2023年，凭借AI大模型的兴起，与AI相关的算力、平台和解决方案，成为拉动云厂商的重要增长点。
按照IDC发布的《FutureScape：全球云计算2024年预测——中国启示》提出，“到2026年，50%的企业将与云提供商形成生成式AI平台、开发者工具、基础设施的战略合作”。
在全球市场，微软在这轮竞备赛中正遥遥领先。在微软2024财年Q2（对应自然年2023年Q4），微软智能云营收为258.80亿美元，同比增长20%。
在国内，百度智能云2023年四季度总营收84亿元，其中大模型为云业务带来约6.6亿元增量收入。青云科技积极推动AI算力相关业务的全面发展，陆续拿下多个AI算力大单，已公告合同金额达4.74亿元。
青云科技之所以能够在众多云厂商中脱颖而出，屡屡拿下大单，离不开青云最初的前瞻性战略布局和始终坚持核心代码自研的初心。
青云科技在2023年9月发布的AI智算平台和AI算力云服务、12月新开放的智算2区，以及专门成立的青云智算控股子公司，青云科技在AI算力领域战略明确，并且有持续的进展。
自创立以来，青云科技始终坚持核心代码自主研发。青云科技2023年全年研发投入占营业收入的比例为25.02%，始终保持在较高水平，不断提升研发效率。截至报告期末，青云科技累计46项专利获得授权（其中发明专利19项，外观设计专利27项），软件著作权122项。
青云科技财报指出，面对大算力高成本的背景，以及大模型技术的落地应用和更多场景的挖掘，市场上开始出现算力租赁服务，以降低企业使用AI算力的成本门槛。青云AI算力云服务通过云端的AI算力资源，降低了企业获取和维护高成本算力基础设施的门槛，除了服务AI应用企业，正在向自动驾驶、医药研发、智能制造等领域扩展，以服务企业深入的数字化转型需求。
在基于数年建设多元算力平台和研发QingCloud EHPC产品的基础上，青云科技凭借自主研发的统一资源管理技术，打造AI智算平台，实现对GPU、CPU、HPC等多元算力资源的一体化调度，灵活进行资源切分及分发，显著降低了硬件采购和维护成本。青云AI智算平台等产品服务智算中心建设与运营，高度解耦、高度标准化，与异构硬件设施高度兼容、与主流大模型等AI应用易适配，正逐步获得市场信赖。
面对AIGC大模型的兴起，企业对于数据训练和业务推理的场景需求高涨，企业通常会使用公有云来进行训练，使用私有云来进行业务推理，正好是一个典型的混合云场景。青云科技全栈私有云解决方案将提供构建大模型算力底座的计算资源、高速网络连接、海量数据存储和模型管理等服务，一站式解决企业客户使用大模型和AI推理上所需要的存储、部署、运行等需求。
坚持自研加大投入，抢攻AI算力，抓住国内信创机遇并聚焦金融、教育、交通、能源、医疗等行业客户，瞄准这样的方向并始终如一，2024年青云科技第一季度经营现金流净额首次转正，盈利对于青云科技来说，或许只是时间问题。
