在2025上海车展上，汽车 AI 智能体呈现出多维度创新。交互上，实现自然流畅的多模态融合，如语音、视觉交互协同，让指令执行更高效；决策层面，基于大量数据与先进算法，使车辆对复杂路况的应对更智能精准；场景拓展至全旅程，从出行规划到生活服务，构建连贯智能体验。
放眼我国汽车制造业，AI 智能体助力生产提质增效，在检测、预测性维护等环节表现卓越；赋能产品创新，打造更智能、安全的汽车；推动服务升级，提供个性化售后服务，增强用户粘性，全方位推动行业向智能化迈进。
汽车领域 AI 智能体的多维突破，正是我国各行业智能化浪潮的生动缩影。但是当 AI 应用向更广阔产业渗透，企业私有化部署大模型时，算力、网络、安全等共性瓶颈逐渐凸显。在此背景下，第一线DYXnet以智算网融合破局，其全栈式 AI MaaS 体系，为企业跨越技术壁垒、加速数智转型提供了关键支撑。该体系以智算网融合为核心战略，构建起覆盖算力、网络、安全与大模型的全栈式 AI MaaS 服务体系，为企业大模型训练、推理及AI智能体开发提供一站式解决方案，成为推动企业数智化升级的重要力量。
针对企业转型痛点，创新智算互联架构
第一线融合 SDN、网络切片、SASE 安全等前沿技术，将传统云网架构全面升级为智算网络，并深度融合母公司世纪互联AIDC、公有云合作伙伴等多方面AI算力资源，打造云边端协同的多层次算力体系，有效承载 RAG 推理、模型训练、智能体交互等新型智算业务，为企业 AI 转型筑牢根基。
网络能力全面升级，打通数智化经脉
在网络服务领域，第一线针对企业不同应用场景，实现三大核心能力突破：
企业互联升级：通过“SDN+AI+DevOps”技术，对传统 VPN/SD-WAN 网络进行智能化改造，并配备 AI 算力专线，为企业访问私域 AI 应用提供安全高效的网络通道，满足算力调度与模型访问需求。
数据中心互联优化：依托远程 RDMA 技术构建 AI-DCI 智算网络，解决分布式算力协同难题，保障大模型训练和数据传输的稳定性与高效性。
多云互联协同：借助 SDN 控制平台与安全防护体系，实现企业不同云平台与私域应用的高速安全连接，助力企业构建灵活多样的应用生态。
构建弹性算力矩阵，满足多元需求
在算力供给层面，第一线打造云边端三层算力体系：
云侧算力分层协同：整合世纪互联 AIDC 与公有云资源，形成分层服务模式。AIDC 提供48小时极速交付的独享算力，支持企业快速搭建私域大模型训练环境；公有云则负责处理非敏感数据，作为公共算力补充，两者协同满足多样化需求。
边缘算力升级赋能：将虚拟化边缘云升级为 GPU 算力云（AI-OCD），企业可在核心网边缘节点灵活部署 AI 推理服务，并通过专线实现便捷访问。
端侧本地安全计算：推出 DeepSeek 训推一体机，帮助企业实现本地化模型训练和推理，有效保障数据隐私安全。
全栈式 AI MaaS 服务，赋能智能体创新
基于强大的智算网络架构，第一线构建起覆盖“算力供给 - 安全保障 - 模型训练 - 智能体开发”的全栈式 AI MaaS 服务体系：
统一API对接：聚合全球领先 AI 厂商的优质大模型资源，通过统一接口实现多模型能力的便捷调用，大幅降低企业技术对接成本。
定制化开发支持：针对技术能力有限的企业，提供专业开发工具和技术指导，通过标准化流程帮助企业快速适配大模型，并定制开发专属 AI 智能体。
行业应用赋能：面向零售、金融、制造等不同行业，提供稳定可靠的智算服务，助力企业开发智能客服、数据分析等实用型 AI 应用。
通过“网络筑基、算力赋能、服务创新”三位一体的发展策略，第一线 DYXnet 正以智算网融合服务为企业数智化转型注入新动能。无论是解决算力资源难题，还是优化网络传输效率，亦或是提供专业的AI智能体开发支持，第一线都展现出强大的技术实力与服务能力，成为企业数智化升级的可靠伙伴。在未来，随着技术的不断演进，第一线将持续创新，推动 AI 技术在各行业的深度应用与创新发展。
