今年全国两会的《政府工作报告》首次提出“人工智能+”行动。打造以人工智能为引擎的新质生产力，已经成为当前最紧迫的任务。
为人工智能落地应用提供支撑的智算中心正在全国范围内快速兴起。智算中心与云计算中心有何区别？智算中心如何建设，又如何运营和运维？智算中心如何助力新质生产力的打造？为解答这些问题，我们邀请了业界知名厂商、专家，在“智算雄起”的大潮下，各抒己见、观点碰撞，希望为推动智算中心的建设和发展提供有益的借鉴和参考。
青云科技认为，如果按照通用算力、智算、超算（高性能计算）这样的算力划分来看算力中心的划分，那么智算中心的定义就相对有点儿窄了，即提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施。但如果将智算中心看做是为智能时代的全部应用提供服务的话，那么这个智算中心就应该是包括了应用所需的算力、存力、运力、数据服务和算法服务等所有资源在内的新型基础设施。这些资源可能还会包括边缘计算。因此，智算中心也应该是打破地域限制的。
从这个维度来看，智算中心必然能提供多元算力，支持异构硬件，架构开放，生态友好，再加上大的行业发展趋势，还要具有绿色安全的特征，最好提供的是普惠服务，这样才有利于产业聚集。
云数据中心被普遍认为是在数据中心的物理基础设施上，采用虚拟化等云计算技术，提供传统的数据中心业务和各种新型网络应用服务。根据上文的分析可以看出，智算中心包括了云数据中心提供的服务与能力之外，还提供了更多元的能力。
青云科技目前没有自建智算中心的打算。青云科技推出AI智算平台，主要是为了帮助客户建设和运营智算中心。
青云科技为智算中心提供的AI智算平台是管理、运营、运维智简的完整且成熟的软件平台，通过将GPU算力、AI算法开发、模型推理与AI基础设施的管理、任务分配结合起来，实现了对多样异构算力的支持、分布式训练任务的调度与管理、模型市场和模型推理、混合组网，从而具备了一站式AI智算全流程服务能力。青云科技同时积极与业务生态合作伙伴深度合作，实现了对多种国产化GPU设备的适配，多种算力加速了平台的集成和整合。青云科技还在将多个商业和开源的模型在模型市场适配的基础上，推出了模型推理服务，从而推动AI智算场景的普及和落地。另外，青云科技AI算力云还与相当数量的智算中心合作，提供面向人工智能场景的资源与服务。
据悉，国家超级计算济南中心已经成功地在青云AI智算平台的技术能力支撑下，通过一个超级计算平台，统一管理高性能计算、云计算、人工智能计算、数据存储备份、工业仿真计算等资源模块，纳管异构算力，运营多元算力，服务于科研计算应用、政务云应用、智慧城市应用等多元化业务。2019年，作为当时全亚洲最大的计算中心之一，国家超算济南中心拥有1000P的算力、超300PB的存储，打造的算力服务包括HPC超算、传统云计算（以CPU为主）、智算（兼顾国外及国产GPU），是一个名副其实的多元、异构的算力中心。如今，国家超算济南中心已稳定运营3年，并已开始盈利。
从目前来看，智算中心的落地还面临一些挑战。一方面，智算中心投资巨大，能否盈利取决于运营效率和平台能力；另一方面，相比于建设，中后期的运营则更为复杂，要面对更为现实的技术和应用落地问题。这也是为什么青云科技致力于通过AI智算平台打造智算中心运营新模式，成为算力中心运营者的关键工具，助力算力中心建立从建设到运营闭环的原因。
随着人工智能与数字经济的发展，对智算中心的需求只会持续提升。青云科技作为建设者与运营者，更要做好专业资源整合，构建良好生态，提高智算中心的使用效率和管理效率。
