近日，首届“凌海御空·舟山新篇”清华未来立体通行挑战赛总决赛在舟山群岛圆满落幕。智能算力服务商北京积算科技有限公司（以下简称“积算科技”）为46支参赛队伍提供了强大、优质的智能算力服务，实现算力资源弹性调度、开发环境秒级创建，有力支撑了比赛中飞行数据处理、飞行器轨迹预测、路径规划等核心应用，助力各参赛队在飞行性能与智能操作等方面取得技术创新。
积算科技算力服务助力立体交通赛事全程
首届“凌海御空・舟山新篇”清华未来立体通行挑战赛聚焦无人机海事服务与立体交通领域创新应用，高度模拟海岛及海域物流配送、海上应急搜救等实战场景，通过“仿真——微景——实飞”三级递进赛制，全面检验参赛团队在无人机调度、数据分析与方案规划中的综合能力。自3月15日启动以来，全国19所高校46支队伍、152名学子参与角逐，晋级决赛的12支队伍在舟山群岛的真实海域环境中迎接更严峻的技术考验。
大赛对算力平台提出严苛要求。一方面，算力平台需要具备强大性能，在比赛期间7*24小时不停机运行，保障46支参赛队在高并发情况下拥有稳定的训练环境，高效完成比赛任务。具体来说，平台需承载飞行数据处理、态势感知建模、飞行器轨迹预测、路径规划、动态决策反馈等复杂负载，确保高并发下的顺畅运行；同时兼容赛事涉及的多元软件与应用环境，以支持参赛队快速构建仿真建模平台、提升仿真训练效率。另一方面，算力平台还需要具备强大的调度能力，实现对CPU、GPU等多元异构算力资源的智能管理与调度，以实时响应各参赛队的算力资源需求，同时保障各参赛队的数据安全，确保各队之间数据隔离、互不影响。
积算科技全程为大赛提供领先的智能算力服务，高效支撑各参赛队开展仿真建模和算法训练工作。
强劲算力供给：积算科技提供技术先进、性能强劲的CPU和GPU算力，配置专业运维工程师7*24小时保障算力稳定，有力支撑参赛队开展交通仿真、优化决策、计算机视觉等算法和应用开发。算力平台内置环境部署与性能调优工具，可快速对系统、内核及相关底层驱动进行调优，实现GPU显存效率80%以上、网络RDMA带宽效率90%以上，帮助参赛队大幅提升仿真建模平台的构建效率。
算力资源弹性调度：积算科技联合竞赛组织方，实现了CPU和GPU算力资源的统一池化、细粒度切分与混合调度，为46支参赛队伍快速创建配置了独立专属的算法开发环境，让参赛队能够秒级获取算力资源，高效、流畅、安全地训练多种无人机算法。
开发环境一键部署：积算科技智能算力平台预装比赛镜像，含NumPy、Pandas、PyTorch等多种深度学习框架和训练加速库，参赛队可一键点选部署，节省繁杂的准备工作。训练流程简洁，参赛队可便捷地上传数据集和模型并启动算法训练。模型可视化功能让AI算法训练的准确率、损失曲线等关键指标清晰可见，助力参赛队及时发现问题并调整优化，极大降低了算法训练与评估的技术难度，使参赛队能更专注于算法本身的优化与创新，充分发挥创造力与专业技能。
参赛队伍表示，借助算力平台的镜像仓库，队员们能够快速导入所需镜像，高效构建训练和仿真环境，从而将更多精力投入算法和代码优化，更快获取仿真结果。平台还集成了DeepSeek 671B大模型，队员们可以体验流畅、准确的实时在线问答，这为算法开发和代码优化提供了有效辅助。
积算科技以全栈方案激活低空经济智慧新动能
近年来，随着无人机、自动驾驶与人工智能技术的快速融合发展，低空经济正在成为全球经济增长的新引擎，在灾后救援、物流配送、农业喷洒等领域展现重要价值。而低空场景对算力平台要求极高。例如在灾后救援中，无人机需要搭载高分辨率摄像设备，在瞬间识别地面情况并分析出最佳行动方案，在此过程中基于大量数据的即时处理能力显得尤为重要。
面对激增的无人驾驶和低空无人机算力需求，积算科技提供涵盖AI训练服务平台、AI应用开发平台、裸金属算力产品的全栈算力平台解决方案。AI训练服务平台提供从数据处理、模型训练至推理全流程的端到端算力支撑能力，并具备高效算力调度与智能运维体系；AI应用开发平台支持数据管理、应用开发、大模型微调和服务构建，满足行业智能体全流程低代码开发需求；裸金属算力系统提供先进算力，实现算力系统的快速交付与无忧运维。积算科技将携手众多合作伙伴，积极构建面向低空经济的算力生态系统，加速算力产品与方案创新，共同绘就低空经济智慧新图景。
积算科技诞生于全球生成式AI浪潮，专注于智能算力服务市场，致力于成为中国最具价值的智能算力服务商。公司拥有万卡级先进智能算力资源池，提供裸金属、智能计算集群、专属智能算力系统等算力服务产品，适用于大模型训练与推理、算法研究、大数据分析、自动驾驶、智能科学计算等多元场景。其运维和服务团队具备大规模智能算力系统设计建设、大模型开发应用及性能优化能力，可提供全栈大模型应用开发服务支持，并根据客户需求提供灵活服务模式。积算科技已为互联网、运营商、高校、新能源汽车等领域的多家头部客户提供算力服务。
