企业中台是企业发展到一定阶段所必须建立的中枢机构，智能化中台则是企业智能化升级必备的基础设施。7月29日，2021百度云智峰会智能技术专题论坛上，百度集团副总裁吴甜正式发布百度智能云全新升级的智能化中台架构，通过平台赋能、应用赋能、人才赋能三层服务体系，全方位支撑企业智能化升级。
企业智能化升级是一个战略升级，在这个过程中，企业会面临多方面的挑战，首先企业在推进中台建设时需要统筹考虑应用创新与集约建设的平衡，在沉淀平台能力的同时保障业务应用的快速支撑；其次中台的效能提升，需要不断降低业务应用门槛，提升生产和管理效率；最后中台在企业内的长效价值发挥，需要建设相应的组织和运营能力，推进企业智能化升级进入持续创新阶段。为了帮助企业更好的应对智能化中台建设过程中的挑战，本次峰会，百度智能云全新发布了智能化中台三层服务体系，全方位加速产业智能化升级。通过“平台赋能”，帮助企业建立智能化升级的智能中枢；在此基础上，通过“应用赋能”帮助企业构建业务导向的智能应用，平台结合应用实现集约建设和应用创新的并进；更重要的，通过“人才赋能”，帮助企业建立持续成长的AI人才组织和运营体系，助力企业自主创新。
平台赋能：建立智能化升级的核心智能中枢
8大功能4项技术全面升级，AI资产共享平台全新上线
在平台赋能层面，百度智能云带来了AI中台模型开发、管理与应用功能升级，知识中台的核心技术和应用功能升级，以及AI资产共享平台的全新发布。
AI中台升级方面，其核心产品模块实现8大功能升级。其中，AI样本中心升级智能标注能力，支持任务类型增加至5类，覆盖主流深度学习建模场景；新增自动数据增强和样本清洗能力；AI开发平台新增OCR、视频、文档分析等场景建模能力；发布全流程集成开发环境BML CodeLab，为专业算法工程师提供更便捷的开发体验；升级异构算力调度和vGPU策略，提升算力应用效能；AI模型中心升级模型评估能力，支持自动化评估与智能归因；升级模型适配能力，适配的AI芯片与硬件平台达到21种。AI服务运行平台发布服务编排能力，促进原子能力复用，实现业务应用快速搭建。
知识中台升级方面，带来了4项技术升级。知识生产方面，通过多维度标签生产增强知识深度，视频知识深加工拓展知识广度；知识组织方面，新增多种知识关联能力辅助业务决策分析，预置行业模型提升行业适配能力，为多场景的知识应用带来更智能化的功能体验。
同时，随着企业智能化应用深入，如何实现多业务多团队之间的高效协同、推进企业核心资产的沉淀和复用，越来越重要。大会发布了全新的AI资产共享平台，支持数据、模型、服务等AI资产的沉淀、共享与交易，作为企业内AI能力展示、体验、运营推广的主阵地，加速智能化业务应用；同时对于大型集团型企业，进一步支持集团总部与分公司多级协同，构建企业内部协同创新生态。
应用赋能：更懂行业的智能化中台，帮助构建业务导向的智能应用
应用赋能则强调百度智能化中台面向行业场景化应用的快速支撑能力。中台不断加强行业属性，包括行业场景的算法和功能组件、行业领域知识、以及端到端的应用交付能力，帮助企业构建业务导向的智能应用。
首先，面向典型的行业场景，中台预置了丰富的行业算法和功能组件，支持500多应用场景，帮助企业快速构建智能化应用，实现平台建设和创新应用共同推进。目前在制造、能源、金融、医疗、媒体等不同行业都有百度智能化中台提供的场景算法模型和常用组件。
吴甜举例，在能源行业，面向电力领域典型的通道可视化、变电站巡检场景，中台建设了能源模型产线，已发布包括输电通道巡检、仪表盘检测、厂区安全巡检、烟火检测产线等10余条模型产线，产线预置了经过专项调优的算法，提供可即用模型服务的同时，开放二次开发和迭代训练能力，帮助企业快速实现业务应用的同时发展自主研发能力；在医疗领域，百度与人民卫生出版社合作，构建了覆盖全科全病种的医学知识库，通过医学知识图谱对各类医学专题、医学教材、药典等医学权威出版物实现多维语义索引，包括亿级别知识条目，覆盖4000余种疾病，具备细颗粒语义的医学知识检索、推荐以及推理计算能力。为医疗信息化供应商提供更精准、智能化的知识服务。
其次，除了场景化的算法和功能组件，知识中台还预置了丰富的行业知识，降低企业智能知识应用的冷启动成本，与中台组件相结合，实现智能化应用的高效构建。目前已覆盖了包括医疗、法律、能源、金融等10多个行业的专业知识，在知识形态上包括行业术语、行业本体、典型业务场景的规则流程、专业分析模型等。
最后，百度智能化中台还开放应用生态，面向行业合作伙伴输出工具、技术和方法支持，与合作伙伴携手，共同提供包括方案咨询、建模服务、应用集成在内的端到端的应用交付能力，帮助企业实现技术到应用的转化。
人才赋能：助力企业建设持续成长的AI组织
人才赋能的核心，是深入参与到企业人才培养和运营工作中，帮助企业建立持续成长的AI组织和基于智能化中台的长效运营机制。
百度基于多年的AI技术产学研沉淀，形成了体系化的产业人才培养体系，覆盖了面向不同角色、不同技术方向、不同层级的课程资源库和培训计划，基于这套体系，面向企业输出培训和竞赛服务，致力于帮助企业培养既懂AI技术又懂产业应用的复合型人才。
在人才培养的基础上，还需要进一步建设组织机制和运营体系。吴甜认为，智能化升级是一个战略升级，从应用探索到企业生产运营全面智能化，企业基本都需要经历从应用试点到业务拓展、再到持续运营的发展过程，运营关注的重点也从场景到效能、进一步到自主创新。百度将面向行业输出基于中台的运营方法论，并深度参与到企业机制建设和运营推进中，帮助企业基于智能化中台实现业务的全面升级和持续创新。
企业的智能化升级，是一个复杂而全面的系统性过程。在这一进程中，百度会协助企业厘清企业自身运转规律，定义中台破局难题。通过平台赋能、应用赋能、人才赋能三层服务体系，渐次有节奏的将百度智能化中台能力赋能到企业之中，强力支撑企业智能化升级。
