近日,“民营医院智慧管理发展研讨会”在上海召开,多家头部民营医院管理者与智慧化建设领域专家齐聚一堂,核心议题直指医院数智化转型的“深水区突破”。会上,医渡科技高级解决方案总监章勇以“大数据管控平台的建设实践与探索”为题发表演讲,不仅系统拆解了基于大模型赋能的数据中心建设方案,更以可落地、可复制的实践路径,为民营医院从“要转型”到“会转型”提供了关键解法。
章勇演讲
民营医院智慧化转型迫在眉睫
当下,医疗服务行业正经历数智化深度变革。从政策端看,2024年新版智慧医疗分级评估标准对数据质量与安全提出更高要求,《“数据要素×”三年行动计划(2024-2026年)》亦明确提出在医疗健康行业释放数据要素价值,政策红利持续推动医院变革。
而人口结构变化与患者对全生命周期健康管理的需求,正不断冲击传统医疗服务模式——患者期待更精准的数字化诊疗工具,医院则亟需通过数智化手段降本增效,尤其是民营医院,在生存与发展的双重压力下,数智化转型已成为必答题。
章勇在演讲中直指行业痛点:“数据获取难与慢、共享接口障碍、查询分析性能差、核心系统高压风险、治理过程难监控、价值未有效展现——这六大方面本质上是传统信息化模式与数智化需求不匹配的产物。”他强调,构建可信数据中心,是破解民营医院数智化、智慧化转型困局的核心抓手。
构建可信数据中心:从数据整合到价值释放的技术路径
章勇认为,医院大数据管理平台构建应有“智能化数据采集—统一数据标准—深化数据治理—构建可信中心—高可用应用服务”的五步执行路径。通过ETL工具分类管理业务系统实现数据全量采集,打破数据孤岛;建立统一标准保障数据质量,为共享奠基;经治理体系梳理数据资产生成要素;清洗脱敏后构建可信数据中心,最终提供数智化应用与开放服务,解决接口贵、应用浅等问题。
基于此,医渡科技提出了“数据与大模型一体化”理念,通过数据中台的资产沉淀与大模型的超级算力结合,为医疗机构构建智慧化转型的技术支撑体系。这套体系的核心在于 “1+1+N”建设模式:1个数据中台支撑、N 项智能应用,1个AI中台支持N个智能体构建,实现数据资产与智能算力的深度融合。
传统数据治理在采集、映射、结构化等环节依赖大量人工操作,而该平台与大模型技术结合实现了数据治理全流程智能化改造,加速数据从整合到价值释放的全流程效率。
数据理解与采集:大模型智能推断表关系、自动生成采集DSL,采集效率提升4-8倍。
数据映射与解析:基于AI历史映射知识库自动生SQL,结合智能Agent全流程接管解析规则生成,效率提升4-10倍。
数据质控以及应用:大模型辅助编写质控规则、智能定位问题并溯源,效率提升4-8倍。
多场景落地案例:AI驱动医疗服务质效升级
数据治理的终极目标是服务于应用创新。章勇以多个场景实践展现数据中心的应用价值。
在智慧临床场景,通过整合时间轴、就诊视图等多维度数据形成的“患者全景视图”,已支持恶性肿瘤放射治疗等专科场景的指标自定义分析,而智能病历问答 AI 可实时解析检验报告,快速响应“患者分子病理情况”“疼痛评分” 等临床查询。
智慧管理场景,基于“数据关联-根因定位-决策支持” 的闭环逻辑,搭建覆盖医院运营管理的智能运营分析体系,并推出灵析运营管理智能体,满足从基础指标监测到深层运营决策洞察的全场景需求。此外,基于运营数据深度分析,可构建开源增长模型,实现患者量可持续增长。
在智慧科研场景,大模型可全面支撑与赋能医学科研开展。医渡科技致力于打造科研基础设施,面向全院、专科、联盟及院外都建立了标准化、智能化的科研数据平台,为后续研究提供高质量数据支撑。
值得关注的是,在商保理赔场景中,医渡科技推出的新模式实现患者就医识别、出院自动核赔、费用结算等全流程自动化,使患者理赔速度大幅提升,医院与保险公司也分别实现效率优化与成本降低,展现了数据要素在医疗生态中的乘数效应。
随着数据要素市场完善与AI技术深入,医疗大数据中心平台将成为民营医院高质量发展的核心引擎。“数据治理的终极目标是实现数据资产化。”章勇表示,医渡科技正依托行业积累,助力医院重塑业务与管理流程,推动数据从“技术工具”向“战略资产”转化,最终实现医院数智化运营管理的可持续发展目标。
