2025 年 8 月 28 日至 30 日，第二届 CCF 中国存储大会在武汉盛大召开。作为我国信息存储与计算领域的高规格年度盛会，大会汇聚院士、顶级专家、产业代表等各界力量，围绕智能时代存储技术前沿与产业应用展开深度交流。其中，国内高性能存储领先企业焱融科技凭借全闪存储与 YRCache 两大核心技术，及其在 AI 训练与推理全流程加速中的实践成果，成为大会焦点，引发行业广泛关注。
政策驱动下，AI 存储成 “人工智能 +” 关键支撑
大会召开前夕，国务院印发《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》，明确将人工智能定位为 “新时代生产力引擎”，强调其对重塑生产生活方式、推动产业变革的核心作用。这一政策红利为 AI 产业注入强劲动力，具有重大意义且影响深远。
在这一轮 AI 技术浪潮中，大模型无疑是最鲜明的特征。大模型训练、推理和多模态学习等场景持续爆发式增长，对底层算力、存储和网络等基础设施提出了极高要求。在存储方面，AI 业务具有数据规模大、访问性能要求高、吞吐与延迟敏感等特点，传统存储系统难以满足其高效处理和智能调度需求。尤其在推理场景中，响应速度直接影响用户体验，而 PB 级 KV 缓存数据的高频访问是影响速度的重要因素，需借助存储性能，弥补 KV 计算带来的算力和时间损耗，实现成本、性能与效果的平衡。在此背景下，适配 AI 场景的存储解决方案，已成为 “人工智能 +” 落地的核心刚需。
焱融全闪存储破局 AI 训推性能瓶颈，刷新全球纪录
针对 AI 训推的性能痛点，焱融科技推出新一代全闪存储一体机 F9000X，基于自主研发的 YRCloudFile 分布式文件系统，从架构设计到场景适配全面贴合 AI 需求。
硬件层面，F9000X 搭载全 PCIe 5.0 NVMe SSD，支持 NVIDIA NDR 400 InfiniBand/400GbE RoCE 高速网络，从底层突破数据读写瓶颈，实现极高的传输速度与超低延迟；场景层面，其能高效承载海量小文件、高并发读写等典型 AI 工作负载，确保数据持续流畅输入计算单元，避免算力闲置，充分释放 GPU 潜能。
其性能实力已获国际权威认证：F9000X 连续两年在 MLPerf Storage Benchmark（全球顶级 AI 存储测试）中斩获多项世界第一。在 2025 年 8 月初发布的 MLPerf Storage v2.0 测试中，该产品在 3D-Unet 模型测试里，3 节点存储集群带宽突破 513GB/s，刷新全球纪录，用硬核数据证明了在 AI 训推场景的领先优势。
YRCache 创新 “以存代算”，实现推理降本增效
随着 AI 产业迈入 “推理时代”，“提升效率、降低成本” 成为企业核心诉求。焱融科技基于长期 AI 存储实践，推出 YRCache 推理加速方案，以 KV Cache “以存代算” 技术突破，为行业提供全新解题思路。
该方案的核心优势集中在四方面：一是PB 级缓存扩容，将 GPU 显存扩展至外部高性能存储池，存储容量达 PB 级，极大扩展推理上下文，支撑复杂推理任务；二是智能分级缓存，通过智能分级缓存调度算法实现 KV Cache 数据的精细化管理，大幅提高 KV 数据命中率，进一步提升推理效率；三是共享存储设计，构建统一的高性能 KV Cache 共享存储池，支持 GPU 对缓存空间的共享访问，提升系统资源调配的灵活性与资源利用率；四是降本增效双赢，释放的 GPU 显存可承载更多核心计算，同等算力下并发请求支撑量显著增长，推理成本大幅降低。
焱融 YRCache 方案的实际落地成果亮眼：在某大型互联网医疗平台的 AI Agent 项目中，YRCache 将推理性能提升 65%，GPU 资源消耗显著减少，平台并发支撑能力提升超 2 倍 —— 既让患者享受到 “秒级应答” 的智能问诊服务，也为企业节省大量硬件成本，实现业务价值与成本控制的双重优化。
深耕 AI 存储赛道，助力 “人工智能 +” 落地
随着 “人工智能 +” 行动深入推进，AI 技术将加速渗透医疗、智造、互联网、科研等更多领域，存储作为底层支撑的作用将愈发关键。未来，焱融科技将持续深耕 AI 存储赛道，以全闪存储、YRCache 等技术为核心，迭代更适配行业需求的解决方案，助力企业突破 AI 数据处理瓶颈，加速 AI 从 “技术创新” 向 “价值创造” 转化，为我国 “人工智能 +” 行动的全面落地筑牢存储根基。
