近一年，国内AI医疗头部企业医渡科技在“AI for Science”浪潮中持续发力，深度融合AI技术与疾病洞察力，推动医疗科研创新取得显著成效：近期与合作医院联合发表多篇高影响力论文，深度参与多个国家科技重大专项，自主研发的AI科研助手已在多家医院落地应用。医渡科技以“科研产品+创新服务”模式，构建AI驱动的医疗创新-临床落地价值闭环。
专病库赋能，多学科科研成果密集落地
医渡科技科研团队凭借对临床研究的深刻理解和数据科学方法的灵活运用，依托高质量的科研专病库，与临床专家建立了紧密的产学研合作机制，在多个关键疾病领域实现了突破性成果产出：
重症预后评估升级：与北京协和医院危重症科联合开发的BPRI指数，经多中心验证，是一种简单、快速、精确的指标，用于评估感染性休克患者对血管活性药物的反应。在脓毒症中，它比SOFA和APS更能预测预后，而且使用起来更简单、更方便。可以协助临床医生识别潜在的高危患者，并为治疗提供线索。（发表于《EBioMedicine》）
造血干细胞移植后并发症早期预警：携手苏州大学附属第一医院血液科，开发基于传统统计学方法与人工智能的预测模型，利用降维算法从高维度术前肺功能数据中提取特征，利用机器学习建立预测模型：精准提前识别异基因造血干细胞移植后肺慢性排斥反应（BOS）高风险人群。(发表于《Computers in Biology and Medicine》)
肝癌精准管理：与中山大学肿瘤防治中心微创介入科合作，研发了可视化的新型生存路径框架。经多中心验证，本框架可动态精准预测肝癌进展，并推荐个性化治疗方案，补充了肝癌临床指南的空白。(发表于《The Innovation Medicine》)
肿瘤智能诊断：联合中山大学肿瘤防治中心、北京大学肿瘤医院病理科，在多中心研究中，构建并验证了淋巴瘤精准分型系统。通过优化EBER原位杂交与免疫组化标志物组合，设计分层系统，显著提升了淋巴瘤诊断分型准确度并降低了临床检验检查成本。(发表于《Cancer Medicine》)
消化系统精准分期：联合四川省肿瘤医院胸外科，开展多模态、多组学相关研究。基于术前影像组学特征，打造具有临床可解释性的术前综合分期模型。(发表于《BMC Cancer》)
慢病不良预后风险评估：联合宁波市中医院肾病科，应用人工智能超级学习器及可解释计算框架，整合46项常见临床指标，开发出准确度高、可解释性强的2型糖尿病初诊患者糖尿病肾病风险预测模型。(发表于《BMC Medical Informatics and Decision Making》)
据了解，这些成果的集中涌现，离不开医渡为客户构建的高质量专病库，以及医渡科研合作团队的创新能力，他们从研究设计优化到论文投稿策略全程护航，为临床专家提供坚实的科研方法论支撑，助力高质量成果快速见刊。
“产品+服务”双轮驱动，构建智能科研闭环
医渡科技的科研创新不仅在于技术突破，更在于构建了覆盖“全院-专科-联盟-院外”的智能科研生态体系。该体系从全院级数据中心到专科定制研究路径，从多中心协同到临床转化延伸，在保障数据规范与安全的同时，灵活满足多元需求，大幅提升科研效率与质量。
在科研大数据平台能力升级中，医渡科技自主研发的“医渡大模型”已深度赋能科研全链条，推动科研全流程自动化，在自然语言检索病例、智能数据加工、统计分析、论文撰写等多个关键环节为研究者提供助力。
从数据准备阶段自动完成自然语言病历搜索与长文本结构化，到分析阶段智能生成统计代码并解读结果，再到知识获取时自动提炼文献精华、推荐研究方向甚至辅助论文创作，这套智能化工具已在多家合作医院落地应用。
值得关注的是，医渡科技创新打造了“科研产品+创新服务”双轮驱动模式：完善的产品矩阵从研究方案设计、数据合规收集、数据分析等方面，为研究者提供端到端全流程支持；科研团队基于临床需求定制方案，通过医学知识的积累与创新方法的运用，有效推动更多科研灵感实现，高质量科研产出。
这一创新模式的成效已经在多个领域得到验证。截至目前，已有超过300个项目成功落地，覆盖90+种疾病领域，累计产出高质量论文250余篇，总影响因子突破1500，切实帮助数千位临床医生提升了科研效率。
在关注以上科研成果的同时，医渡科技还积极参与哮喘、胃癌及前沿生物技术领域国家级重大科研课题，深化产学研融合推动成果转化。此外，医渡科技专家“坐诊”的“科研门诊”在西南某三甲医院稳健运行，提供从科研平台使用答疑到研究方案设计的一站式服务。
公司表示，医渡科技将聚焦实际科研需求，持续提升技术实力与科研服务能力，以AI赋能医学科研全流程创新，加速科研成果转化落地。
