面对疫情和战争等全球性挑战，大消费行业经历了前所未有的增长波动。在这种复杂多变的市场环境中，供应链的敏捷性和韧性变得至关重要。G7易流，作为数字化创新的先锋，在第十届消费者体验创新大会上展示了其对大消费行业供应链调整的深刻洞察。凭借多年在数字化转型领域的专业实践，G7易流专注于以消费者为中心的策略，为企业提供了一个全面、准确且快速的信息流和物流掌握方案，从而显著提升了供应链管理的效率，并引领了行业向更高级的数字化物流模式迈进。
消费市场变化推动供应链进阶
消费市场变化的背后是业务模式的演进。C端视角下，个性化、高品质的消费需求不断凸显，买在全球、卖在全球逐渐成为常态，业务场景逐渐复杂，品牌需要掌握的终端消费者行为及数据越来越多，二者之间的价值链条变得脆弱。
随着消费行业全渠道、全天候、全球化等不同业态迭出，倒逼品牌方上下游供应链具备更强的调整能力——兼顾透明与协作、精益与柔性。一方面，深度参与下游的流通环节，实现全链路感知与可视，管理供应链执行的协同与效率；另一方面，整合多渠道维度业务数据，形成数据洞察，应对供应链中的不确定性和突发事件，适应商业模式、市场的快速变化。
消费品牌供应链优化调整非一日之功。经过十余年快消行业摸索沉淀，基于雀巢、宝洁、沃尔玛、伊利等头部企业的创新实践，G7易流认为，在新的市场环境下，品牌商供应链需实现软件化到数智化迁跃、B端业务C端体验、构建运力生态三阶段，全面提升供应链管理能效。
复杂场景下的供应链优化
1、软件化到数智化的跃迁
供应链数字化并非简单的购买和使用一套系统，而是基于数据驱动下的生产管理创新。简单来看，过去，快消企业与第三方物流合作，是通过软件管理解决业务流程线上化的问题；当数字化步入深水区，企业应该从数据驱动的角度适配更智能的管理系统，通过数字化提升运营效率，由此实现从管理软件化到运营数智化的跃迁。以下我们通过三个常见场景说明：
1、在货物配载场景中，货主尽管与第三方合作，但订单拆分、货物装箱配载等基础行为仍然大量依赖货主企业内部的人工操作，效率难以提升。G7易流让数字化工具介入，其3D动态装箱一体化方案，通过算法来解决配载问题，合理规划车厢空间，动态展示规划方案，快速解决估柜、装箱、打包难题，从规划到装箱全过程可提升装箱效率20%以上。同时，临时订单也能快速调度，单笔订单从30分钟左右提升到1分钟级的确认调整方案，极大提升了空间利用率，降低资源耗费。
2、在车辆调度场景中，原有的人工调度依赖人工对于配送区域的熟悉程度，当订单量大，区域广、门店多时，用最优时效、最短路径解决调度和配送的问题就显得格外困难。G7易流基于启发式算法，通过智能调度模式，基于历史轨迹大数据进行挖掘提取最佳经验路线，为路径规划提供更优线路选择。并将智能算法充分与业务约束结合，实现订单配置、线路排程的动态计算，提升配送准确性，降低成本。
3、无人值守在快消行业的物流园区中应用也较为广泛。部分食品饮料、日化用品的货主要求车辆进出园区需称重，传统场景依赖人工信息采集和填报，遇到旺季易拥堵。G7易流打造了与网络货运打通的无人值守磅房系统，将IOT与业务创新结合，实现集运站管理全程数字化。单车过磅时间由3分钟缩短为10秒，效率提升18倍，同时更少的操作人员可以更轻松地完成更多事项，大大节约了成本，提升了运营效率。
基于典型应用场景，可以看出，客户在数字化领域的重视，很大程度上是源于成本控制和效率提升。当我们把供应链物流视作成本中心，通过数字化手段让更多客户实现降本增效，数智化管理也就有了意义。
2、B 端业务 C 端体验
当我们在电商平台购买物品后，能在平台上看到订单的执行进展；但在B端业务中，尽管有数字化系统，但由于涉及角色多、业务场景复杂，客户的订单状态仍需专人跟踪，不能实时显示。我们能否也通过一个系统直观展现B端业务的订单全生命周期状态？
G7易流基于客户的业务数据，结合IoT和数据订阅服务，打通轨迹、温度、重量、安全等全维度数据，挖掘出对客户科学决策有价值的内容，不仅解决客户数据获取难的问题，也通过数据将订单生命周期可视化呈现在系统中，实现内部上下游难协同，信息也能及时同步和共享，让货主及其客户实时感知业务状态，形成更规范、标准的一体化服务。
随着业务扩大，快消企业供应链对于全球化的端到端可视需求也逐渐增加。基于ETA应用，集成海运、陆运和空运数据后，可以对业务状态实时跟踪和时效预测，实现以订单为中心的全供应链可视化。此外，基于业务数据分析，可呈现整体运营状态，帮助客户了解业务进展，打破供应链黑箱。另一方面，由于消费行业的供应链极其容易受市场宣传、季节、节日等一系列因素的影响，因此，在需求准确率低、反馈链条较长等情况下，通过端到端可视的数字化应用，改进业务计划和方向，灵活调整库存和采购计划，降低仓储成本，最终实现采购-生产-库存-销售物流的全生命周期协同，提升客户体验。
3、构建运力生态
运力市场有个典型现象：不变的运力，流水的签约机构（承运商）。当前运力资源不平衡、难管控，运力结构单一化，企业构建运力池，实时掌握运力资源，就显得尤为重要。
G7易流基于庞大的设备连接数，并结合行业大数据，打造了行业特色的中国货运指数，助力企业实现同行对比与业务决策。例如双11或618，公路货运流量会产生明显提升，G7易流凭借数据实时优势，能够迅速分析并展示出流量变化的诸多细节，从货运维度为物流行业、电商行业以及公众揭示线上经济的真实情况。
运力数据和业务数据的沉淀，还能产生新的化学反应——运力画像。在此基础上，合作的紧密度、服务的满意度等指标都能得到量化分析，同时助力运力分层管理，沉淀企业优质运力。
在运营层面，面向货主端的运力生态闭环中，智能运力连接平台、承运商与个体司机，形成固定运力、临时运力、计划性运力的良性管理结构。对于不同的运力结构、运力群体，通过不同的管理方式，实现最优的运力招采形式，通过私域运力池的搭建，加强运力管理。
在快消品行业的供应链物流数字化转型中，G7易流扮演着关键角色：
1、G7易流通过数据驱动的智能业务提效，迈出了数字化创新的第一步；
2、G7易流利用端到端的可视化产品服务，深化用户体验，确保了供应链的透明性和可追溯性。
3、G7易流致力于构建一个健全的运力生态系统，有效解决运力需求，优化服务运力配置。
G7易流在数字化供应链管理和应用能力上的不断沉淀与进阶，不仅实现了全场景的可视性、可控性和优化性，还显著提升了供应链的整体敏捷性、适应性和效率。
