01、业务需求
内部服务智能化
中信建投证券内部员工不断增多，新入职员工、政策更新、IT 服务等各种内部服务需求数量增长迅速，导致职能团队人员数量迅速增加，但仍难以解决问题。因此需要把重复性事务进行智能化，降低低层次重复工作，提升工作效率。
多系统数据打通
当前内部应用多系统，如:EHR系统、招聘系统、财务系统、考勤系统等，需要登录不同的系统去查询对应的员工信息和相关问题。需要实现机器人与系统对接，自动反馈员工问题相关信息。
02、解决方案
深度学习
智能机器人使用基于深度学习的自然语言处理算法和不断优化的NLP模型，为客户提供基于文本和语音的智能对话服务。
多渠道接入
允许通过 APP、企业微信等多种渠道场景获取用户输入，通过分词、词性、语错、语义分析等方法匹配现有知识，以多种知识形态反馈用户。
任务关联知识库
通过标准知识问答和任务场景对话配置解决用户的复杂问题场景，通过不断迭代提升的知识训练方法，实现高度的业务覆盖度和知识准确度，融合多维度的数据报表和用户对话分析，为客户提供高质量的智能服务。
03、应用效果
高效智能化服务
智能化的引进，是本项目的亮点，通过业务调研、话术提炼，涵盖了员工90%以上的问题。打造 7*24 小时企业内部智能服务平台，员工随时随地找得到的企业百事通。
职能部门工作效率提升
智能平台将大量常见问题、规章制度、流程问题通过机器人快速解决，极大的降低了工作人员工作量，部门人员投入更多的精力去做专业的、复杂的工作，为员工更好的做到了后勤保障。
