“医疗大模型的价值,在于将数据转化为临床生产力。医渡科技的目标,是让每一家医院都能拥有自主可控的AI能力,让精准医疗真正融入医疗全流程。”
近日,由中国抗癌协会主办,重庆大学附属肿瘤医院承办的“2025CACA西南产学研大会”在重庆举办。大会主席、中国抗癌协会理事长樊代明院士,渝北区人大常委会主任、党组书记王小渝,重庆市卫生健康委副主任胡宇峰,重庆大学党委常委、副校长邓绍江,中国抗癌协会副理事长、重庆大学附属肿瘤医院党委书记吴永忠,中国抗癌协会副理事长朴浩哲、王瑛、张建功、李平,中国抗癌协会秘书长赵勇,副秘书长聂勇战出席会议。
医渡科技政医事业部技术创新副总裁、AI 架构师李林峰博士受邀参会,分享了医疗大模型技术从概念逐步走向临床的实践的医渡经验。
医疗AI应用落地依然面临挑战
当前,医疗行业数字化转型已步入深水区,数据孤岛、技术门槛与临床信任问题仍制约着AI的规模化应用。
医院管理者关注如何科学规划大数据与人工智能的顶层设计,将AI深度融入临床诊疗、患者服务、医学科研及运营管理等各个领域,以此推动医院整体实现高质量发展。对临床医生而言,他们期望大模型提升工作效率与诊疗能力、自己科室的专业知识库如何融入AI、如何避免大模型幻觉。信息中心的压力同样严峻,在大模型部署与应用过程中,算力资源的调配、数据安全防护、模型自身的安全性,以及如何快速满足不同医生对 AI 应用的多样化需求,都是亟待解决的难题。
因此,AI 若要真正融入医疗体系,不仅需要技术研发更贴合临床真实需求,还需构建起覆盖数据治理、模型训练、安全应用的全链路解决方案。医渡科技“AI医疗大脑”YiduCore为核心,打造出一套可落地、可复用、可进化的解决方案,为医疗机构数字化转型提供破局之道。
医渡AI中台破解医院智能化应用难题
医疗数据的潜力远未被充分释放。面对行业痛点,医渡科技基于医院不同角色的需求,打造了医渡AI中台,推出硬件+大模型内置+大模型训练+智能体开发+开放一体解决方案。医渡AI中台提供了大模型训练、部署及服务的统一管理,并在不同类型的大模型基础之上,基于提示词、RAG等技术构建不同场景的智能体,为上层应用提供支撑。
基于医渡数据中台对医院庞杂数据进行标准化整理与深度治理,保障了模型训练的高效性与准确性;AI中台凭借智能分析与决策能力,反哺数据治理工作,二者相辅相成,为医院多个业务场景筑牢“数据”和“智能”双基石。
尤其是专科专病领域,医渡科技已经有丰富的落地实践:依托YiduCore及DeepSeek满血版,医渡科技助力中山大学肿瘤医院打造了涵盖辅助决策、病历生成、智能对话等功能的诊疗助手,同时上线国内首个支持医生自主定制的“我的智能助手”正式上线,开启肿瘤专科智能化诊疗新时代。
值得一提的是,基于AI中台,医渡科技携手北京大学肿瘤医院联合接入中国抗癌协会《中国肿瘤整合诊治指南》(简称《CACA指南》),成功研发并落地AI智能体——CACA指南助手,帮助医生在复杂的医学指南中快速找到最佳诊疗路径。
此外,医渡科技基于大模型构建起训练-评测-推理应用的闭环工具链,实现医院客户专有大模型应用标准化、流程化。李林峰博士介绍,这不仅是实用工具,更是“能力工程”的传导纽带,为医院提供了可持续发展的技术动力。
医渡AI中台对医院具有多方面的重要价值。从辅助医生制定治疗方案,到加速临床研究开展,再到优化患者就医体验,医渡科技形成了一套大模型赋能的可落地的智慧医院建设路径,正在推动越来越多的医疗机构实现数字化转型升级。
大模型驱动医疗场景应用全链路升级
在智慧诊疗场景中,医渡科技大模型成为医生的得力助手。智能病历生成工具能够根据不同病历文书的要求筛选数据,严格遵循格式规范,生成内容既准确又高效,大大缩短了病历书写时间。智能辅助决策工具可深入分析病历数据,展示推理逻辑,为医生制定治疗方案提供科学依据。医生还可通过自定义功能,像拼乐高般定制专属AI智能助手,满足各自工作中的特殊需求,提升诊疗效率和质量。
在智慧科研场景中,大模型从文献筛选、病例检索、数据分析以及患者招募等多个方面,全流程加速医学探索。通过语义检索与智能总结,帮助科研人员快速获取最新研究成果;拆解高分论文,提供研究方案借鉴,并通过差异分析挖掘新的科研思路。在患者招募环节,大模型语义识别技术相比传统方式,大幅节省人工配置成本,提高筛选准确率和召回率,加速临床试验进程。
在智慧服务场景中,医渡科技大模型贴心守护患者就医全程。诊前,患者可搜索“医渡健康”小程序体验基于大模型的诊前服务智能体,通过询问症状、病史等信息,运用专业评估知识体系,引导患者快速找到适配的医疗资源,减少等待时间。诊后,通过专科模型、数字分身与真人医生结合的方式,为患者提供个性化康复管理等,形成全病程闭环服务,提升患者就医体验和康复效果。
医渡科技以“YiduCore知识大脑+DeepSeek创新引擎”双核驱动,让AI中台化身医院的“智能体孵化工厂”,不同能力的AI助手已在中南大学湘雅医院、中山大学肿瘤防治中心、南昌大学第一附属医院、哈尔滨医科大学附属肿瘤医院、上海市肺科医院、山东第一医科大学附属省立医院等多家国内顶尖医疗机构“上岗”,成为医生们的得力帮手。
医疗数智化是一个长期且复杂的过程,没有捷径可走,唯有深耕场景、敬畏临床,才能真正实现其价值。未来,医渡科技愿与更多医疗机构携手共进,以“数据+AI双中台”为基座,持续推动智慧医疗发展,让精准医疗真正可知、可控、可及。
