2023年12月8日，产品智能化设计能力提升培训在宁波和丰花园酒店顺利开班。本次培训由人工智能省部共建协同创新中心（浙江大学）宁波中心（简称：CCAI宁波中心）、宁波城知产业链数据科技有限公司主办，宁波和丰创意广场投资经营有限公司、宁波市工业设计联合会、浙江大学软件学院（宁波）管理中心（宁波软件教育中心）承办，浙江省计算机学会、浙江省计算机行业协会共同协办。
本次培训针对宁波市设计产业对于前沿人工智能技术应用的共性需求，采取前沿实践分享与现场讨论相结合的模式。宁波市相关政府、企事业单位、高等院校等设计从业人员共50余人参加培训。课程内容包括主旨报告和圆桌讨论两大部分，旨在探讨人工智能大模型在设计领域的科学研究、人才培养和产业实践所带来的机遇和挑战。
浙江大学计算机科学与技术学院副院长孙凌云开班致辞、CCAI宁波中心（城知科技）常务副总周双健主持培训、宁波市工业设计联合会执行秘书长金轲出席。浙江大学计算机科学与技术学院特聘研究员尤伟涛、浙江大学软件学院平台“百人计划”研究员李泽健现场授课。
CCAI宁波中心（城知科技）常务副总 周双健
孙凌云教授在致辞中表示，大模型时代的到来将对设计行业带来巨大的变化，而数据、算法和算力是大模型的关键要素。AI还可以作为设计师的伙伴，激发灵感、帮助形成概念，并提高工作效率。
浙江大学计算机科学与技术学院副院长 孙凌云
尤伟涛博士发布了《大模型时代：智能设计的机遇与挑战》为主题的产品设计智能化趋势报告。该报告深入探讨了人工智能大模型对设计领域产生的革命性影响。报告首先分析了大数据和算法驱动下设计范式的转变，揭示了从传统设计方法向智能设计策略的转变过程。此外，报告还深入讨论了设计能力的显著提升，重点阐述了人工智能如何增强设计师的创造力和效率。最后，报告着眼于设计实践的重塑，探讨了智能设计工具如何优化设计流程，缩短项目开发周期。《大模型时代：智能设计的机遇与挑战》为学员、设计师和技术专家们提供了深刻的洞见，展望在智能设计时代中的新机遇与挑战。
浙江大学计算机科学与技术学院特聘研究员、博士生导师 尤伟涛
李泽健博士分享了主题为《文生图大模型的基本原理与风险规避》的报告，报告介绍了文生图大模型的基本原理，特别是聚焦于Stable Diffusion技术。报告首先解析了文生图的工作机制，包括如何从文本生成精准且具有创造性的图像。依据技术原理，报告探讨了AIGC内容在著作权和数据使用规范方面的潜在风险，提出了可能的风险规避手段。这次分享为学员提供了文生图大模型的深入洞察，帮助他们在创新和合规之间找到平衡点。
浙江大学软件学院平台“百人计划”研究员、博士生导师 李泽健
在圆桌论坛环节，浙江大学计算机科学与技术学院特聘研究员尤伟涛、浙江大学软件学院平台“百人计划”研究员李泽健、宁波正皓工业设计有限公司总经理李鲁艇、宁波澳迈服装有限公司副总经理何元汉围绕人工智能对产品设计领域的机遇与挑战，深入探讨了未来克服这些挑战的可能途径。
针对未来的5到10年内的产品设计的主要趋势，李泽健博士认为人工智能技术发展对产品设计影响深远，未来5到10年，产品设计主要趋势可能是人工智能在产品设计中的应用，设计前期试错成本缩小。例如，在服装设计中，人工智能可以帮助设计师快速预判产品外观和质量，减少投入成本，提高设计效率。在汽车设计中，人工智能可以加速前期研发设计，提高设计质量，优化外观设计和内部结构。通过仿真工具和迭代设计，人工智能可以加快汽车从造型设计到功能性能设计的过程。因此，预测未来设计的趋势是概念设计和预研过程将有效缩短。
关于工业设计和AI的未来的融合，尤伟涛博士表示工业革命将设计和制造分开，但未来技术可能会将它们粘合在一起。设计师可能会使用流水线和AI来完成设计工作。同时，设计师也将学习算法等技能。宁波正皓工业设计有限公司总经理李鲁艇也提出工业设计过程将结合VR、AR和3D打印等形式，大大提高效率和迭代速度。
在AI在服装领域的设计前景的探讨中，宁波澳迈服装有限公司副总经理何元汉表示他们现在协同澳洲和巴西团队进行设计创意和运动服装方面的合作，国内则更多面向生产的设计，数字化设计加速了整个生产周期。他还提到了业内比较有名的服装公司，已经在数据和算法方面积累了优势，客户可以通过Stable Diffusion Web UI快速下单并享受数字化资产的便利。何元汉最后指出，AI在定制化领域应用将会有更加丰富和个性化的设计出现。尤伟涛博士则通过预制菜和米其林菜的比喻，提到了未来除了有商品级设计外也会有高端设计，会满足市场的需求趋势。
在设计中人类主导以及AI创造，如何去保持相应平衡的探讨中，尤伟涛博士认为人工智能的发展使得设计师与AI之间的关系从主从变为合作。智能体的出现使得AI可以给设计师提供反馈和补充，而不仅仅是执行已有的程序。在创意领域，人的创意和约束仍然是不可或缺的，但人工智能可以辅助人类设计师加快创作速度和提高效率。未来，人工智能与人的结合将更加紧密，数据的喂养和情感交互等方面将成为重点研究领域。
在最后的提问环节中，针对学员提出的国内AI模型的使用情况和存在的问题，李泽健博士提到了大模型部署在本地和云端的风险和解决方法。总的来说，他认为国内模型在中文表现上较好，但在实际任务中可能略逊于国外模型。对于使用者来说，最关键的是注意自己的使用范围和保护机器设备的安全。
针对学员提问关于文生图生成的美感选择问题，尤伟涛博士表示AI生成的图片可能代表大众审美，但不一定能满足个人喜好，提示词可能有助于选择，但机器挑选美感的能力仍然有限。
本次产品智能化设计能力培训提升班的成功举办，为宁波产品设计行业注入了新的活力和动力。未来CCAI宁波中心将继续为企事业单位提供更前沿的人工智能相关技术和应用培训，帮助企业更好地运用人工智能技术，推出更具有创新性和竞争力的优秀产品，为企业和社会创造更大的价值。
