在日前火山引擎举办的线上直播活动中，Data Agent在智能营销领域提出新范式——一客一策。这一引擎能力正推动传统营销从粗放式广投走向精细化个体运营，也将企业营销的精准化进一步升级。
该功能由火山引擎Data Agent-智能营销Agent推出，其融合大模型、企业知识库与实时数据，构建了动态客户洞察引擎。系统可整合转化数据、订单记录、会话语义等多维数据，实时生成千人千面的侧写。
在线上的直播分享中，火山引擎提到，某金融机构应用案例里，Data Agent已将外呼客户意向识别准确率提升至89.7%，大幅优化了外呼转化效率。在策略执行层，其智能决策系统展现出显著优势。针对某美妆行业客户，Data Agent通过挖掘女性用户“某地区+抗初老需求”等精准理解，联动促销政策生成专属权益方案，实现转化率与客单价双增长。
更值得关注的是，Data Agent具备自我迭代与持续进化能力：在证券行业应用中，通过对客服通话数据的持续学习，形成了动态优化的客户跟进策略，使高价值线索转化效率提升1倍以上。
火山引擎Data Agent目前已经跑通了多个行业的落地场景。在车企“车书助手”场景，通过语义深度理解与知识库整合，实现用户自然语言提问秒级响应。在车企客户实践中，通过试行与调优，Data Agent已能通过有效答复替代传统3小时人工响应流程。在金融投顾场景中，Data Agent能通过实时追踪资金异动生成个性化配置建议，真实应用场景中，使投资者获取深度市场解读时间缩短一半以上。
据了解，Data Agent是构建企业的“数据大脑”的重要一环。其突破在于能够“主动思考”，打通数据资产到业务动作的闭环，并通过持续学习机制优化策略库。
随着Data Agent一客一策引擎能力升级，营销正在经历从“广而告之”到“确而助之”的范式转变。当企业能够实时感知受众需求，并动态输出专属策略时，营销投入的转化效率边界正被重新定义。这种以数据智能体为核心的新架构，将助推未来的商业增长逻辑的更新迭代。
