随着大模型技术不断成熟和应用领域的扩展,对于技术人员提出了更高要求,既要懂操作系统,又了解AI大模型,还要理解应用场景。传统的人才培养模式已经跟不上时代发展,需要培养跨领域复合型人才,能够掌握最新的技术发展趋势,并将理论知识转化为实际的工程应用。
面对AI时代复合人才缺乏的现状,浪潮信息在“龙蜥社区人才培养计划”基础上,联合大连理工大学、中南大学等高校开发《龙蜥操作系统/Anolis OS入门课》、“龙蜥-KOS初级技术认证”课程,并纳入考核,同时结合上机实操、竞赛等举措,让广大在校生、开发者群体有机会接触到最新的操作系统及AI技术,实现从前沿理论到项目实践的转化,促进年轻开源人才生态的发展。
AI+OS加速融合,复合人才培养面临多项挑战
随着AI原生时代的到来,人机交互方式、编程范式、内核复杂性等的变化,正在催生服务器操作系统的深层变革,未来的开发者可以直接使用自然语言进行开发,操作系统不仅需要支持新的编程范式,还需要在用户界面和用户体验上做出相应的改进。同时,在AI原生的趋势下,底层硬件需要提供更复杂的计算资源,包括多元化的通用处理器与AI加速芯片、更高效的内存、网络、存储IO等等,要求操作系统能够有效管理和分配这些资源,确保AI应用的高效运行。
作为AI时代的技术开发者或系统运维人员,专业领域学生不但要了解操作系统的发展,还要掌握AI相关的知识技能,并能将两者有机结合应用到实际工作之中,而目前人才培养模式还不能与市场需求完全匹配。
首先,高校课程体系相对面向基础层面,AI+OS的深度交叉融合不足,培训课程滞后于最新的技术发展。目前,操作系统列入计算机专业基础课程,AI更多作为专业选修课程,两者相对独立,没有在课程设置上进行融合设计。同时,AI及OS技术发展日新月异,而课程内容需要经过严谨的教学设计、教材编写、教学资源整合等多个环节,往往赶不上技术迭代速度。以课程设计为例,目前国内操作系统根社区合力应对CentOS停服冲击,技术路线、技术选型在政策指导下逐步收敛。而高校在课程方面,缺乏对于最新技术发展趋势的介绍,理论知识与实际情况联系不够紧密。
其次,资源限制导致技术理论难与实践相结合。目前高校算力服务发展迅速,许多高校建立了自己的算力中心,不断扩大硬件设施和软件服务范围。尽管如此,高校的算力储备还很不足,资源有限情况下更多用于支撑面向重大项目或课题的开发与创新,缺乏面向最新AI及操作系统的相关实训平台,造成理论知识与应用实践脱节。
最后,学习效果评估缺少应用场景验证,学生对技术价值理解不够深入。目前高校对于AI培训课程的学习效果评估,还是采用考试、作业、实战项目、课程反馈等方式,缺少实际应用场景的检验,学生无法真正理解AI技术的实际应用和潜在价值,对AI技术的理解不够深入。
从课程开发到上机实践,浪潮信息全面加速复合人才培养
面对AI时代复合人才培养面临的挑战,元脑服务器操作系统KOS团队联合龙蜥社区从课程开发、上机实践、竞赛支持等全方位践行“人才培养计划”,培养符合行业需求的复合型人才。
从课程开发入手,在人才培养源头注入“AI元素”。浪潮信息携手大连理工大学,以龙蜥OS为实例开发了面向下一代操作系统的培训课程,课程结合最新的Linux 6.6内核相关内容,包括新功能、硬件支持、安全增强与性能改进等,覆盖进程管理、内存管理、文件系统等基础知识,还引入虚拟化、动态资源调度和I/O优化等现代操作系统技术,不仅适用于操作系统开发,还在人工智能、云计算、边缘计算、嵌入式系统开发等多领域延伸应用。
浪潮信息联合大连理工开发龙蜥OS课程,4场直播触达200所高校,获颁开放原子校源行开源技术培训“活跃贡献单位”
利用软硬件资源,为学生搭建最新操作系统实操环境。开放原子校源行Meetup·中南大学站活动期间,KOS团队在云平台引入KOS虚拟机镜像,部署了软件包管理工具、编译工具等常见开发工具,方便学生上手体验,同时部署了samba共享服务环境,帮助学生掌握使用系统命令操作文件、服务应用场景等实用技能,并让学生体验了KOS的AI训练集群、大模型快速部署等AI功能特性。
开放原子校源行Meetup·中南大学站授课现场
为竞赛提供支持保障,实践中检验学习成果。2024年,KOS团队还支持多场全国性顶级赛事,包括首届中国研究生操作系统开源创新大赛、全国大学生信息竞赛等。在全国大学生信息竞赛总决赛前,一周内完成了80+虚拟机的环境准备;总决赛期间,为可信计算赛题提供了稳定可靠、灵活高效的环境支持,通过高效的资源管理和智能调度策略,保障80支参赛队伍以挑战赛方式并发进行高强度的竞技活动,并为赛题涉及的AI模型数据保护、敏感信息处理等当前热点问题,提供了技术咨询建议。
浪潮信息联合龙蜥社区支持2场全国性顶级赛事,覆盖68所高校、540+人次
学生群体是未来科技力量的重要源泉,浪潮信息将通过与社区、高校及生态伙伴的合作,帮助广大在校生学习、掌握前沿科技成果,提高科技素养,激发创新潜力,成为符合 AI 时代需求的复合型人才。
