5月26日，2019数博会在贵阳隆重召开，今年共有39家世界500强企业、46名中外部长、57个国家部委负责人赴会。数博会历来极为重视行业的创新发展，今年亦有多个新概念受到会议关注。据悉，作为在数据价值分享领域的创新者，睦合达今年首次登上了数博会的舞台，展会期间，其创新的数据银行模式，吸引了众多参展嘉宾驻足交流。
目前，数博会已成为全球大数据发展的风向标和业界最具国际性、权威性的平台。本次大会以“创新发展，数说未来”为主题，重点聚焦互联网和大数据创新实践与应用。睦合达所倡导的，数据权益还于用户的数据银行概念，和推动行业标准化的数据市场概念，令与会者耳目一新，引起了行业讨论。
据相关负责人介绍，睦合达聚焦于提升用户对自我数据的所属权、支配权、受益权等数据权益，着力打造以数据资产账户为核心，集“数据银行”、“数据工厂”、“数据市场”为一体的数据价值管理与分享平台。
数据银行：技术确权 帮助C端用户享受数据价值红利
自互联网诞生以来，受技术条件所限，普通用户一直无法实现对自己身数据的有效控制。由于数据所见即所得的特性，数据向来难谈所有权，只有控制权。数据的实际控制者（公司）而非生产者（用户）成为数据的主人，普通用户对自身数据所有权的模糊和控制权的软弱，令其长期处于大数据产业的边缘，也就难以享受数据增值的红利。
但是，数据的生产环节无法纳入整个大数据产业链的价值循环，从长远来说是不利的，因为数据生产环节的瓶颈必然限制整个产业的发展。幸而，区块链技术的出现和发展为数据的确权来带了新方向。
区块链技术在数据确权和数据加密方面有着天然的优势，国内外近几年涌现了一批以此为方向进行探索的项目，包括万象区块链、DataWallet、公信宝、ARPA、睦合达等。以睦合达为例，公开资料显示，其已经通过区块链技术实现了数据所有权和使用权的分离，为普通用户建立数据资产账户，方便用户在保留数据所有权和控制权的情况下出售数据的使用权，以实现其目标：让用户真正成为数据的主人。
在其数据价值管理与分享平台上，用户可以注册专属数据资产账户，以此上传、管理、分享增值自我数据。企业想要使用数据分析成果，必须得到用户的授权，并给予用户一定价值回报。在非对称加密技术的保护下，企业只能得到脱敏的大数据分析成果，用户可以省心、放心的享受数据价值的红利。
因为在这一模式中，睦合达为用户提供的是数据的托管、增值、安全服务，这与银行的服务如出一辙，所以被称为“数据银行”模式。
睦合达在数博会的展位显示，其经过三年发展，已经在C端展开了对IDAS智能安全行车设备、得呗盒子、么哒手环等物联网智能硬件的部署，打通了多款智能硬件和APP的数据通道。从硬件、软件两方面深耕行车、运动、健康等领域，收拢五指，形成合力，完成了数据主动上传场景的初步搭建，实现数据上传&变现的生态闭环，而其最终要推动数据的资产化。
数据工厂：模式优势 帮助B端企业获得高质数据产品
如今，市场竞争愈加激烈，环境变化愈加快速，企业想要发展就必须能对变化做出及时、正确的反应，商业行为基于市场洞察，市场洞察源自数据分析，对运营数据、销售数据、服务数据等内部数据的分析成为许多企业的考验。
数据分析能力绝非朝夕之功，一个出色的数据分析系统不仅需要强大的技术做支撑，更需要大量优质数据来喂养，数据分析系统的搭建、升级也需要大量投入，技术、数据量、投入、周期的门槛令许多企业望而却步。很多企业的内部数据就这样被雪藏了。
但对于普通企业来说，耗费大量资源、时间建立数据分析系统确实不值。因为已经出现了便捷、低成本的解决方案，数据分析服务商——数据工厂。
如同财务系统、精准营销系统、客户管理系统一样，数据分析同样是一种企业级的服务，帮助企业分析数据，洞察问题，提供建议，实现数据的价值。
数据分析系统处理数据能力的高低，依赖于长期、大量、高质数据的喂养。最终数据分析成果价值的高低，也依赖于被分析数据质量的高低。但是，对于现在多数大数据公司而言，数据质量问题恰是困扰它们的最大问题。
因为，数据生产者（普通用户）在价值流通环节的长期缺席，对普通用户上传数据的积极性产生了负面影响。不仅如此，在隐私泄露、大数据杀熟等负面事件的影响下，还出现了用户故意填写虚假信息、根据画像逻辑反向操作、用不相关行为留下错误标签等现象，用户的逆反心理和行为会令数据的质量大大下降，从而影响企业对数据的分析成果。
而企业对数据质量的需求不仅面对着来自数据生产者（普通用户）的消极对待，现有的，以场景（如购物、出行、物流、阅读、视频……）为中心的数据收集模式，也产生了数据孤岛问题。造成数据孤岛问题的原因有很多，包括：数据异构、标准不一、缺乏互信等。
数据结构不同、尚无统一标准等阻碍尚能通过技术解决，缺乏互信却是几乎无解的，因为从争夺用户时间的角度来说几乎所有公司都是竞争对手，在人口红利告罄的当下，接连几场引起热议的诉讼已经将公司之间的屏蔽大战暴露在大众眼前。
众所周知，准确新鲜的数据才有价值，数据间产生的关联越大价值越大，上述问题已经严重影响了数据的质量，进而影响大数据在企业的商业行为中发挥价值。睦合达所宣扬的，以用户而非场景为中心的数据收集模式，为解决上述问题提供了一个全新的角度，引起了企业客户的关注。
据悉，数据被用户上传到睦合达的平台后，将被睦合达联合人民大学、南开大学共同研发的大数据估值模型从多个维度进行估值，数据质量越高，价值越高，回馈越高，用户体验到数据资产增值的好处，将调动用户上传、完善数据的积极性，提高数据的完整性。
不仅如此，用户还可以在平台上自由交易自己的数据，重复出售数据使用权，持续的价值回馈将不断激励用户更新数据，这将提高数据的时效性。
睦合达宣称，会通过非对称加密技术对用户上传的数据进行加密，防止用户隐私泄露。并综合运用网络入侵防护、下一代防火墙、威胁情报系统……等传统安全技术，进一步保护用户数据安全。这将促进用户放心上传数据，保证了数据的真实性。
以用户而非场景为中心的数据收集方式，方便用户自由添加采集场景：出行、运动、家居、购物……，令数据的收集不再局限于某一场景，多元化的采集场景和技术将打破数据孤岛，提高不同场景间数据的相关性，使数据质量突破现有瓶颈，产生质的飞跃。
不难想象，高质量的数据将为睦合达的数据分析奠定坚实基础。相信，睦合达也掌握着出色的数据分析实力，因为，在高质量数据的持续喂养下，其数据分析系统可以快速迭代升级。经过学习愈加智能的数据分析系统也将产出更高质量的数据分析成果，向企业和政府提供帮助。
数据市场：连接供需 第三方平台推动行业完成标准化
基于区块链技术的数据银行是普惠数据价值的基础，以高质量数据为燃料的数据工厂是挖掘数据价值的引擎，而直连供需的数据市场则是实现数据价值全环节流动的桥梁。
以往，普通用户难以享受大数据价值的红利，主要原因是技术局限导致数据无法确权，但是，同样也有行业一直没有出现数据交易平台的缘故。现在，不仅普通用户需要第三方平台，企业同样需要。因为，数据孤岛已经成为大数据行业发展的瓶颈。
数据孤岛的问题多种多样，包括：采集自不同场景的数据表结构千变万化、基于不同APP的数据库结构各有不同、使用代码统计的数据在传播时失真……种种问题导致业界迫切需要为数据的采集、统计和交换制定一个统一的标准，正如当初为推动互联网发展而制定的http协议规范.而数据的标准化和规范化，需要第三方平台来推动。
此外，不同组织、个体间缺乏互信的现实，也需要独立、中立的第三方平台来搭建交流的桥梁。淘宝解决了买家和卖家的信任问题，才推动了B2C和C2C的发展。
大数据行业的标准化和平台化已经迫在眉睫，而睦合达的数据价值管理与分享平台解决的也是标准问题和信任问题。
首先，想要实现数据的流通，就要解决数据标准化的问题，其以用户为中心的数据收集模式，不受不同场景影响，采用统一的数据框架，大大提升数据的兼容性，进而提高了数据的相关性。
其次，想要实现数据价值的流通，就要解决数据价值判定标准的问题，其联合工信部计世传媒、中国东北振兴研究院、人民大学、南开大学、北京交通大学等机构，于2017年研发的大数据估值模型，为行业和社会计算数据价值树立了规范。
第三，为了解决信任问题，其和很多创新项目一样，采用了区块链技术。不仅通过非对称加密保护用户隐私，解决普通用户对数据去向的信任问题，更通过数据流通可追溯保障数据真实性，解决企业客户对数据来源的信任问题。
作为连接用户与企业、企业与企业的桥梁，睦合达搭建的第三方平台相对于传统大数据公司具有很多优势：
高效
平台直接对接数据供需双方，没有中间环节，交易更迅速。不仅如此，平台还可以对供需双方进行智能匹配，进一步提高交易效率。
可信
区块链技术保障了用户的隐私和数据控制权，让用户放心交易。同时，区块链技术实现数据流转全程可追溯，保障了数据的真实性，让企业放心交易。
高质
以用户为中心的数据收集模式，实现了数据质量质的飞跃。为企业带来更高质量的数据分析成果，也为用户的数据进行最大程度的增值。
稳定
综合运用云计算、区块链和传统安全技术，保障交易的安全、稳定、流畅，为用户和企业提供优质使用体验。
公正
独立的第三方数据交易平台，完全公平公正。
可以预见，在种种优势的加持下，“数据市场”作为第三方平台将为行业和社会解决大数据产业暴露的种种问题产生积极作用，并有望以其标准化成为大数据行业未来流通数据及数据价值的新底层。
秉承初心 砥砺前进
本届数博会阿里巴巴、腾讯、华为、Google等知名企业都带来了各自最前沿的技术与项目。本届展会设立了国际前沿技术、行业数字应用、创新创业成果三大版块。如果对用户数据主权、大数据行业标准化等议题感兴趣，可以在以高成长性创新创业大数据示范企业参展为主的创业创新馆（W3L17）找到睦合达。
数博会及社会各界越来越关注“大数据交易共享”领域的创新，睦合达即是这一领域的先驱，以“数据银行、数据工厂、数据市场”概念为基础首创的数据价值分享模式将颠覆传统的大数据行业秩序，让大数据行业突破现有瓶颈，助普通用户迎来“数据主权”的春天，为个体、行业和社会的数据价值共享互联开创先河。
