青云科技从诞生之日起就提出“云之基石，自由计算”的理念，希望“把自由留给客户，把复杂交给自己”，从客户需求出发，成为企业数字化转型的基石。
闻道有先后，术业有专攻。在服务行业数字化转型的进程中，青云科技最擅长做的是为企业提供底层的、基础的、复杂的技术、产品和解决方案，并且致力于与合作伙伴一起服务最终客户。
青云科技和整个行业一样，都是从通用云计算开始，然后在虚拟化、计算、存储、网络以及资源分发上做了大量工作。目前，在HPC领域和AI智算领域，青云科技的产品越来越面向终端用户，并且有越来越多的政府、科研、企业等机构用户使用青云科技的平台产品。从市场角度上看，有产品，就要有相应的服务让其推而广之。此时，在AI算力调度平台的基础上，青云科技思考的是如何联合合作伙伴，为最终用户提供一个完整的解决方案。基于这样的需求，青云科技AI算力云服务应运而生。“青云科技AI算力云服务的定位是一个开放的生态同盟，所以青云在集结这些跟我们志同道合的合作伙伴，通过‘同盟’的方式一起运营AI算力云服务。”青云科技CEO林源说道。目前，青云科技在AI算力云“同盟”建设上，包括英伟达、AMD以及国产芯片厂商等AI算力组件生态，商汤、无问芯穹、紫东太初等AI算力模型生态，清华大学电子工程系智算中心等AI算力服务生态以及金融、制造、交通、能源等AI算力场景生态。
青云科技在AI算力的逻辑和思路是希望依托一个开放的、成熟的、可运营的AI智算平台，通过自营、合营乃至支撑第三方运营的方式，与生态同盟一起贡献AI Cloud。在这一过程中，青云科技并不是什么都干，而是聚焦于自己最擅长的技术领域，这恰恰是青云科技的差异化价值所在。
同时，用户的算力部署环境和业务形态也将呈现多元化的趋势：在算力方面，既包括传统云计算（以CPU为主）、智算（以GPU为主）、超算（以HPC为主）等多元算力，还包括国外芯片及国内芯片等异构算力；在业务形态方面，既有成本敏感型业务，也有延迟敏感型业务。这不仅会使得应用部署变得更复杂，也对技术和平台提出了更高的要求。
“智算中心投资巨大，能否盈利取决于运营效率和平台能力。因为平台能力越强，能支撑的用户业务类型就越多，盈利模式也就越清晰。以国家超算济南中心为例，该中心依托于青云AI智算平台，实现了底层架构、中间PaaS平台以及上层应用之间的算力存储、调度及运维，而凭借多元异构的算力平台以及信创适配能力，使该中心能够支撑科学计算、政务云建设以及智慧城市建设等多种业务类型，从而大幅提升了中心的运营和盈利能力。”林源如此说道。事实上，国家超算济南中心所构建的算力调度平台，正是青云科技经过持续的技术积累、沉淀以及市场实践之后，所推出的计算中心运营工具。
具体来看，青云AI智算平台，在分布式调度和管理上，基于就近使用的原则，能够在最靠近数据的节点上承载业务，并保障所有节点服务体验一致；在资源调度上，能够立即调度扩容数万卡资源、设置最短优先调度链路、支持异构平台、提升感知作业级单卡颗粒度等；在高速并行存储上，能够构建统一的数据存储底座，实施数据生命周期分层策略，降低存储成本。
