中国人民银行、国家发展改革委、工业和信息化部、金融监管总局、中国证监会、国家数据局、国家外汇局等七部门，于 2024 年 11 月 27 日联合印发的《推动数字金融高质量发展行动方案》，明确了金融机构数字化转型的总体要求和工作目标。
《行动方案》强调要以数据要素和数字技术为驱动，加强战略规划和组织管理，提升数字技术支撑能力，夯实数据治理与融合应用能力基础，建设数字金融服务生态，提高数字化经营管理能力。同时，方案还提出要运用数字技术提升重点领域金融服务质效，包括科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融和数实融合等。
其中，作为“夯实数字金融发展基础”的重要组成部分，“加强数字金融相关新型基础设施建设”也被《行动方案》特意提出：指导有条件的金融机构规划建设绿色智能金融数据中心，推动新增算力向国家枢纽节点集聚，支持海量数据存储和实时数据调用。建设优化高可靠冗余的网络架构，提高金融网络健壮性和服务能力，为金融数字化转型架设通信高速公路。布局先进高效的算力体系，加快云计算、人工智能等技术规范应用，探索运用边缘计算和量子技术突破现有算力瓶颈，为金融数字化转型提供精准高效的算力支持。
在当今金融行业的数智化转型大潮中，选择一个可靠的技术合作伙伴至关重要。青云科技凭借其深厚的行业经验、创新的技术能力和丰富的产品矩阵，为金融机构提供了全面、可靠、灵活的解决方案，已助力 300+ 金融机构云上创新，覆盖金融监管、银行、保险、证券行业，包括中国人民银行、中国农业银行、招商银行、光大银行、泰康保险、中金公司、易方达等头部金融机构，成为金融数智化转型的坚实基石。
AI 大模型的迅猛发展，为金融行业带来了无限可能，推动金融行业更深入地向智能化、自动化与个性化的方向转型。青云科技敏锐洞察到金融行业新涌现的智能化需求，抢先布局，基于成熟的云计算、智算产品以及丰富的行业经验，提供了金融 GPU 池化、金融 AI 算力调度、金融智算行业云、金融智能云边协同、金融 AI 应用（编码助手、智能文档、企业知识库）等解决方案。
某国有六大行引入青云 AI 智算解决方案构建云边协同体系，该体系在稳定性架构构建上有诸多优势，包括采用主备管理集群模式确保灾备能力，核心服务分布式部署提高承载能力，边端与中心云对接采用负载均衡避免单点故障等，同时，实现了大规模异构边缘节点自动化纳管，构建了分布式可观测性体系和强大的安全隔离能力。青云方案为该银行全国众多网点和业务场景提供中心算力、边缘算力资源，提升了客户体验，优化了运营效率。
某头部证券公司引入青云 GPU 资源池化方案，该方案基于青云 AI 智算平台，采用 “一池多芯” 设计理念，实现异构 GPU 资源池化管理，支持国产与英伟达算力异构池化，为国产替代奠定基础。青云 AI 智算平台可动态分配调度算力，支持优化、共享和切分功能，提高资源利用率，降低成本的同时，支持多种主流 AI 框架，满足不同业务场景需求。通过青云智算解决方案，该证券公司 AI 算力利用率提升 10 倍，实现成本降低与效率提升。
某大型银行通过青云金融 AI 算力调度解决方案构建了千卡算力调度平台。该银行通过千卡算力调度平台，实现了资源按需、高效使用，进一步发挥模型、算力、数据、人才、场景等优势，支撑了基于通用大模型的金融垂直模型的开发与训练，具备信息总结、信息推断、信息扩展、文本转换、安全与价值观、复杂推理、金融知识等七项一级能力。
青云科技将继续助力金融机构在数智化道路上不断创新，为金融行业的高质量发展贡献更大的力量，共同开启金融数字化新时代的辉煌篇章。
