截至今年9月，距离上海交通大学医学院附属瑞金医院与华为联合宣布开源共同研发的病理大模型RuiPath视觉基础模型及测试数据集仅三个月，其累计下载量已达1.5万余次，吸引来自全国25个省份的110人次参与在线体验，另有4家医院成功完成本地复现。这组亮眼数据的背后，是RuiPath在医疗界与科技圈迅速赢得的广泛信任。
这份信任源于模型扎实的技术实力与临床价值。据悉，RuiPath依托瑞金医院百万级病理切片数据训练生成，覆盖范围囊括中国每年全癌种发病人数90%的常见癌种，包括肺癌、结直肠癌、甲状腺癌等。作为国内为数不多具备临床验证能力的病理大模型，它在业界12个主流公开数据集的1项下游任务测试中，有 7项指标达到业界领先水平（SOTA），充分验证了其诊断结果可作为临床诊断的重要参考依据。
对于医疗机构而言，RuiPath的开源价值更体现在灵活的适配性与迭代潜力上。“每个医院的病理切片数据质量都会有所差异，我们区域医院可以基于 RuiPath 这个开源的基础模型，输入一些特殊病例和本地高发病种的病理切片数据，让 RuiPath 继续学习和训练，从而提高 AI 大模型诊断的准确性。” 武汉某三甲医院病理科主任的评价道出了众多机构的心声。
这种信任正转化为积极的合作行动。据项目负责人透露，自模型开源以来，已有22家医疗机构明确表达了加入 “RuiPath病理大模型全球多中心计划” 的意愿，此前已有12家医疗机构加入该计划。通过这一平台，医疗机构可贡献脱敏数据，助力模型持续迭代完善泛化能力，加速技术临床落地。
RuiPath的开源还带来了意外的行业价值 —— 推动基层医疗病理数字化基础设施升级。为适配这一前沿AI技术，许多基层医院加速优化病理切片制备流程、染色标准、扫描精度及存储效能，进而促进了全行业病理数据集质量提升。
9月18日，瑞金医院与华为在2025华为全联接大会再发倡议：共建医疗人工智能联盟，以促进数据标准化、建立评测数据集、实现行业共创。从技术突破到生态构建，从三甲医院到基层机构，RuiPath的开源之路正改写中国病理诊断格局，更让人们期待AI技术造福百姓、提升全国病理诊断水平的未来。
