在AI浪潮席卷全球的今天,传承千年的中医药正迎来破圈时刻。近日,江苏省卫生信息学会2025年度学术交流大会上,医渡科技政医事业部医学负责人陈欣然博士带来一场以“科研大数据平台——中医研究与人工智能的桥梁”为题的精彩演讲,她结合医渡科技在中医智能化领域的前沿实践,为中医临床研究与AI工具的融合发展带来了新的思路与视角。
政策加码:数据驱动成为中医药传承创新发展“必答题”
政策红利正为中医药现代化按下加速键。2024年7月,国家中医药管理局与国家数据局联合印发《关于促进数字中医药发展的若干意见》,提出在未来3至5年内,推动大数据、人工智能等新兴技术全面融入中医药发展的各个环节,打造“数智中医药”体系。2025年初,国务院办公厅进一步发布《关于提升中药质量促进中医药产业高质量发展的意见》,强调完善中药国家标准数据库,加快数字化标准推广。
在此宏观背景下,中医药科研正经历一场由“经验驱动”向“数据驱动”的深刻范式变革。陈欣然博士表示,范式变革主要体现大数据驱动、多模态融合与大模型驱动三大趋势转变:
大数据技术的应用使中医院等医疗机构的科研人员能够基于海量临床数据进行假设提出、验证与修正,显著提升科研效率与准确性。多模态数据融合技术则整合了临床信息、影像学资料、病理图像等多维度数据,构建更加全面的中医疾病模型,为中医精准医学研究提供有力支持。而大模型技术的应用,更是推动了科研分析效率的迅猛变革,从人工分析转向智能分析。
在这三大范式驱动下,为中医临床研究工作者提出了“拥抱AI工具”的必要任务——如何高效、正确地使用智能化工具,并结合中医药学科特色开展循证研究。这既是行业升级的必答题,也是医渡科技深耕中医智能化的战略锚点。
技术破局:新一代科研大数据平台打通中医数据“任督二脉”
高质量的临床数据越来越成为中医精准诊疗、辨证论治、中药循证评价、产业转化的基础。高质量中医专病库建设前提需要在每一个优势病种的诊疗特色中结合PICOS原则与数据特点,完成“现象到规律”的作用机理梳理、中医药疗效评价、中药新药研发,最终形成产学研一体化的关键工具。
“中医科研的核心壁垒在于数据的标准化与可及性。”陈欣然博士指出,医渡科技新一代科研大数据平台助力破解面向临床科研的数据采集、治理、利用和管理难题,持续沉淀医院数据资产,成为推动 “数智中医药” 建设的核心引擎。
平台兼容HIS、LIS、EMR等30余种医院信息系统,支持Oracle、MySQL、MongoDB等多样化数据库类型。在数据治理层面,平台实现了四大突破:其一,通过自然语言处理技术解析中医电子病历,将“望闻问切”等非结构化数据转化为可计算字段;其二,建立中西医结合的特征模型字典,涵盖舌象、脉象等中医特色指标;其三,开发自动化数据生产线,实现全院子库数据同步更新;其四,构建元数据管理机制,形成统一的数据标准视图。
平台既能满足西医标准科研需求,又充分保留中医辨证论治特色维度,实现中西医科研方法的有机融合。陈欣然博士强调,在研究应用场景中,医渡科技推出面向中医诊疗特色的病例检索、随访管理、统计分析等智能科研工具能够支撑多类型医学研究,提升中医药循证能力建设。
目前,医渡科技已与多家中医院展开深度合作,围绕中医特色临床数据治理与应用,开展中医药临床医学研究,构建高质量临床研究数据库,可支撑真实世界研究(RWS)、回顾性-前瞻性研究、预测模型等多种科研场景,并积累了多项创新应用成果。
大模型赋能:开启中医科研“智通+”时代
面对大模型技术浪潮,医渡科技积极推动科研大数据平台能力升级,构建更智能、更高效的科研生态,推动中医科研真正迈入“智能 +” 时代。
自主研发的“医渡大模型” 已深度融入科研全流程:从数据准备阶段自动完成自然语言病历搜索与长文本结构化,到分析阶段智能生成统计代码并解读结果,再到知识获取时自动提炼文献精华、推荐研究方向甚至辅助论文创作,这套智能化工具与中医药复杂知识体系高度契合,尤其适合名老中医经验的数字化传承,有望突破传统传承中标准化缺失的瓶颈。
医渡科技构建了覆盖“全院-专科-联盟-院外”的科研平台体系:在院级层面建立统一的智能科研数据中心;为专科定制专病指标集和研究路径;通过联盟网络实现多中心数据协同;最终延伸至患者健康管理。这种体系既保证了数据的规范性和安全性,又满足了不同场景的灵活需求。
当古老的“阴阳五行”遇上现代的“算法模型”,医渡科技用“数据+AI”的化学反应,正在构建中医药的“第二发展曲线”。医渡科技正通过大模型技术与科研平台的深度融合,以智能化手段激活中医药传承与创新的深层潜力,为中医药走向国际化提供了可验证、可复制的技术路径。
