2025年4月23日,上海车展首日,斑马智行发布融合端到端框架和交互智能体两大AI智舱黑科技,并全景展示最新元神AI产品技术、全球化落地能力,继AI合作宝马与智己之后,开启智舱交互技术变革、引领万亿级第三空间生态重塑。
AI in All,斑马公布“新三驾马车”战略
过去十年,智能汽车从起步到加速发展,智能座舱渗透率超过70%。作为行业引领者,斑马智行累计合作上汽、大众、宝马、本田、吉利等40多个汽车品牌,落地超过1000万辆汽车。2024年,斑马智行在国内市场新车合作覆盖率超过15%。
据介绍,面向新十年,斑马智行将AI in All,启动“新三驾马车”战略,做OS系统级软件服务商、全栈AI技术服务商、AI软件生态服务商与联合运营商。斑马智行首席产品官蔡明在强调,“在三重定位之下,斑马智行是自主OS量产规模最大的全能干将、是AI场景覆盖最全的首发冠军、是AI生态渗透最深的服务专家。”
作为OS级系统软件服务商,斑马是国内唯二全栈自研企业,正牵头制定车载OS国家标准。坚持全面开放、全球生态,合作高通、三星、紫光展锐、黑芝麻智能等10余家芯片企业,兼容QNX、Android、Linux等全球应用生态,以软硬一体方式共同打造智能座舱和舱驾融合方案。
作为全栈AI技术服务商,打造首个多模型架构,充分发挥大小模型协同优势;首创System Agent智能体星状协同架构,首家实现AI化服务平台上车,与智己汽车联合发布并正式量产上市。
作为AI软件生态服务商与联合运营商,斑马智行合作400多家生态伙伴,具有业内最大的车载小程序服务平台,以及超过400万用户的月活跃率。
全球首发融合端到端AI智舱框架,旨在提升5倍人机交互效能
“融合式端到端智舱架构,将带来人机交互效能的革命性提升。”斑马智行首席技术官司罗在技术发布时提出,目标通过融合端到端技术,将人机交互速度提升5倍,开启面向自主智能的座舱交互技术变革。
当前,大模型上车多采用pipeline流水线架构,即从前端声学、语音识别、自然语言理解、视觉理解、服务决策、对话服务、声音合成等,由各个模块或模型分别执行相应的任务,从需求输入到结果输出,人机交互速度平均需要2秒。流水线架构下的时延特征,伴随更多模型技术融合、更多数据量引入,变得极大影响用户体验。
“从流水线架构向端到端架构发展成为领先车企及AI公司的技术共识,但纯端到端架构无法解决智舱场景的全部问题。”司罗表示。
据介绍,斑马智行选择的技术路线是,将pipeline流水线架构与端到端架构深度整合,既保留了pipeline对定制化需求的快速支持和线上紧急BUG修复能力,又兼具了端到端模型的低延迟和高准确率能力。随着融合端到端技术的不断进化,座舱人机交互的速度将从平均2秒耗时下降到0.3-0.4秒。除了低时延,融合端到端还具有高准确率、有情感、可管理、可协调、可运营等特性。
发布会上,斑马智行宣布,采用融合端到端架构的方案最早将在今年二季度首版首上实车,并在第三季度开始实现量产。
元神AI智舱发布「一箭十星」交互智能体,万亿级移动互联网产业生态或被颠覆
斑马智行一口气发布了“1个System Agent +10个平台级应用Agents”,包含用车控车Agent、导航出行Agent、亲子生活Agent、百科闲聊Agent、数字娱乐Agent、本地生活Agent、随行拍摄Agent、任务助理Agent、通讯办公Agent、汽车服务Agent。以行业首创的System Agent作为交互主入口,通过自然语言即可调起10大Agent对应的场景化服务,以满足用户需求。
蔡明表示,“一箭十星”组团发布的星状协同的交互智能体,是面向服务多样性及用户个性化的产品系统,将解决AI Agent重构车服务生态的三大灵魂问题:
第一,构建好服务问题。当前,基础模型与通用智能体在打造平台化AI Agent服务上捉襟见肘,斑马智行通过交互智能体,打通了“最后一公里”,让本地生活等平台化服务成为汽车座舱的AI亮点。
第二,服务更多使用问题。交互智能体通过自然语言交流和差异化服务,以数字人形式拉近用户与服务,从Persona到Carsona,让硬件同质化的汽车也能拥有自己的“车设”。
第三,商业价值问题。以中国市场存量8000万智能车进行测算,外卖Agent全年可带来262亿元GMV,相当于星巴克中国全年7600家门店的营收。从量产上线外卖Agent、开启车上第一单开始,AI Agent或将重塑汽车第三空间AI生态,开启万亿级市场。
发布会上,斑马智行正式启动元神觉醒计划,斑马智行CEO戴玮联合上汽集团大乘用车板块、智己、宝马、海纳新思、紫光展锐、黑芝麻智能、腾讯音乐娱乐、通义、千寻位置等客户及合作伙伴代表,共同登台启动,共赴智能汽车AGI时代。
在上海车展斑马智行展台(6.2馆6B16)上,本次发布会发布的重点AI技术、产品以及AI服务生态,均可现场体验。
