当前，国内外众多企业和机构已经开始推广移动办公，云电脑应运而生。它依托云网资源，实现了人们“口袋电脑”的愿望。
早在2010年前云电脑的概念就已出现，当时受网络、虚拟化技术、市场需求等诸多因素限制，未产生规模商用的具体产品或解决方案，后来随着“虚拟化技术”逐渐成熟，云电脑这一构架也越来越具体。现在云电脑能够基于云计算技术和5G网络，搭载ARM架构处理器提供虚拟化电脑服务。云电脑的数据运算都在云端服务器，通过网络下行传输流媒体（video stream）到本地，即我们所看到的屏幕内容；本地则是一个云终端设备。用户通过轻量级终端（如5G手机、5G Pad等）即可随时随地接入云端，享受高效、安全、便捷的计算体验。
云电脑助推云网边端深度融合
当前云计算技术迅猛发展，云电脑在推进云、网、边、端等深度融合过程中表现出强大优势。
在云计算方面，传统电脑可能涉及多个地域分散管理，工作量大，办公效率低，需要逐台完成操作系统和软件的安装、升级，发生故障多需要现场维护，IT运维人员负担重、效率低，进而影响办公效率。云电脑可通过组织总部构建的“云端”资源池，各分支部署云桌面的方式，运维人员可以通过控制台远程和集中管理分散在各处的桌面系统，包括故障排查、桌面修复、系统升级等，实现高效运维，减少IT人员的工作量，提升业务效率。
在网络方面，传统电脑移动办公、异地办公需求难以满足，尤其是台式电脑只能在固定位置使用，笔记本电脑可移动但存在数据易泄漏风险，且脱离电源后性能降低，续航时间有限；居家、出差时，难以快速、安全的访问办公及内网核心数据；而天然集成5G的云电脑设备，可以随时随地登入使用，通过对网络传输优化和调控，减少带宽占用与延迟，保证流程办公体验；并且由于采用ARM架构，续航体验大大提高。
在边缘计算方面，传统电脑数据易丢失、易泄密，安全无保障，数据保存在本地，缺乏备份，一旦出现硬件或系统故障或误删除，将导致数据永久性丢失；电脑数据外泄路径多，外设、应用、网络管控困难，数据泄漏风险大；而使用云电脑可对数据进行“分级分类”划分，关键数据存储在后端服务器，保证数据不落地、不外泄；非机密数据可在本地操作，终端满足轻量化办公需求。
在终端方面，传统电脑能耗、维护、运营成本高，需定期换新，电脑的运行成本占总成本的80%，包括管理、能耗、维护等方面；传统电脑生命周期在5年左右，到达生命周期需要整体换新，折旧费用高，各个组件故障率较高，维修成本增加了终端的运营成本；云电脑最低能耗可以达到5瓦，终端故障率较低，支持远程维护，缩减运行和维护成本。
云电脑带来电脑进化新方向
从1946年计算机诞生至今，我们经历了最初由上万个电子管组成、占地150平、重30吨、耗电功率150千瓦的第一代电子管计算机、到如今的第四代计算机“超大规模集成电路计算机”；产品形态上也从超大型计算机，演变成台式机、一体机、笔记本等，向着“更轻薄、更高性能、更高续航”的方向发展。回顾电脑从诞生到发展至今的几十年历史，X86架构的芯片处理器和微软的Windows OS始终伴随和推动着全球电脑市场的壮大和繁荣。随着云计算的兴起，云电脑将会是电脑未来发展的一次重要进化。
当前云电脑设备已经向着自带5G蜂窝连接的方向进行演变，我国将在这一演变中发挥极大作用。利用5G网络高速度、低延迟、稳定性的特点，可以使云电脑在数据传输方面更加高效，让用户享受到更快的响应速度和更流畅的操作体验。5G技术与云电脑技术的结合，不仅可以推动云计算、边缘计算等技术的创新与发展，同时能够拓展云电脑应用场景、促进云电脑产业优化升级。我国抓住了5G发展的历史机遇，在5G标准中有多项关键技术方案，已成为全球最大的5G市场，未来在5G深度应用云电脑场景中具备极大优势。
紫光展锐深耕5G ARM架构芯片平台多年，为云电脑提供国产5G芯片平台T760/T820/P7885。目前已助力多个品牌客户在运营商端实现批量出货，2024年搭载紫光展锐芯片平台的5G云终端2024年出货将超百万台。基于5G独立通信，紫光展锐的5G芯片支持与云商针对云传输协议进行优化联调，搭载展锐5G独立通信的云终端设备可以做到稳定延迟50ms以内，对比WiFi版的云终端处于复杂的WiFi环境，动辄上百毫秒且不稳定的延时体验，提升不少。与传统电脑使用体验无任何差别；这是云电脑的最关键体验指标。同时，搭载了展锐5G芯片的云终端设备，可实现动态检测链路质量，实现5G和WiFi两个网络之间的智能网络切换，进一步为用户提供稳定的网络连接服务，实现超低延迟的办公与学习体验。
Gartner数据显示，2026年全球云计算市场规模将突破1万亿美元，云计算市场作为基建设施的逐步完善，必然带动云电脑市场规模加速壮大。随着5G技术的普及，云电脑将迎来更加广阔的发展前景。未来，云电脑将广泛应用于政务、金融、医疗、教育等行业，推动数字化转型和产业升级。同时，云电脑还将与人工智能、区块链、物联网等前沿技术深度融合，推动计算模式的变革和创新。
