当下，全球正面临着日趋严重的气候变化挑战，极端天气的频率不断增加，这将会对人们所生存的环境带来长远影响。如果现在不努力做出改变，这种影响会造成不可逆的结果。所以对于每一个地球公民而言，都有责任从自身做起，加入到减少碳排放的行列中。
在应对全球气候挑战的过程当中，科学技术正扮演着越来越重要的角色，以信息科技为例，作为数字经济的核心，其是推动数字经济发展的重要驱动力。该领域的龙头企业英特尔就正在致力于构建一个多维度、包容、开放、可持续的未来。
近日，在2022年世界人工智能大会上，英特尔公司高级首席工程师、视频事业部全球首席技术官、物联网事业部中国区首席技术官张宇在智能趋势论坛上发表演讲时指出，英特尔此前已经正式承诺，2030年时公司将在全球运营中使用百分之百可再生电，并在2040年实现全球运营温室气体净零排放。
同时，英特尔还在致力于减少碳足迹，减少在公司运营、供应链、产品营销和使用中的碳排放。据张宇介绍，2021年英特尔在全球节电超过了1.62亿度，还减少了超过93亿加仑的运营用水。今年年初，美国的《巴伦周刊》将英特尔公司评选为“全美最可持续发展公司”。
“作为一家数据公司，我们深刻体会到，绿色、低碳数字技术的突破才是真正实现碳中和、碳达峰的必经之路，因此我们减少数据在传输和处理过程当中的碳排放，我们致力于通过硬件、软件不断的技术创新去实现新的突破，”张宇如是说。
在硬件层面，从2010-2020年，英特尔的笔记本处理器产品运算效率提升了14倍，张宇告诉集微网，英特尔并没有止步于此，从现在起至2030年，英特尔计划在这新的10年当中，将客户端、服务器、处理器的运算效力进一步提升10倍。这就意味着每一位消费者在平时的生活、学习和工作过程当中，用到英特尔这些产品时都在自觉为人类碳中和、碳达峰做出各自的贡献。
如今，英特尔笔记本和台式机产品已经开始使用大小核的设计，大核追求极致高性能，小核追求更高的性能功耗比，以及更出色的多任务和多线程处理。张宇强调，这样的大小核设计在满足用户对于高性能和低功耗的多方面要求同时，还能助力英特尔的绿色计算愿景。
除了通用计算，英特尔还在专用加速引擎中集成了面向媒体编码、解码、转码以及人工智能推理的集成显卡，和面向数据包的加速引擎。这些专用的加速引擎和英特尔的核心相配合，构成了一系列异构的处理核心，来进一步满足用户对计算的需求。
张宇还指出，软件对于绿色计算也是非常关键、重要的。因为一个软件不仅能发挥硬件的性能，还能把分离的组件拼接起来，形成一个完整的环境，去发挥硬件最大的性能。
由于不同类型的负载都有各自的最优处理架构，这为软件开发人员带来了挑战。如果针对不同架构选择不同接口，并开发不同工具以及相应应用，这样会带来高昂的成本，与绿色计算的愿景相背离。对此，英特尔理念是：“开发人员应该有统一的工具、相同的接口、相同的开发平台去实现跨CPU、GPU、FPGA以及各种不同的加速引擎。”为此，英特尔提供了oneAPI项目，其目标就是给开发人员提供一个统一的接口、统一的平台，oneAPI包含了标准的编程语言DPC++，它可以实现跨CPU、GPU、FPGA的编程。在这个项目当中，英特尔还包含了丰富的、经过优化的资源库，能够支持到我刚刚说的各种硬件架构，实现代码在不同硬件平台之间的迁移。
张宇强调，oneAPI给开发人员，尤其是软件开发人员提供了一个基于公用、开放和行业标准的编程模型，运用这样的编程模型，开发人员可以调用英特尔不同架构的产品；与此同时，利用oneAPI可以极大减少软件开发的成本以及部署的时间。
在应用层面，由于人工智能的使用越来越广泛，很多人工智能开发人员在开发应用的时候，往往并不是直接对硬件进行编程，而是选择一个自己使用习惯且开放的人工智能框架。为了帮助人工智能开发人员快速地把设计和训练好的网络模型部署到不同的硬件平台上去执行推理操作，英特尔提供了OpenVINO深度学习部署工具套件，这个工具套件可以把不同平台上所设计和训练好的人工智能网络模型快速部署到不同的硬件平台上，帮助开发人员优化模型和做硬件适配。
另外，数据中心也是当下能源消耗的大户。据统计，中国所有数据中心的能源消耗占社会总的用电量的比重大约为1.5%-2%，而且在今后5年里，整个数据中心用电量还会以15%-20%的增长率不断增长。所以，如何去帮助数据中心的使用者以及运维者提高数据中心的效率，这也是各界需要关注的重点。
数据中心大约有50%的电力是消耗在IT设备上，例如各种服务器、路由器、网络设备的耗电。除此之外还有40%的能耗是消耗在空调上，另外10%是其他的基础设施耗能。张宇介绍称，英特尔不仅在软件方面提供数据中心管理软件平台，帮助使用者、管理者提高数据中心的运行效果。还针对以上三个部分做出努力，助力数据中心实现绿色计算。
首先是降低IT设备的能耗，英特尔对CPU的配置进行定制化，让CPU更加匹配其负载，有效提高整个CPU的能源利用率和能效。其次是制冷的设备，目前数据中心的制冷技术绝大部分采用的是风冷技术，英特尔则是率先采用了液冷技术其电源利用率可以提高30%-50%左右。另外，英特尔还采用了人工智能技术动态调节，进一步降低能耗。
除了后端的数据中心，其实绿色计算在边缘端也有广阔的应用前景。张宇强调，绿色计算在边缘端的使用不仅可以体现在提升设备的能源利用率，同时也可以体现在构建新能源的从发电到传输、用电一整套的端到端的新型的新能源基础架构。在这个新型基础架构当中，人工智能技术、机器人技术在其中扮演了越来越重要的角色。
“英特尔是一家数据公司，我们的产品实际上是面向计算、通讯等方面，我们希望以水利万物而不争的生态之道，跟包括国内全行业伙伴一起深耕国内市场，共同推动中国数字化的转型。”张宇说，“最后，我们的愿景是创造改变世界的科技，造福地球上的每一个人。”
【来源：集微网】
