在IaaS层面，算力资源正在成为国家数字新基建的核心组成部分，当下国家全力推进的“东数西算”工程，正是以算力促进数字经济发展的新引擎。算力服务市场的快速发展，也让青云科技公有云找到了突围的方向。
沈鸥曾在采访中透露，2020年国家提出“新基建”时，青云通过研究相关政策和行业需求已经看到数字经济对算力中心和多元算力的需求。提前两年的布局，使得青云已经具备服务算力中心建设三要素（架构/能耗管理、多元算力操作系统以及多算力集群运营）的能力，相关产品和技术已在多个政府相关项目中得以落地实践。
目前，青云已构建了全面的算力基础设施，打造和持续升级了一系列高性能、弹性敏捷、安全可靠的算力产品及服务，既包括企业级e系列云服务器、高性能计算EHPC、QKE容器引擎、分布式存储，也有企业云平台、超级智算平台等，以满足企业通用算力、高性能计算、科学计算等算力需求，帮助企业实现统一高效的海量数据存储和管理，全面支撑企业业务数字化创新。而这也是青云公有云与私有云融合创新的体现之一。
基于完整的算力基础设施，青云能够为工业仿真、大气环境、医疗医药、教育科研、交通物流、自动驾驶、智慧政务等领域企业提供蓬勃算力，驱动业务创新。
以青云超级智算平台为例，整个平台核心代码由青云自主研发并坚持迭代，其不仅可提供多元算力的海量扩展，同时支持跨地域数据中心网络及分布式云的构建，并提供算力的统一调度、统一运营服务。而这种能力正是来源于对青云公有云算力能力的提炼。
如今，青云超级智算中心平台已率先落地国家级超算中心。其中，青云承建了其超算公共服务云、政务行政服务云和公共云，提供HPC高性能计算、EHPC弹性高性能计算、标准云服务（包括IaaS/PaaS/GPU/AI）以及基于分布式云架构的区域云服务。
正是基于较早的算力布局和大规模的生产实践经验，青云在算力的调度、管理、运营等方面都具备了可靠的能力支撑，对于客户多样化的算力需求，也可以快速满足和响应。由此，青云公有云也获得了全新的发展机遇。
2023年伊始，以ChatGPT为代表的AI大模型飞速发展，进一步推动了算力需求的猛增。从最早的ResNet、inception等模型，到如今的GPT模型，大模型的参数量不断壮大，数据量加速指数级攀升之下，所需的AI算力也呈指数级提升。
沈鸥表示，希望能够让客户以极低的成本，高效便捷的获取到稳定的、优质的底层基础设施，为AI大模型训练和推理提供支持，包括大规模高性能计算资源、高速数据存储和管理服务、高性能网络服务等。
值得注意的是，AI大模型训练和推理，本身也是一个复杂的技术体系，为了帮助客户屏蔽复杂的技术，云厂商与大模型厂商的合作将是发展趋势之一。
对此，青云公有云将通过开放生态的合作模式，接入专业的大模型厂商或AI团队专业服务能力，联合针对客户AI相关业务提供场景化方案，协助客户完成数据采集、算力平台建设、模型训练和推理、定制化模型、公私混合云部署等，最终构建或落地符合真实需求的AI应用，形成自己的差异化竞争力。
同时，AI也是一个很宽泛的领域，它对于算力的需求复杂且多种多样，青云公有云也会以覆盖通用算力、科学计算、高性能计算等各种算力的完整算力基础设施，为企业客户提供多样化的算力支持。
例如，青云发布的新一代计算型e4云服务器，就能够很好地应用于对计算和网络有更高性能要求的业务场景。
e4云服务器（e4）采用最新的第四代英特尔®至强®铂金处理器，性能全面提升，相比上一代（e3），CPU性能提升50%，存储IOPS性能提升35%，物理网络性能提升100%，网络延迟降低30%，并且支持AMX、QAT等加速引擎，深度学习和训练推理性能大幅提升，SSL解密效率提升6倍，压缩解压缩提升8-9倍，可以轻松满足企业AI推理、高性能计算、大数据、数据库等业务场景需求。
