云原生与AI已经成为了行业数字化转型中两个重要技术力量，不过对于不少企业而言，无论是云原生还是AI，都是难以驾轻就熟、为己所用的技术。
“智能就是通过Kubernetes+AI，提升底层算力调度的能力与效率，助力企业打造个性的AIGC应用。”青云科技云易捷产品经理曹振在近期举行的青云云易捷产品沟通会上也谈到了这两种技术所产生合力效果。
例如对于一家水泥厂而言，由于位置往往较为偏远，同样存在如何高效利用供电，并在突发断电的情况，实现平稳运维的问题。这其实与刚才提到的传统电信的节能需求有着异曲同工之处。但从固有人员结构来看，确实很难找到掌握云原生或AI的技术人员，但湖南省的某家水泥集团却在近期已经通过一种轻松便捷的解决方案，利用云原生解决了过去IT架构改造难、运维水平低、断电场景下易导致业务数据丢失等问题。
这种轻松便捷的转型正源自于恰如其名的青云云易捷，作为专为中小算力规模打造的轻量化私有云产品，近日推出的新版本中，专门实现了对于云原生与AI的双增强，帮助客户释放数字化过程中的无限潜能。
如何在Kubernetes的基础上，更好的满足企业在容器云平台建设中的诉求，不只是为了云原生而云原生，成为了如何设计产品架构的关键。最新版本的云易捷架构上共分为四层，底层基础基于青云云易捷的计算、存储、网络三大最稳定可靠的能力之上进行Kubernetes集群的创建；核心层可在云易捷平台上通过可视化操作快速构建Kubernetes集群；基础功能层拥有Kubernetes集群管理和应用管理的功能套件，通过版本管理、资源管理等功能组，可以管理大量的容器工作集群，并对接了云易捷底层的自动伸缩功能；应用层则能够支撑业务应用改造，青云容器集群对接了云易捷底层的cloudsat监控能力，实现了针对集群级别的监控告警，实时掌握容器工作集群的健康情况。
“云易捷容器集群的特性在于弹性、简单、自由，从而有效帮助企业完成应用程序云原生的改造工作。”曹振总结四层架构所带来的优势。
对于云易捷产品来说，上文中所述的Kubernetes云能力已经打下了良好系统基础，剩下的便是让Kubernetes与AI实现一拍即合。于是，青云专门推出了云易捷AI一体机，内置了AI镜像和Kubernetes容器编排的能力，可以将AI算法和应用程序打包成容器，由Kubernetes自动将任务分配给可用的计算资源，实现资源的最优利用和任务的高效执行。
简单易捷是云易捷产品在设计之初一直秉持的理念，交付环境坚持三个节点起，部署操作的UI页面均实现可视化操作。交互设计高度贴合使用者习惯，并配合有热迁移工具，可以在业务不停机的情况下进行。
在稳定性方面，整个集群采用无主控节点设计，有效防范因单节点故障引起的整个集群的宕机风险。同时还支持在线升级、扩容、迁移操作，保证在极端宕机情况下，业务能连续运行不中断。
在上述水泥厂的案例中，充分体现了云易捷在简单运维与稳定性上的优势，一方面利用云易捷超融合架构天生的高可用、热迁移、多副本等功能特性，来承载关键业务系统，增强业务系统的稳定运行。另一方面云易捷私有云平台与机房UPS电源监控系统实现对接，根据管理员设置的策略，有效监控UPS剩余电量阈值，并自动关闭集群内的虚拟化和物理机，让业务数据在断电时能平滑落地，增大数据安全性。
