10月|青云QingCloud 与 NVIDIA 深度合作,入选云原生技术企业生态图谱

互联网
2023
11/09
18:05
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青云科技与 NVIDIA 深度合作,共同推动 AI 初创公司成长

10 月 19-20 日,青云科技作为 NVIDIA AI 算力合作伙伴,受邀出席了“智在未来,算在雅云”暨 NVIDIA 初创企业展示 2023·半程展示活动,并以《新算力、新架构、新服务》为主题,介绍了青云 AI 算力产品与服务,分享了行业实践与经验。NVIDIA 初创企业展示至今已举办了 7 届,为众多项目提供了相关资源支持,青云积极参与其中,正是希望能通过帮助致力于 AI 科技前沿创新的初创企业,共同推动整个 AI 产业的快速发展与良性发展。

产品发布与升级

KubeSphere Marketplace 上新!KubeBlocks 带来云原生数据管理新体验

青云科技与云猿生数据达成合作!云猿生数据旗下 KubeBlocks 云原生数据管理平台(社区版)成功上架青云科技旗下 KubeSphere Marketplace 云原生应用扩展市场,成为首个第三方上架的扩展组件。KubeBlocks 是一个基于 Kubernetes 的云原生数据基础设施管理平台,旨在为用户提供一种便捷的方式来管理和运维关系型数据库、NoSQL 数据库、向量数据库以及流计算系统。KubeBlocks 通过扩展组件的形式,与 KubeSphere Enterprise 4.0 (简称 KSE 4.0)无缝集成,双方产品的能力得到互补和增强,融合度、适配度大大提升。

容器管理新体验!KubeSphere 企业版 3.5.0 焕新发布 →

KubeSphere 企业版 3.5.0(以下简称 KSE v3.5.0)正式发布,致力于为企业提供更优质、更高效的容器应用体验。本次更新包含多项重要功能改进,满足企业在云原生环境下的多样化需求,DevOps、可观测、网络、DMP 等多个功能模块都有更新和改进,进一步提升了企业在云原生环境下的管理效率和体验,解决用户在云原生的每一步需求。随着云原生技术的不断发展,KubeSphere 将继续努力,为企业提供更敏捷、更高效的云原生基础设施。

用户案例展示

济南超算总工程师:用多元算力,将千行百业带上“高速路

青云科技 AI 算力发布会上,国家超级计算济南中心(下文简称:济南超算)总工程师王继彬博士围绕算力平台建设与运营主题做了精彩分享。他谈到国家超级计算济南中心已经成功在青云 AI 算力调度平台的技术能力支撑下,通过一个超级计算平台,统一管理高性能计算、云计算、人工智能计算、数据存储备份、工业仿真计算等资源模块,纳管异构算力,运营多元算力,服务于科研计算应用、政务云应用、智慧城市应用等多元化业务。

青云×北投集团:上云!为区域数字经济发展添新动力

北投集团是广西自治区直属的大型国有独资企业,业务范围几乎涵盖所有基础建设领域,青云以全栈云能力参与建设其自主可控、开放生态的“北投云”。最终实现通过统一门户,向其子公司与下属组织、运营管理员、开发者、运维人员和决策者等提供相应的云服务。

权威认证与获奖

入选《云原生技术企业生态图谱》

入选《2023 爱分析·央国企数字化厂商全景报告》

出席活动

2023 上海高校信创私有云交流研讨会圆满召开

10 月 16 日,由青云科技主办的 2023 上海高校信创私有云交流研讨会在上海圆满召开,此次会议邀请到了上海市高等教育学会信息管理专业委员会理事单位成员及专家。会上各高校信息化负责人就“学校日益增长的数据量和数据安全性”问题进行了交流探讨,青云资深方案架构师详细介绍了高校私有云的构建方案和技术架构,并从应用场景、案例实践等方面进行了深度剖析。

青云科技受邀参与 2023 AI 网络创新大会

10 月 21 日,2023 AI 网络创新大会在北京成功召开,本次大会以“网连智能,智驱网络”为主题,邀请了三十余位行业专家,围绕 AI 下的网络互联架构、AI 网络设备、高性能网络传输技术、网络调度与资源分配等议题展开了深入的交流和探讨。青云高级技术顾问以《QingCloud 云边 AI 网络:融合智能未来》为主题做精彩分享,提出在数字时代的浪潮中云边 AI 网络正崭露头角,成为智能科技的关键驱动力。

2023 新一代数据中心构建交流会成功召开

10 月 27 日,由青云科技主办的“2023 新一代数据中心构建交流会”成功召开,会议邀请到了广西北投集团各单位信息化领域技术专家等相关人员共同探讨数据中心的发展趋势和技术创新,分享数据中心的建设和运营经验。在信息化、数字化、智能化的发展趋势下,AI 技术的广泛应用推动了企业和机构对数据规模、容量和算力需求的增长,基于此青云 AI 产品负责人及方案架构师分别从新一代数据中心底座、青云 V6.X 云平台新特性、人工智能算力平台及高性能计算等议题展开了深度讲解。

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