如今，智能终端已成用户“隐私簿”：从照片、视频、备忘录到日程、文档乃至APP本地缓存，均承载着大量私密的个人信息。在AI问答、AI生成、AI搜索等场景下，部分数据信息需上传至云端，调用深度推理、知识库支持或Agent能力予以解决。这一处理机制往往伴随更复杂的个人数据收集、传输、处理和存储，如何在保障用户数据隐私的同时，实现大模型的安全高效部署，已成为行业亟待破解的核心难题。
火山引擎携手联想、努比亚等领先智能终端厂商，将硬件芯片级加密安全能力延伸至云端，从源头防范端云协同中的私有数据泄露风险，致力于为用户打造“无网安全、有网同样安全”的使用体验，探索更强大、安全、可信的可信计算方案。
破解端云隐私困局，共筑智能终端“安全屋”
在用户数据处理与调用过程中，涉及智能终端、第三方大模型、应用程序与AI云等多个参与方，如何在如此复杂的服务环境下，确保用户隐私安全无虞？
在2025智能终端行业迈入“AI原生”时代之际，联想与火山引擎围绕AI安全能力展开深度合作，共同打造联想个人云1.0，为端云协同环境下用户隐私保障提供解决方案。该方案将硬件芯片级加密安全能力延伸至云端，通过TEE (可信执行环境）加密、可信传输和机密容器等核心技术构建起安全壁垒，为用户的数据和隐私筑起“安全屋”。
在落地效果方面，该方案支持全链路100%加密计算，能够借助内置的硬件级隐私保护机制，让用户输入的 prompt 在完全加密环境中进行传递。通过透明自证机制，开发者可验证整个计算过程的安全性，从源头防范端云协同中的私有数据泄露风险，确保设备与个人云之间每一次数据传输与推理计算都安全可信。
除与联想携手外，火山引擎 AICC 机密计算平台还通过构建终端可信域的云端延伸，为努比亚打造了端到端的数据安全防护体系，有效保障了用户数据在传输与模型推理全过程中的隐私性与合规性，提升了其智能终端产品在隐私保护和智能服务上的差异化优势。目前，火山引擎 AICC 机密计算平台合作的智能终端厂商数量持续增长，未来有望为更多AI终端提供安全可信的服务环境。
优化无感加密能力，破解安全与性能“鱼与熊掌”难题
长久以来，AI端云协同隐私安全与性能存在明显“悖论”：安全系统通常需要增加多层校验、加密、访问控制等措施，需引入额外的计算开销和时间延迟。相反，性能优化的本质是尽可能减少中间环节，加快响应速度、提高吞吐量。要实现兼得，就必须在架构、算法和硬件上做大量折中与创新。
依托深度技术优化，火山引擎 AICC 机密计算平台实现了安全与性能兼得，在隐私加密的环境下，端到端用户感知延迟接近明文模式 ，大模型推理效率也几乎无损，确保推理速度和终端智能化效果“不打折”。对于智能终端用户而言，加密过程并不会影响感知速度，仍能在安全防护的基础上，获得与明文环境一致的快速、精准智能化响应。
权威认证+开放生态，火山引擎打造生态级安全基座
在AI时代，“安全无感”的工程化能力，逐渐成为AI云独特的优势。为确保个人云、企业部署乃至端云协作的全方位安全，越来越多智能终端厂商正与火山引擎携手，实现安全、可靠、高效的AI服务。
“在火山引擎 AICC 机密计算平台核心技术的支持下，联想的‘可信混合计算方案’使得天禧个人超级智能体的安全能力从终端延伸至云端，做到‘无网安全，有网同样安全’”，联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军表示，“这是联想与火山引擎发挥各自领域技术优势的一次全新尝试，对混合式AI安全架构的搭建具有里程碑的意义。”
此次合作的核心支撑平台——火山引擎 AICC 机密计算平台，相比封闭架构，火山引擎 AICC 机密计算平台具备更高开放性与更强终端适配性，未来有望搭配RAG、Agent等关键AI能力，构建覆盖AI使用全生命周期的安全保障体系，为更多智能终端提供更可信赖的数据安全基座。
