在AI大模型热潮涌现之前，AI作为一种新的生产力工具已经在各行业场景中发挥作用。伴随AI技术的迅速发展，算力基础设施由通用算力为主，向通算、智算、超算一体化演进，市场对AI算力乃至多元算力的需求愈加强烈。
青云科技宣布了全新的战略方向——发力AI算力，与生态圈共建，以满足企业复杂的AI需求。毫无疑问，云计算作为AI算力不可或缺的基础设施，AI算力需求的爆发正在为云计算市场带来更多增量。有业内人士认为，随着企业对AI投入占比的持续增加，对于底层算力的需求，会带来10倍乃至100倍的市场规模增长。
在青云科技CEO林源看来，AI打开了全新的增量市场，并且会带来一波长达10年以上的市场需求，这正是新一轮竞争的机会。
在智算中心高速扩张的早期阶段，由于缺少统筹规划和技术经验，项目失败不在少数。某大厂斥巨资建设的智算中心，由于只支持国产GPU，上线时发现很多应用根本无法支撑，导致整个智算中心无法投入运营。与之类似的还有超算中心想要兼顾智算中心的功能，虽然超级计算机提供高精度算力，但却是为科学计算、超算等场景而生的，对于AI所需要的大规模、低精度算力并不适用，因此这一想法也并不现实。
不难发现，智算中心并不缺建设者，关键挑战反而是在建设后的运营阶段，谁能更好地解决这一难题，谁就能优先拿到AI算力的门票，而青云科技无疑是其中的佼佼者。
2019年，国家超级计算济南中心实施规划——打造全新的百亿亿次异构融合算力平台，以满足日益旺盛的“新基建”需求。青云科技作为唯一的算力调度平台供应商，为国家超算济南中心提供了“一个平台纳管多种算力服务、一站式统一管理、跨平台便捷应用部署”的算力运营服务。
作为当时全亚洲最大的计算中心之一，国家超算济南中心拥有1000P的算力、超 300 PB的存储，打造的算力服务包括HPC超算、传统云计算（以CPU为主）、智算（兼顾国外及国产 GPU），是一个名副其实的多元且异构的算力中心。
从最终用户角度看，企业、科研机构在进行AI大模型训练和推理时需要巨大的计算量，他们渴望更低成本的AI算力资源；同时，AI训练和推理的响应效率，会影响业务应用实时响应和决策的速度，他们渴望稳定的、优质的底层基础设施，提供更加高效便捷的AI算力资源；AI的高技术门槛，让很多企业对技术的使用产生了极大阻力，他们渴望AI算力服务能够进一步降低AI技术的使用门槛......
对此，青云科技依然发挥了自身在云服务上的优势，打造和持续升级了一系列高性能、弹性敏捷、安全可靠的算力产品及服务，以满足企业通算、超算、智算等多样化的算力需求。
目前，青云科技已基于完整的算力基础设施，能够为工业仿真、大气环境、医疗医药、教育科研、交通物流、自动驾驶、智慧政务等领域企业提供蓬勃算力，驱动业务创新。
青云科技2023年半年度报告显示，归属于云服务业务的AI算力云服务，上半年已经成为公司非常重要的新增长点，实现收入突破，收入规模为2651万元。
