2024年底爆火的国产开源语言大模型DeepSeek极大助力市场教育,将大模型在医疗场景的应用迫切度提到历史新高点。值此行业关键节点,动脉智库最近发布《2025医疗大模型研究报告》,系统解析我国医疗大模型渗透态势,深度拆解各类模型的差异化竞争优势及战略路径。
报告访谈了医渡科技大模型产品总监张玉杰,详细呈现了AI医疗头部企业的前沿实践,并多次援引医渡科技在创新应用方面的探索案例。同期在动脉网"2025未来医疗100强"评选中,医渡AI中台作为国内首个支持医生自建智能助手的医疗级AI引擎,荣膺"最佳数字技术创新产品"奖,凸显技术赋能医疗的实践价值。
政策东风叠加技术突破 医疗大模型进入深水区
报告指出,大模型作为医疗人工智能应用的重要一环,持续受到政策的促进和推动。尤其值得一提的是,2024年11月国家卫生健康委等部门联合发布的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》,明确84个具体应用场景,其中19个应用场景明确提到了医疗大模型的应用。
卫生健康行业人工智能应用场景参考指引全景图
报告认为,该指引的发布无疑是医疗大模型落地的重要推动引擎,给了大模型临床准入的政策支持。不仅如此,该指引也清晰地指引了企业打磨相关大模型性能的方向、指引了临床该如何使用相关场景的医疗大模型。
同时,DeepSeek“一炮而红”对医疗行业各环节从业者,以及C端的患者或用户更是一次直观且有力的市场教育,迅速提升了市场对医疗大模型的接受度以及使用积极性,变“被动接受”或“试一试”为“主动拥抱”。
在市场需求的推动下,众多医疗大模型企业纷纷与DeepSeek进行了不同程度的融合。报告指出,专注文本处理赛道的医渡科技,DeepSeek的超强文本交互能力与之十分匹配,融入 DeepSeek后对其“大数据+大模型”双中台的服务能力无疑是一次有力加持。
以“YiduCore+DeepSeek”双核驱动,医渡科技让AI中台化身医院的“智能体孵化工厂”。目前,不同能力的AI助手已在中南大学湘雅医院、中山大学肿瘤防治中心、北京大学肿瘤医院、南昌大学第一附属医院、哈尔滨医科大学附属肿瘤医院、上海市肺科医院、山东第一医科大学附属省立医院等30家国内知名医疗机构“上岗”。就在近日,医渡科技在CHIMA大会上举办了AI中台战略合作庆典,携手30家医院共筑智慧医疗“自主进化”新生态。
尽管快速拓宽的应用边界不断拉高医疗大模型的市场规模天花板,但基于动脉网访谈调研预估,医疗大模型整体渗透率不足20%。医疗大模型这块蓝海还有巨大的市场空间亟待企业们去渗透和开拓。
医疗大模型市场规模测算(资料来源:动脉智库)
院内院外齐发力 医渡AI中台串联诊前诊中诊后全链条
政策与技术迭代驱动下,我国医疗大模型产品矩阵加速构建。文本大模型仍是医疗大模型的主要研发类型,其主导地位源于医疗场景对语言处理的刚需、文本数据的易获取性、技术成熟度与商业落地效率。此外,医生正成为“AI制造”群体中至关重要的一员。
医疗大模型的主要应用场景(资源来源:公开资料,动脉智库整理)
报告将适用于院内(包括基层)的医疗大模型从临床应用场景不同分为严肃医疗大模型和辅助医疗大模型。前者围绕医生的检查和诊断环节,主要应用范畴如放射影像、超声影像、病理影像诊断、治疗方案生成等。后者围绕医生(检查和诊断以外的工作流)、患者、医院管理,旨在为整个院内场景提质增效,应用范畴如CDSS、病历书写助手、医生科研助手、预诊助手、患者诊前诊后管理、病案质控等。
报告指出,应用于严肃医疗场景的大模型,在影像辅助诊断领域走在最前面。而辅助医疗大模型覆盖了更加广泛、更加灵活的应用场景,如围绕医生、患者、医院管理等。
辅助医疗大模型应用场景分类(资料来源:公开信息,动脉智库整理)
此外,行业还出现了支持使用者基于大模型自主建立人工智能服务工具的灵活方式。报告以医渡科技为例,再次提到了其为行业提供的“大数据+大模型”双中台,使用者可以在其中台上构建自己的小模型和智能体。目前已经在30家知名医院上线,其中80%的用户为医生群体,在平台上自建智能体助力诊疗科研教学及患者服务等日常工作流,市场使用率极高。
报告点明,医疗大模型可以同时用于或赋能应用与严肃医疗场景及辅助类应用场景的相关产品研发,因此两类大模型并没有十分严格的区别界限。不过无论哪一类医疗大模型,都将围绕提升其循证推理能力、医学知识理解能力和多模态数据处理能力的方向迭代,从而无限接近甚至超过真人使用者的表现。
同时,行业不少医疗大模型可同时应用于院内及院外多场景赋能。例如医渡科技基于自研大模型推出私人健康顾问——“医渡健康”小程序,已与“惠民保”业务深度结合,利用先进的生成式AI技术和多模态理解能力,面向超过500万名公司的“惠民保”用户提供健康咨询、症状导诊、报告解读、健康档案、健康随访等专享服务。
医渡AI中台更是凭借强大的场景适配性,串联起诊前、诊中、诊后全链条医疗服务。无论是诊前专业评估与精准分导诊,还是诊中环节的个性化辅助决策及智能病历书写,亦或是诊后的院内院外服务、数据双闭环管理,AI中台都能实现精准赋能与价值释放。
报告在最后,指出了医疗大模型未来发展的三大趋势:大模型是企业刚需,大小模型协作是市场需求;技术突破降低研发门槛,数据铸造大模型核心竞争力;昂贵只是大模型的早期特征,普惠化是迭代的方向。
医渡科技相关负责人表示,公司将依托其真实世界数据治理优势,持续巩固其“临床需求理解-技术工程化-商业落地”的核心能力三角,在医疗大模型从技术狂热向价值回归的产业周期中,推动AI真正成为普惠医疗的新质生产力。
