识问答，因此要保证问数结果的100%可信；同时要保证问答的效率，一次提问的回答时间应该控制在15秒以内，并能够保证数据安全。
在进行了业务洞察之后，永洪团队没有采用当时业内普遍使用的自然语言转SQL(NL2SQL)的技术路线，而是创新地提出了Agent + NL2ABISkill的技术路线。通过Agent可以根据提问进行意图识别和子任务的规划，通过NL2ABISkill的方式，可以突破SQL只能进行统计查询的限制，支持更广泛的问数能力，同时可以利用永洪现有能力实现单元格级的精细数据权限管控。
这是一条光明但曲折的技术道路。在2024年大模型的推理能力普遍比较有限，存在理解不准确、指令遵循差、输出格式不稳定等各种不足，并导致问数效果不达预期。而这也让联创团队面临巨大的挑战：其他团队快速推出了NL2SQL框架下的智能问数产品，在部分场景下有较好的表现，并得到了部分业务部门的初步认可。在这种情况下，一方面联合项目组邀请行业专家一起进行了多次研讨并确认，基于NL2SQL虽然可以实现简单查询，但是在数据安全保障和复杂问数场景下，存在明显的局限性，应该继续坚持Agent + NL2ABISkill的技术路线打造更好的能力。同时，永洪团队也通过自身努力来优化方案，一方面通过系统性的技能优化设计降低对大模型的理解和推理的能力要求，另一方面在后置环节增加容错机制来将降低对大模型输出格式的要求，通过这两个方向的努力，在短时间内实现了对该NL2SQL路线产品的超越，这也进一步坚定了联创团队的信心。
在取得初步成功之后，如何实现问数结果100%可信又成为联创团队新的难点。众所周知AI大模型的幻觉问题是当前业内最大的困扰，这个问题也困扰了联创团队很长时间。在长时间没有取得进展的情况下，永洪科技CEO亲自关注并提供了指导：问题的本质是一个数学问题，对于各种不确定性要识别出根本原因，回归到数学模型和数学推导来予以解决。在CEO的亲自关注下，永洪科技成立了AIGC突击队，将永洪科技各地研发中心的精英人才集中到北京总部进行重点攻关。在时间紧任务重的情况下，AIGC突击队发挥了敢打敢拼连续作战的精神，连续加班3个月，将问题归纳到8大类共25种问题，形成了抽象原则、正交原则、泛化原则等指导思想，并设计了一套驾驭大模型的方法论，最终实现了问数100%可信，问数准确率也从84%提升到了98%以上，达到并超越了95%的联创目标，这已经遥遥领先于市场上的同类大模型产品。
在达成可信和准确率方面的业务目标之后，项目进入业务场景验证的环节，此时又遇到了新的难题：由于算力方面的限制，实际场景下大模型的性能远低于预期，导致一次提问得到答案的耗时长达40秒，远超15秒的业务预期，此时已经逼近上线节点，联创团队再次面临巨大的挑战。联创团队双方成员没有退缩，而是积极分析并快速验证了三个方面的优化方案：第一，通过部署量化模型可以提升35%的性能；第二，通过对提示词工程的优化减少输入和输入的Token数可以实现15%的提升；第三，通过优化向量召回可以提升4秒左右。在双方领导层的大力支持和协调下，最终顺利地在上线前实现了这三个方面的优化，达成了简单问题10秒以内，复杂问题16秒以内的性能目标。
在顺利完成该科技巨擘业务部门和IT部门的双验收，在实际业务场景得到充分证明之后，永洪科技在2025年7月份正式发布了承载联创能力的智能问数产品天权Megrez。天权的命名来自于北斗七星之一的天权星，它也是中国传统文化中的文曲星，代表着智慧和足智多谋。永洪科技希望天权Megrez帮助更多的企业实现数据分析的大众化和平民化。
问数得方案 —— 数据驱动业务AI产品天枢Dubhe
2025年春节期间Deepseek-R1横空出世，通过算法层面的深刻创新（特别是纯强化学习的应用）和极致的工程优化，实现了推理能力的质的飞跃，其开源、低成本的特性，不仅打破了技术壁垒，更激活了全球AI应用生态，标志着AI产业进入了一个新的阶段。
在这种情况下，双方的联合创新实验室提出了进一步的目标：在问数得数的基础上，进一步实现问数得方案，也就是要通过一次提问，实现复杂的任务拆解和智能决策，并快速形成行动方案。
通过对生产计划和物料采购等多个业务部门和场景的深入调研之后，总体方案是在提供数据查询、预测、归因分析、大模型推理、决策判断和外部系统集成调用等多种原子能力的基础上，实现基于决策树的智能流程编排，将业务专家的能力承载到智能决策模型中，实现业务执行质量和执行效率的双提升。
在方案确定后，永洪团队再次体现了高效率的作战能力，迅速完成了研发和交付。在生产排产的实际业务中帮助业务侧将每人每天处理的排产任务数从16个提升到90个，实现了超过5倍的效率提升，同时自动化执行可以避免人为的疏忽和错误，有效提升了工作质量。
2025年7月永洪科技发布数据驱动业务的AI产品天枢Dubhe，承载了问数得方案这个联创目标的能力。
天枢Dubhe是一款安全、智能、准确、可信的数据驱动业务的AI产品。融合了统计分析、预测、归因、决策判断、知识库、RAG、智能推理等数据分析、机器学习和大模型能力，打通数据到大模型智能分析的全链路，通过拖拽节点的方式构建分析决策流程，帮助企业将专家经验转化为自动化、智能化的专家决策模型，普及专家决策能力，促进业务的高质量执行；和业务系统（ERP、CRM、SCM等）集成，自动分析数据并生成执行方案和执行指令，业务人员确认后即可自动执行，实现数据驱动业务的业务一体化平台。
天枢Dubhe重点打造两类能力，一是专家决策能力：可以帮助企业将内外部的专家分析和判断通过智能编排沉淀成专家分析模型并复用起来，让每一位用户都有所辖业务领域的专家系统，保证企业里每一位员工所负责的业务都可以被高质量执行；二是业数一体的能力：可以和各种主流业务系统（ERP、CRM、SCM）的无缝对接并执行工作指令，她可以在分析当前业务现状的基础上，根据分析结果生成执行方案和工作指令，经过业务用户确认后，直接执行，实现数据驱动业务并大幅度提升效率。
天枢的命名同样来自于北斗七星，天枢是距离北极星最近的一颗星，在中国传统文化中代表了辅佐帝王治理国家的中枢机构，这也非常配数据驱动业务、业数一体的产品定位。
永洪科技引领AI智能化数据分析
天权Megrez和天枢Dubhe这两款产品一经推出，很快得到市场的认可，快速在国内包括快消、制造、金融等多个行业实现推广和落地。在实现国内项目落地的同时，永洪科技积极向一带一路国家和地区进行了新能力的推介，并且在包括东南亚、中东和非洲在内的多个地区客户的重点关注，相关项目落地也在逐步推进过程中。
国内外市场和客户对于永洪新能力的认可和采纳，一方面说明基于客户实际业务场景进行联合创新的这种新型合作模式的正确性，同时也说明了通过联创沉淀并经过实际场景验证的永洪两款AI智能产品天权Megrez和天枢Dubhe已经具备了行业领先的产品力。
坚韧致远、砥砺前行，共同书写中国软件新篇章。
在国产化替代与智能化转型的浪潮中，永洪科技的征程并非一帆风顺，而是一条以技术攻坚、客户信任与团队拼搏写就的奋斗之路。从突破跨国厂商的“卡脖子”技术壁垒，实现以一款产品替代三款国外主流工具；从服务中国科技巨擘的严苛场景，到支撑千行百业的数据自主决策——每一次突破的背后，是无数个不眠夜的技术迭代、是直面复杂场景的实战打磨、是团队以“工匠精神”对产品极致的追求。永洪人坚信：国产化的真正价值，不在于替代本身，而在于通过自主创新实现超越。
而今，永洪科技已站在新的起点。国产化替代的“攻坚战”虽初战告捷，但智能化创新的“持久战”才刚刚开始。未来，永洪将继续以技术为舟、以创新为桨，深耕AI与大数据领域，携手生态伙伴共建智能、安全、开放的数据分析平台，助力中国企业在全球竞争中抢占制高点。
永洪科技愿与时代同频，和更多的同路人一起，以智慧之力推动产业变革，为客户创造价值，以奋斗之姿书写中国软件的崭新篇章。
