5月23日，由国产智能工业软件领军企业赛美特主办的“AI无界·智联未来Al Defines the New Fab”AI制造应用峰会在上海成功召开。峰会聚焦人工智能技术与半导体制造的深度融合，吸引了行业专家、技术先锋及生态伙伴共聚一堂，共议AI赋能智能制造的趋势与落地实践，为产业智能化升级提供新思路。
在此次峰会上，赛美特从半导体制造AI技术发展、全自主工厂Autonomous Manufacturing实践到AI应用落地方案展开分享，现场通过系统演示，全方位展示AI技术如何重塑生产流程、提升效率与良率。
赛美特“AI智造”生态体系亮相
四大方向赋能智能制造
当前，人工智能技术正加速渗透制造业，推动生产模式向智能化、自主化转型。作为国内少数通过多家12吋晶圆厂量产验证的全自动化国产CIM解决方案服务商，赛美特近年来持续拓展智能制造产品矩阵，覆盖半导体、光伏、面板等多个领域。
此次峰会上，赛美特集团董事长兼CEO李钢江介绍赛美特所打造的“AI智造”生态体系，提出以AI Agent知识库、AI检测识别、AI效率管理、AI良率管理四大核心方向，凭借AI技术，重塑制造生态。
AI Agent知识库基于知识图谱技术，整合工厂运营、生产管理、设备维护等全流程数据，形成数字化知识沉淀，助力企业提升综合竞争力；AI检测识别结合AI视觉与机器学习等，实现缺陷分类、质检流程优化，未来计划融合大模型提升检测精度；AI效率管理通过AI赋能的高级排程系统APS与实时决策系统RTD等，动态优化生产节奏与物流调度，提升设备利用率与生产效率；AI良率管理整合YMS、FDC、APC等，引入虚拟量测与过程控制技术，运用AI算法自动调整参数，降低误报率，显著提升良率。
李钢江表示：“制造业正经历从信息化到智能化的关键转折。AI技术的深度应用将重构生产逻辑，助力企业突破产能与良率瓶颈。赛美特作为国产智能工业软件领军企业，凭借行业Know-How，希望全面融合AI技术，持续为制造挖掘无限价值，推动AI技术深入产业，助力产业智能化、自主化升级。”
李钢江表示，目前正带领一支横跨中国、新加坡、马来西亚、韩国、日本的国际化团队在进行深入研究。赛美特的研究方向不仅包括技术突破，更强调通过“行业延伸、软硬结合、产品创新、全球布局”，为中国半导体制造升级提供关键技术支撑，助推更多行业打造会思考的全自动化智能工厂，实现智能化、自主化转型。
AI定义竞争力
自主制造成行业刚需
在此次发布会上，赛美特AI团队的科学家、核心技术负责人针对行业前沿趋势及热点议题展开了深度分享。几位专家的分享为半导体制造与AI技术的深度融合提供了前瞻性思路，现场气氛热烈。
半导体制造因工艺复杂、供应链全球化、管理动态性强等特点，面临效率与良率提升的双重挑战。赛美特集团首席营销官李光珠指出，设备综合效率（OEE）是衡量半导体工厂竞争力的核心指标，需建立“监控-报警-分析-处理”的实时响应体系。对此，赛美特提出以AI驱动的自主制造（Autonomous Manufacturing）体系，通过AI Robot实时采集数据、预测问题并自动调整参数，能够通过自主监控、预测、诊断、控制实现生产闭环，实现“零损失”生产目标。
赛美特集团首席科学家闵东植进一步分享了全球领先企业在AI工艺优化、数字孪生与仿真、AI质量检测、预测性维护及生成式AI设计等方向的落地应用案例，并为大家介绍机器学习（ML）与深度学习（DL）技术分别在工艺优化、缺陷检测等领域发挥的关键作用。他提到，目前凭借量产验证的机器学习（ML）技术与系统整合能力，赛美特已经成为国内唯一可提供快速跟进AI战略的软件供应商，能提供无代码平台、AutoML、可解释AI及小数据实时学习的系统产品，覆盖缺陷检测、工艺控制、虚拟量测等模块，助力客户快速构建自主制造能力。
赛美特集团AI首席专家韩教授(Dea-Soo Han)围绕动态AI（Dynamic AI）在半导体智能工厂的应用展开深度解读，揭示传统静态模型的局限性与动态AI的突破性价值。通过实时多变量分析、可解释AI（XAI）及小数据自主学习三大能力，动态AI可构建“数据采集-分析-控制-反馈”全流程管理系统，将问题预测前置。韩教授认为，半导体行业已进入“实时智能”时代，动态AI将是突破技术封锁、实现自主可控的关键一步。这也是他十分看好赛美特技术研究方向的原因，赛美特正在让制造工厂从“由工艺主导的经验主义”转向“AI驱动的科学决策”。
峰会现场，赛美特集团产品总监金松对Al产品进行系统演示，展示了动态AI在数据分析、预测性维护、工艺控制等场景的应用效果。与会客户表示，赛美特的动态AI自主制造生态系统为生产减负、为产能加量、为质量加分，尤其在实时数据管理与分析方面展现出巨大潜力。
随着全球制造业竞争加剧，AI智能化已成必然趋势。当前，中国半导体产业正加速攻坚高端制程，AI自主制造或将成为突破技术封锁、实现行业领先的重要引擎。此次峰会不仅展现了赛美特在AI领域的技术实力，更为行业提供了可复制的实践经验。未来，赛美特将持续深化AI与工业场景的融合，推动中国智能制造生态向更高水平迈进。
