导语 航空制造业需要大量的操作技能和实践知识，并且极端依赖基于人的工艺流程，而随着航空系统日渐复杂，设计和培训过程变得越来越短，这就使得基于人的工艺，差错的概率会增加。在这个竞争激烈的环境中，利用可用的大数据实现更简便、更快速和更安全的操作，从而节省时间、成本和能耗，是一个关键的制胜因素。 01解决痛点 装配、质检、维修等工作，大量约束关系错综复杂，违规、漏项屡禁不止、时有发生； 新一代年轻员工习惯于检索、提示、不愿背记，且流动性大，经验积累少，积累没有延续性； 设备、仪表突发问题，或因生产线工艺调整需要调校，往往需要厂家派人，停工损失巨大； 一线操作与后方沟通效率低下，前后方视角不一致，难以获得有效指导，缺少复核； 一些局部的异常升温、异常噪声和振动常常被忽视，最终酿成灾难。 针对上述痛点问题，谷东科技自主研发了基于AR的智能设备维修系统。 02解决方案概述 增强现实技术（AR）是利用计算机算法，配合投影感应技术实现的一种辅助人员进行分析，判断的技术，可以作为维修辅助设备广泛应用于飞机维修领域。 
产品架构 03系统功能 ◈远程指导 — Ar智能化远程专家指导
维修人员遇到问题随时随地呼叫远程专家，与专家互动。 专家联通指导后发送指导信息，包括标注、文字、图片、文件、语音信息等。 同步语音视频交互，截图和文件发送。 操作员第一视角，解放双手接受远程指导。 信息视频信息存储，本地存储/云存储。 精准定位。 ◈工单系统 — 标准化流程培训指导
后台按照标准化操作配置培训流程。 培训人员佩戴Ar智能设备接受第一视角指导交互。 语音控制指令。 指导过程实时记录。 错误操作预警报警，同时指导正确操作。 ◈作业指导 — 智能维修辅助作业
识别设备信息。 设备信息虚拟展示指导。 设备按照要求分解、旋转、操作指示板。 以图片、视频、语音方式同步实现指导。 同步上传指导内容，实时更新。 支持语音交互。 ◈作物体识别 — 及其零部件物体识别
零部件图片识别、二维码识别、3D图形识别 深度算法，模型模糊识别算法 3D目标检测 3D模型数据分析 识别数据存储 结语 AR智能眼镜作为新一代科技产品，具有远程视频、语音交互、自动拍照、图像叠加等功能，解决了航空维修领域专家资源稀缺的问题，降低了操作人员要求，跨越了空间和时间的局限，极大地提高了专家指导效率，提高机务维修的质量与效率，规范了检维修过程和人员。
