近年来，我国算力基础设施建设成效显著，算力产业不断创新发展，算力持续赋能千行百业。国际数据公司(IDC)、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合编制的《2022—2023全球计算力指数评估报告》显示：2022年，中国整体服务器市场规模保持6.9%的正增长，占全球市场比重达25%，2017年至2022年的复合增长率达48.8%。从国家算力指数排名看，我国计算力水平位居全球第二，处于领跑者国家行列。
现阶段，算力主要可分为基础算力、智能算力和高性能计算算力3种类型。其中，基础算力主要基于CPU芯片，智能算力主要基于GPU芯片，而高性能计算算力主要基于CPU芯片和GPU芯片的融合。随着云计算的不断发展，AI、5G、物联网技术逐渐成熟，智慧政务、智慧能源、智慧金融、生物医药、工业仿真、无人驾驶、航空遥感等应用场景对高性能计算的需求不断增长，算力智能化升级成为趋势。
与此同时，我国在算力技术创新、应用赋能、标准建设、混合算力协同调度等方面面临诸多挑战，数据中心建设也面临多元算力难以统一管理、应用无法跨平台利用、存储难以高效共享、一体化数据中心运维管理难度大等业务难点。
为此，青云科技紧抓数字化转型、信创产业发展及AI技术变革三大机遇，基于云计算技术发展与客户需求，不断升级算力设施相关能力，推出了青云 AI 算力服务平台、青云 AI 算力云服务，以多元算力支持企业数字化革新。
青云AI算力服务平台集异构基础设施管理、数据存储运维、高性能分布式网络等能力于一体，具备自主创新、功能完善、智能运维、成熟运营、开源开放、安全合规、中立可靠、灵活部署八大优势，以及灵活调度、高速并行存储、分布式调度与管理、多区多业务资源整合、算法开发支持、混合组网、容器推理服务平台、模型仓库(MaaS)、AI训练平台九大关键能力，能够统一纳管多种异构服务器、存储、安全等设备，对通用云计算平台、容器平台、高性能计算平台、AI平台等算力平台的多元算力进行统一调度管理，实现了算力的统一调度、统一管理、统一运营，能够支撑各类产业应用开发与运营。目前，青云AI算力服务平台已成功在国家超算济南中心落地实践，助力其打造了山河云服务模式。
