近日，腾讯云联合北京金风慧能技术有限公司（下称“金风慧能”）正式发布《新能源“无人化”场站解决方案白皮书》（下称“《白皮书》”），聚焦新能源场站的智能化发展，提供智能巡检、智能检修、智能安防等三大关键无人化能力，为风电行业减轻人效负担提供了新路径，进一步加速新能源企业向“无人值守”运营模式的转型。
《白皮书》指出，随着新能源行业的快速发展，新能源运营转型的紧迫性也越来越明显。一方面随着装机容量的不断增长，传统的人工运维方式已经无法满足运营需求，数字化、智能化运营成为必然选择；另一方面，随着新能源市场竞争的加剧，降低运维成本、提升运营效率已经成为新能源企业提高竞争力的关键。
基于这样的背景，腾讯云整合自身在分布式云、物联网、AI、大数据等方面的技术优势，金风慧能发挥在能源领域的深耕经验，双方合作推出了云边端一体化管控的新能源“无人化”场站解决方案。
在云边端一体化管控的模式下，边缘侧可以全面感知、实时采集、计算和控制，沉淀积累多维度数据，并向中心端同步推送，为AI训练提供海量的样本数据支撑；中心端可以高效整合数据并计算，基于开放的统一算法平台，实现自主训练优化、协同下发，不断提高识别准确率。该模式将推动新能源场站不断提升远程感知与控制能力，帮助新能源企业实现对现场“无人化”业务场景的数字化管理，让员工能够从繁琐、重复的运维任务中解放出来，将更多精力投入到创新和增值活动中。
具体来看，基于腾讯分布式云CDC底座，为新能源场站边缘侧提供与总部一致的数字化能力，包括物联网、云原生、数据服务、AI训练开发平台、边缘计算等技术能力，为场站智能化改造提供丰富的产品组件，将更多类型资源服务能够按需部署至各场站，通过统一的云服务管理和使用方式，实现用户视角“一朵云”。
其次，借助腾讯云提供的全栈式人工智能开发服务平台，打通新能源业务场景从数据获取、数据处理、算法构建、模型训练、模型评估到模型部署和AI应用开发的全流程链路。针对新能源行业，平台可以提供超过100种新能源行业领域算法包、20种机器学习类算法，内置视觉大模型，能够显著提升无人机巡检图片识别效率，有效解决场站采集图片数量不足导致算法模型精确度较低的问题。这为新能源场站的运行异常分析、故障诊断、故障预警以及健康状态评估和寿命预测提供了技术支撑，实现智能巡检和智能安防。
目前，新能源“无人化”场站解决方案已经落地打造了多个标杆性项目。以某电力央企为例，该集团过去在新能源场站工作中面临着人员不足、劳动重复、经验差异等诸多痛难点，在引入该解决方案后，实现了云边端一体化的运营管理，无人值守的新模式大幅提升了人均劳效，运维成本下降了20%到30%。
近年来，腾讯云持续迭代自研产品能源连接器EnerLink和能源数字孪生EnerTwin，并以生态平台能碳工场为纽带，联合生态伙伴打造了低碳园区、全真互联产线等一系列解决方案，服务了300多家行业企业。未来，腾讯云将深耕更多真实需求场景，为更多能源企业数字化转型注入新动能，持续助力行业绿色低碳、高质量发展。
