随着AI2.0的到来，于国内而言，以大模型为关键驱动促进AI产业应用的快速落地，加速生产力变革是一个难得的战略机遇。
当国内大模型还在处于你追我赶的“技术赛马”时， 致力于推动“数据驱动型组织”的爱数，就已经深入业务场景，通过构建创新型领域知识网络，帮助认知智能在特定行业领域落地生根，实现领域认知智能改变企业、改变产业的场景化应用创新。
何为“领域认知智能”？
在过去的几年发展中，人工智能对于全行业的渗透已经迈过了计算智能阶段，正在从感知智能阶段全面进入到认知智能时代，而领域认知智能则是当下我们正在经历的认知智能的细分发展阶段。
认知智能阶段，AI系统不再仅仅是依赖于感知环境，而是开始理解和解释环境，并能够基于这些理解让机器实现思考、推理和解释。而进入到领域认知智能，AI系统则开始在特定的领域中表现出专家级的能力，通过更加深入的领域知识，以及对领域内问题的深入理解，构建领域知识网络，从而在理解和处理领域内更复杂的问题上，辅助人类进行推理决策。
爱数作为多年深耕数据服务行业的一名“老兵”，从场景业务需求出发，对行业以及大模型发展进行了一次突破创新，以大模型技术与自身产业经验相结合，将“领域认知智能”嵌入已有的数据服务业务，打造了一个独特的产业生态大模型。
这种通过具体的场景需求出发再思考“领域认知智能”的技术融合方式，为大模型发展指出了一个更加明确的路线。
爱数在2023年世界人工智能大会期间，全新推出了AnyShare认知助手和AnyShare大模型一体机。AnyShare认知助手基于领域大模型，提供智能搜索、问答、创作辅助等认知能力，可以实现从“人找内容”到“内容找人”的转换，提升企业内容管理平台的智能化；AnyShare大模型一体机则以极低成本为企业实现大模型私有化部署，同时以领域大模型训练和推理分离的方式，解决了数据安全和隐私泄露的问题，可以为客户提供一体化的智能内容管理体验。
相较其他大模型公司，爱数的优势在于对领域认知智能和数据能力提升的专注，其以“产品化+行业化”的核心理念，通过多年积累的全域数据能力与领域认知智能深度融合，致力实现领域化共创。与此同时，爱数还与复旦大学等多个知名学术机构建立了联合实验室，打造创新平台，持续提升旗下产品的智能化水平，为客户提供全域数据智能能力。
此次大会上，爱数还发布了一套领域认知中台方案，通过大模型技术解决政企客户数字化过程中的痛点，深入业务场景，以领域认知智能赋能数据资产化，帮助政企客户从“数字化门外汉“蜕变成“数字极客”，实现业务智能化。
简而言之，该方案的核心逻辑是基于统一的业务模型，理解业务目标、流程、标准、规则和指标，通过领域知识网络和领域大模型实现数据知识化，落地垂直行业领域的具体应用场景，以AnyFabric智能运营中心和AnyShare知识中心为智能载体，帮助企业在业务全链条实现数据智能化和内容管理智能化。
此外，这个领域认知中台不仅能够有效覆盖全业务域，还拥有完善的安全保障体系，能够确保企业的数据隐私安全、访问控制安全、安全运维及安全灾备，完全满足政企客户对于数据安全的高要求。
AI2.0时代，大模型不是最后一公里。
在人人都在强调数据安全以及国产化的今天，无论投入成本有多高、技术攻克有多难，我们都需要做出属于中国自己的大模型，来应对来自国外大模型技术壁垒的压力。
爱数通过在大模型技术研发和应用上进行的大量探索创新，已经形成了自己独特的技术体系和解决方案。“让你的数据成为你的智能”是爱数的发展之道，其秉持解决实际问题的初心，立足场景业务需求，通过有效结合内部经验与大模型能力, 将在未来开创一条崭新道路。
