目前，随着大模型技术不断运用到金融各大场景，加快大模型技术创新，已经成为业界共识。度小满CTO许冬亮在“金融大模型前沿发展论坛”上指出，金融大模型是大模型落地金融行业的必由之路。在大模型技术领域，凭借在技术方面的深厚积淀，度小满开源了国内首个金融行业大模型，该模型在 C-Eval、CMMLU两大权威榜单上的所有开源模型中排名第一。
度小满CTO许冬亮：大模型下一阶段的竞争是行业大模型的竞争
10月17日下午，百度世界·金融大模型前沿发展论坛在北京召开，中国工程院院士邬贺铨与来自度小满、浦发银行、平安银行、光大银行、泰康保险等十余位金融行业高管共同探讨大模型如何落地应用金融行业。
度小满CTO许冬亮发表主题演讲
“通用模型难以胜任金融域任务，金融大模型是大模型落地金融行业的必由之路“，度小满CTO许冬亮在会上表示。他认为通用大模型竞争格局已定，“大模型下一阶段的竞争是行业大模型的竞争”。
“大模型发展到现在，我们看到大家有着不同的切入思路，比如说从模型的层级结构上，有通用大模型、行业大模型、企业大模型、任务大模型等等；从技术路线上，有开源大模型和闭源大模型”，他建议金融机构应用大模型的路径首选在行业大模型基础上建立自己的企业大模型和任务大模型，“自己从头训练一个行业大模型，既不经济也非必要”。
许冬亮表示，“度小满金融大模型经过公司业务场景中沉淀的海量金融数据训练，并通过数百万节点的知识图谱增强了大模型的事理逻辑能力，平衡通用数据和金融数据的配比解决通用大模型的遗忘问题，对金融知识理解更专业、更精准，可控性、安全性更高”。
今年5月份，度小满开源了国内首个金融行业大模型，已经有上百家金融机构申请试用。9月份， C-Eval、CMMLU公布了大语言模型评测基准的成绩，度小满金融大模型在两大权威榜单上的所有开源模型中排名第一，也是国内首个同时在两大权威榜单排名第一的金融大模型。
未来的应用趋势将是AI原生再造
大模型技术发展迅速，基于模型的应用也在快速迭代。许冬亮认为，基于大模型的应用跟企业业务场景结合越来越紧密，从最早的纯原生应用例如ChatGPT、文心一言到“应用+AIGC”，例如Office 365 Copilot，未来的应用趋势将是AI原生再造：深度融合业务场景、重构业务流程。
他认为在To B场景中，大模型创造商业价值，必须要深度植入业务场景，重构服务流程和用户体验。“只有注入场景数据，才能激发金融大模型的任务能力”。以信贷行业的智能营销助手为例，没经过场景数据训练的智能营销助手跟客户沟通“有额度为什么没有使用”时，如果客户表示原因是“额度太少”，营销助手就无法给出进一步的解决方案；而经过千万小时金融对话数据训练过的智能营销助手就可以进一步询问客户是否有证明资产情况的其他材料。
在大模型领域，从技术突破到产业应用，度小满紧抓每一个环节，加快推动大模型技术在金融领域的创新与运用。未来，大模型技术还会进一步推动金融行业创新变革。度小满将时刻聚焦大模型，加快技术创新，让大模型带动金融业务转型升级，重塑金融行业发展格局。
