随着信息通信技术、大数据和人工智能引领的第四次工业革命进化,数字医疗正在快速推动医疗健康领域的进步。这种革命性进展正在快速改变医疗健康领域,包括大模型在内的人工智能等技术已从概念变为现实,并为医疗健康领域的参与各方带来便利。
近日,动脉智库发布《2024数字医疗年度创新白皮书》,深入剖析并总结了数字医疗领域的最新发展趋势。值得一提的是,医渡科技的AI中台以及大模型落地案例等被收录其中,并被评为“2024年度创新优秀案例”,充分彰显了其在数字医疗领域所取得的卓越成果与引领地位。
“数据要素×医疗健康”取得新突破
数据是人工智能的三大要素之一,近年来人工智能的迅速发展离不开医疗健康数据的发展;反过来,人工智能要想进一步发展,首要条件之一也是解决医疗健康数据目前面临的掣肘。
今年1月,国家数据局等17部门发布《“数据要素×”三年行动计划(2024-2026年)》,提出对包括医疗健康领域在内的12个重点领域实施“数据要素×”行动的目标。然而,数据要素市场化流转从政策到落地仍面临不少的环节。“以赛促用”是很好的组织实施形式,5月,国家数据局联合16部委举办“2024年数据要素×大赛”。
在这些大赛中涌现出不少优秀项目,为“数据要素×医疗健康”的进一步发展提供了参考。报告提到了医渡科技与北京市朝阳区卫健委合作打造的《朝阳区医疗健康大数据平台》项目,以及与中南大学湘雅医院联手推出的“基于数据要素的智慧医疗科研能力开放平台”项目。这两个项目分别在北京和湖南分赛区的医疗健康赛道中斩获二等奖。
医渡科技在多地举办的“数据要素×”大赛中都取得了不俗的成绩,据统计,其助力合作伙伴累计获得了7项“数据要素×”大赛的殊荣。
大模型技术从概念迅速落地
报告指出,2024年的数字医疗取得的进展令人叹为观止。尤其是大模型技术从概念迅速落地,开始覆盖医疗各应用场景堪称2024年数字医疗的一大亮点。
根据不完全统计,涉及医疗的大模型已逾百个,涉及的场景十分广泛,几乎覆盖了所有的科技医疗板块。“智能体”(即采用大模型技术的AI智能代理)也成为当下描述大模型领域最热的关键词之一。
以医渡科技为例,公司联合北京积水潭医院心内科、清华大学共同打造了“心血管指南解读智能体”,旨在提高心血管疾病诊疗的准确性和效率,促进标准化和规范化。该智能体具备智能问答与知识获取、交互式学习与效率提升、临床决策支持等功能特点,已全面涵盖高血压、冠心病、心力衰竭、房颤等主要心血管疾病,可以根据最新的医学指南,为医生提供关于诊断、治疗和预防的权威回答。目前,该智能体已经应用于北京市昌平区沙河医院等基层医院。
AI中台“授人以渔”助力医院进入大模型时代
报告中提到,与影像人工智能时代相比,一个明显的趋势是医疗机构自建大模型的热情高涨。这并不难理解,毕竟医疗机构才最了解自身实际需求。大模型企业也通过提供各种技术手段“授人以渔”降低了大模型开发的门槛,让医疗机构拥有自主构建大模型应用的能力。
医渡科技通过构建大模型基础设施和“AI中台”工具,形成“数据中台+AI中台”双中台模式,使医疗机构不仅能够运用AI技术,更具备自主研发和打造AI智能体的能力,从而实现“授人以渔”的目标。医院可以根据自身需求自主开发智能应用,实现安全、专业、自主的智慧医院建设。
以中山大学附属肿瘤医院为例,便通过A1中台自主构建了用于鼻咽癌患者院外个性化服务的大模型,并在科研、患者招募、患者服务等多维度上实现了业务系统智能化升级。
此外,医渡科技与医院合作的大模型相关项目也在国家卫健委“第二届全国数字健康创新应用大赛健康医疗大数据主题赛”中斩获佳绩--其与重庆医科大学合作推出的“生成式医学人工智能模型评估方案”及与南昌大学第一附属医院合作推出的“基于大模型的就医导诊模型评估”项目均荣获二等奖,获得权威认可。
随着数字医疗领域的飞速发展,我们有理由相信,未来将有更多的创新技术涌现,为医疗健康事业带来更大的变革。一幅AI技术驱动的产业创新图景已经徐徐展开,由医渡科技等头部企业,以及伙伴和用户共同创造的AI医疗生态也将越来越繁荣。
