5 月 22 日，中国领先的工业供应链技术与服务企业京东工业于上海正式对外发布行业首个以供应链为核心的工业大模型 Joy industrial。Joy industrial 锁定工业场景，聚焦「供应链」优势，依托京东工业多年深耕工业数智供应链领域形成的经验积累和数据沉淀，通过「工业大模型＋供应链场景应用」双引擎，构建从底层算力、算法、数据到应用的全栈产品矩阵，助力产业降本、增效、合规、保供。
Joy industrial 从工业供应链场景出发，基于行业痛点与需求，首批即推出了满足京东工业及供应链上游供应商的需求代理、运营代理、关务代理等 AI 智能体，以及服务供应链下游企业用户的商品专家及集成专家等 AI 产品，并明确了打造汽车后市场、新能源汽车、机器人制造、石油天然气、电力电网等重要垂直行业工业大模型的目标。
深耕行业场景与数据沉淀 京东工业构建垂直行业工业大模型
京东作为以供应链为基础的技术与服务企业，内部产业场景成为大模型和 AI 应用最好的孵化土壤。京东集团探索研究院副院长、京东科技人工智能业务部总裁何晓冬认为，大模型产业化才能产生价值，只有在落地的过程中不断地结合具体场景的数据、业务需求不断打磨，才能使得大模型能力不断地强化、得到真正的应用；京东的大模型正是诞生于产业，成长于产业。
2023 年，京东推出自研产业大模型，融合了 30% 数智供应链原生数据。这些数据来自京东超千万自营商品 SKU、数千万工业品 SKU、超 800 万家活跃企业客户的落地实践，使得大模型天然具备服务产业应用的能力。此后，京东大模型又迅速纳入工业、健康、物流等专业领域知识。「至今，京东内部已经生长出超 1.4 万个智能体，解决了超过 18% 的工作内容。各类大模型应用深入到零售、工业、物流、健康等业务场景。」
在所有场景中，工业又是最适合孵化和使用产业大模型的场景之一。中国拥有全球最完整的工业产业体系，也是全球数据资源最丰富的国家，新增数据资源占全球的 1/4。在产业政策推动下，中国已经在工业制造为首的 12 个行业推广「数据要素 X」，培育基于数据要素的新产品和新服务。
京东工业是中国领先的工业供应链技术与服务解决方案提供商，服务超万家重点企业、数百万中小企业以及亿级消费者。长期以来，京东工业立足供应链领域，深耕商品数智化、采购数智化、履约数智化、运营数智化等工业场景。京东工业太璞数实一体化供应链解决方案不仅提供采购战略咨询与数智化规划、采购供应链数智化技术服务，还提供海量商品供应、运营与增值服务，服务四十多个细分行业，拥有深厚的跨行业供应链数据。
经过多年的深耕和积累，京东工业已经牢固树立了在工业供应链领域最懂数字化和在工业数字化领域最懂供应链的技术与服务领先优势，基于行业场景的深耕与数据沉淀，构建工业大模型 Joy industrial，通过多智能体协同，打造会思考的供应链专家，推动供应链数智化转型升级。
破解工业供应链长期痛点 赋能行业实现跨越式转型升级
长期以来，我国工业供应链领域存在数据孤岛、标准割裂、管理复杂、协同冲突等诸多长期痛点。「工业大模型正在为工业供应链领域带来破解难题的新机遇」，京东工业副总裁、工业科技业务部总经理谷应鲲表示。
在京东工业看来，在数据层面，真正理解工业供应链的大模型，不是仅仅靠统一标准的单一手段来解决工业供应链的信息孤岛等问题，而是通过工业大模型理解各类多模态数据来加速解决标准不统一的难题；在应用层面，真正高效协同的智能体，不能仅仅靠人之间的协同来解决工业供应链的超长链条协同问题，而是基于拥有超强理解力的工业大模型，在各个业务协同场景中以智能体的形式来解决复杂问题。从「公域汇集数据」的通用基座模型，到「行业整合数据」的垂直行业大模型，到「数据生成数据」的 Self-Refine 仿生大模型，工业大模型的演进，将为消除工业供应链信息孤岛带来新的解题思路。
京东工业展示了工业大模型赋能实现业务跨越式转型升级以及 AI 智能体让业务高效协同的「三步走」规划：首先是企业内典型单一场景使用 AI 员工，能独立完成一项工作、用于「大幅提升单点作业效率」，即 AI 改变生产力的「AI 员工」阶段；其次是企业内大范围使用 AI 员工处理大部分「操作执行」工作，并由岗位分工变化，带来组织重构，即 AI 改变生产关系的「AI 组织」阶段；最后，是工业供应链上下游企业大范围使用 AI 员工、实现上下游企业之间的协同和上下游产业链共同升级，即 AI 直接改变生产方式的「AI 产业生态」的第三阶段。
Joy industrial 产品矩阵实现供应链降本增效指数级提升
基于京东工业深耕行业场景和数据沉淀构建的垂直行业工业大模型，Joy industrial 从大型工业企业运营、数智供应链解决方案和供应链出海等场景出发，首批发布了满足制造和公共行业的需求代理、运营代理、关务代理、商品专家和集成专家等多个 AI 产品，充分展示了京东工业对于工业供应链领域的深度理解和扎实实践。
Joy i 需求代理通过 AI 技术驱动，将商机匹配效率从传统的 48 小时缩短到数小时，并实现对历史采购清单的秒级前置联动，助力效率提升 140%。
Joy i 运营代理可一次性解决信息获取、业务执行和合规管控三大环节。用户仅需极简操作，即可完成信息检索与审批，并且系统实时处理业务并精准识别虚假运单，商机治理效果提升 75%，技术和合规成本分别降低 99.3% 和 33.2%。
Joy i 商品专家整合 AI 商品审核、同品识别和标准化能力来应对采购时品类繁多、标准缺失、合规风险高的痛点。所有核心功能打包成 API 微服务接口，便于快速构建「AI 原生」采购产品，大幅提升 AI 商品审核准确率和同品识别率，有效降低审核成本。
Joy i 集成专家利用 AI 自动解析 API 文档、制定对接方案并生成代码，自动验证对接效果三步走策略将整个系统对接流程由传统的三天缩减为分钟级，打通企业内外供应链，实现全链条实时互联和动态调整，大幅提升响应速度并降低对接成本。
Joy i 关务代理面向制造业「出海」场景，支持超过一万条进出口合规查询并可当天响应。以低值易耗品为例，成本可节省约 21%，同时显著减少 40%–66% 的时间、管理和运营开销，帮助企业快速、安全地拓展国际市场。
此外，工业一体机也于近期发布，集成了京东工业供应链大模型，预置供应链管理、智能排产等模块，让企业具备开箱即用大模型赋能的工业能力。
晶科集团是全球领先的新能源集团，连续六年全球光伏组件出货量第一，2018 年起，晶科即与京东开展合作。在新的技术环境下，晶科积极探索新能源分布式运维与 AI 的结合，晶科资产管理部总经理詹本静对京东工业大模型的发布给予了极大的期待，她表示，将与京东工业合作，探索利用 AI 技术赋能运维资源最优调度，提高运维效率、降低运维成本、实现效益最大化，打造「分布式能源+互联网运维」新生态；利用 AI 技术赋能新能源电力交易，实现新能源发电侧与负荷侧供需匹配与最优调度，提供电力交易最优策略，实现新能源分布式资产运营模式跃迁。
「AI 时代已来，人工智能必将全面重塑工业供应链，实现工业世界极致运营效率」, 谷应鲲表示，京东工业大模型将 AI 深度嵌入工业供应链生态，致力于从底层智能到场景落地推动产业链结构性变革，打造新质生产力，助力推进新型工业化。
