近日，财联社报道的《腾讯、阿里、字节跳动算力资源争夺战》引发行业热议，揭示了中国AI产业发展的核心矛盾——头部科技企业加速囤积算力资源的背景下，中小算力企业与AI垂直应用企业正面临严峻的"算力饥荒"。在这场关乎未来竞争力的资源争夺战中，中小人工智能企业如何破局。
一、巨头角逐背后的算力困局
（一）算力资源的激烈争夺
从财联社的报道来看，互联网巨头们在算力资源上的投入堪称“大手笔”。今年一季度，腾讯向字节跳动购买了价值约20亿元的GPU算力资源，主要以英伟达H20卡和服务器为主。而阿里在DeepSeek爆红之后，也向字节跳动下了GPU订单。据估算，字节跳动去年囤积的GPU模组约10万个，总价值高达1000亿元左右，尽管字节跳动相关负责人否认了这一说法，但不可否认的是，字节跳动的算力资源规模已经跻身世界第一梯队。2024年一季度，包括字节跳动、阿里巴巴和腾讯在内的中国企业已下单至少160亿美元的英伟达H20芯片。相比之下，微软拥有75万至90万块等效H100芯片，谷歌拥有100万至150万块，英伟达自身拥有55万至65万块。
（二）算力需求增长与马太效应
这场算力资源的争夺战，源于大模型训练和AI商业应用爆发带来的指数级算力需求增长。大模型的训练需要海量的计算资源来处理复杂的神经网络和海量数据，而AI商业应用的普及则进一步加剧了对算力的需求。然而，这种资源的集中采购和囤积，却加剧了行业的马太效应。头部企业凭借其强大的资金实力和资源优势，通过长期协议锁定高端GPU资源，使得中小企业在算力资源的获取上面临巨大的挑战。中小企业采购高端算力资源时，往往需要溢价30%-50%，或者采用整机租赁的方式，这无疑增加了企业的运营成本，降低了生产效率。
资源来源：中国信息通信研究院；弗若斯特沙利文
（三）算力资源的稀缺性与依赖性
当前，高质量算力资源的稀缺性愈发明显。国内企业对H20等高性能芯片的需求依赖性持续增加，而国产芯片虽然在一定程度上具备替代属性，但在基于芯片集群开展多模态模型训练任务的能力上仍显不足。在美国芯片出口限制的背景下，这种依赖性进一步加剧了算力资源的紧缺程度。2025年一季度，三巨头集中采购160亿美元H20芯片，进一步推高了市场紧缺度，使得中小企业获取算力资源的难度和成本进一步上升。
（四）中小企业面临的困境
对于中小企业而言，算力资源的稀缺性和高成本已经成为制约其发展的关键瓶颈。据《2024年中小企业数字化转型白皮书》显示，超过68%的中小企业在AI应用部署中遭遇算力瓶颈，42%的企业因硬件投资过高而推迟数字化项目。一方面，高昂的硬件采购成本和运维管理成本使得中小企业难以自建高效的算力基础设施；另一方面，算力租赁虽然在一定程度上缓解了资金压力，但租赁价格的上涨和资源的不稳定供应，也给企业的运营带来了不确定性。此外，中小企业在技术研发和创新能力上相对薄弱，难以像大型企业那样通过技术创新来降低算力需求或提高算力利用效率。
同时，大量的中小企业处于数字化转型初步探索阶段，但对于数字化转型的资金投入持续增长。相关数据显示，79%的中小企业处于数字化转型初步探索阶段；12%的中小企业处于数字化转型践行阶段；仅有9%的中小企业处于数字化转型深度应用阶段。2024年超过八成的中小企业计划增长数字化转型资金投入。面临高价算力、低质算力的中小企业算力市场，如何将每一分钱都花在刀刃上，如何在算力困局中破局，成为了一个亟待解决的问题。
数据来源：36氪研究院调研
三、天罡"算力生态超市"构建普惠型算力生态
针对行业痛点，国内领先算力交易平台天罡智算正式推出"算力生态超市"，通过三大创新突破行业桎梏：
（一）首创智能算力资源池，实现算力"削峰填谷"高效调度
1、资源整合与调度能力
接入供应商资源，储备算力规模，通过智能调度系统实现算力"削峰填谷"。AI大厂可定制长期高性能GPU算力套餐（如H800、H100、昇腾910B等），中小企业在业务高峰期通过平台智能推荐租用短期弹性GPU资源，开发者则支持按小时或项目周期租赁RTX4090等适配型号。
2、异构兼容生态
支持英伟达、华为昇腾等硬件架构。平台创新推出裸金属服务器交易专区（如BMS型号），通过智能匹配供需，精准解决资源错配问题。
（二）标准化动态定价机制，实现算力秒级交付
1、潮汐计费与弹性采购
首创"波峰补卡、波谷回购"模式：企业按平均需求量租赁GPU卡，波峰时段由平台补充增量资源，波谷时段冗余算力可通过平台变现。针对碎片化需求，推出单卡租赁服务，支持1/2/4/8卡弹性组合，预装PyTorch、TensorFlow等主流开发环境镜像。
2、实时响应能力
依托智能调度系统实现秒级算力交付，例如开发者在紧急模型训练时，可即时调用H100集群资源。
（三）构建生态级解决方案，携手开发者共创行业最佳实践
1、AI模型服务生态
在AI市场板块汇聚Llama（自然语言处理）、Whisper（智能语音）、YOLO（计算机视觉）等前沿模型及配套数据集，联合服务商提供"按Token用量/调用次数"的颗粒化计费服务，使模型厂商无需运维GPU资源即可商业化部署。
2、开发者赋能体系
通过AI空间板块提供免费行业报告、技术白皮书及线上线下研讨会（如昇腾架构优化专题）。平台共享社区沉淀模型训练方案，支持开发者快速复用最佳实践。
三、行业价值与未来展望
天罡模式的价值不仅在于解决短期算力缺口，更通过构建"算力资源-场景应用-算法优化"的闭环生态，帮助中小企业将算力支出转化为核心竞争力。随着《算力基础设施高质量发展行动计划》推进，中国人工智能企业算力需求正呈指数级增长，算力总规模将以2025年300EFLOPS总规模目标为起点，不断向更高质量迈进。天罡智算致力于让算力像水电一样触手可及，通过技术革新打破资源壁垒，让每个AI创新者都能平等享受数字红利。
天罡智算平台介绍
