为什么要数据化？为什么未来需要人工智能？接下来五年会发生什么样的大事情？数字化未来会有哪些挑战？
11月15日，在由财视传媒、未来图灵联合主办的2018未来发布峰会上，京东集团副总裁、京东云生态业务负责人刘子豪回答了上述所有这些关于未来的疑问，并着重强调了云计算的重要性，他认为云计算的未来是生态，云计算生态化是大势所趋。
刘子豪表示，云计算是未来科技创新的核心技术支撑，在人们日益智能化的工作生活中，云计算的应用场景无所不在，而且根据新科技往往会带来新产品、形成新产业、创造新供给、引发新需求、缔造新生活、发展新经济，形成新格局的惯例，云计算还会带来一个科技大爆炸的时代。
谈及未来为何要发展人工智能，刘子豪认为主要存在以下两大原因。
一是Better life。满足人类更高需求一直都是科技发展的原动力。从农业时代到工业时代、信息时代，人类持续用各种工具提高生产力、解放人力，人工智能时代也是如此。随着AI服务更精准化、更丰富多样，人们能够更便捷地享受到高质量的智能服务和个性化生活。
二是Better service。从社会学角度看，服务作为一种新的生产方式和生产力要素，已成为社会发展的重要动因。当前，越来越多的企业、政府、机构，不仅以服务为理念，还将服务视为手段、形式、目的，从而实现发展、获得成功。一个服务型社会正在到来。AI的发展丰富了服务的形式，提升了服务的效率和效果，为服务带来巨大变革。
正如恩格斯曾说：“社会一旦有技术上的需要，则这种需要就会比十所大学更能把科学向前推进。”这也就不难解释，人工智能为何在今天或者未来得以飞速发展。
在刘子豪看来，AI的高速发展得益于云计算的鼎力支持。云计算为AI发展的三大原动力，数据、芯片、算法，提供基础支撑，并助力AI实现四大应用价值，即认知、决策、预测以及集成解决方案。
刘子豪同时提到，数据是数字化时代最宝贵的资产。在数字化未来，数据规模将万倍增长，想要充分挖掘其中蕴含的用户体验和全新的商业机会，云计算的能力必将实现万倍以上的增长。
“在物质世界中，生产力的发展取决于人；数字世界中，生产力的发展取决于算力。未来，算力的爆炸式增长，将使数字经济发展速度远超实体经济。”他说道。
以下为刘子豪演讲实录，由财视传媒编辑整理：
接下来五年会有多大的事情？其实不管是怎样的未来，我们今天都处在一个数字化的时代，面临非常多的挑战和机遇。（那么）数字化未来（到底）有哪些挑战？
大家也知道我们处在一个数字化时代，（那么到底）在什么样的阶段？我个人认为是开始的阶段，为什么这样说？
首先，2017年，中国数字化经济贡献的GDP占中国GDP的30%，像美国这样的发达国家数字化经济的比例可能到60%-70%。从这个角度看，中国虽然是世界第二大经济体，而且很快成为第一大经济体，但是我们的数字化程度非常低，所以中国数字化经济未来有很大的增长空间。
其次，我们小时候数学老师讲人类大脑最大的局限之一就是，很难理解指数性增长对于世界的影响。在人类大脑非常难理解指数增长的情况下，世界怎么改变？
今天，我们的经济学家、商业成功人士以及技术人员，也许都很难理解我们经历的数字化经济的未来。
我们认为未来数字化的转型过程中，我们面临的数据增长不是2倍、10倍、100倍，而是万倍。“万”这个数字可能不够形象化，我换一个角度讲，就是任何行业如果你出现10倍的增长，其实就是一个洗牌的机会，万倍就是4次的洗牌机会，（但）这四次洗牌过程中可能面临着被淘汰。
所以这个未来过程中还有很多可以增长的点，有很多可以值得我们挑战的地方。如果增长百分之20%、30%，就是程序性或者阶段性的增长，但是如果10倍以上，甚至4个10倍以上，这时候就很不一样了，价格定位就会有所降低。
举个例子，在自动驾驶行业，如果数据不经过压缩，流量不经过改善，它的数据在一个月时间就可以填满一个中型的数据中心，很显然这是不现实的。这不是我们未来消费者能够承受的商业模型，必须要予以改变。
今天提到一个观点，万倍增长的空间对于未来数字经济的价值。其中有三个关键点，一个是AI，一个是数据，一个是云，也就是我所从事的行业。我们认为AI是一个能力，数据在未来的数字经济时代是一个资产，云是一个生意。
为什么要数据化？其实数据化或者数字化之后对我们世界造成的影响，有一个比喻叫做“数字孪生”，在数字化的过程中给我们的物理世界创造一个数字化的兄弟姐妹。
那么今天的问题在于说我们为什么要做数字孪生，它有什么好处？这里有很多可以分享的东西，但是我个人认为在于信息，因为一个资产一旦被数字化以后，它在复制、存储、传输方面的成本会无限的降低。
也就是说，在物理世界实际的东西，通过数字化之后创造它的“数字孪生”。“数字孪生”表现出来的特性和物理世界的特性不一样，它的复制成本低，存储成本低，可以成为十倍、百倍、万倍的可能，所以数字化的魅力可以改变商业模式，这才是真正的原因。只有通过数字化，我们创造数字孪生，才能在很短的时间实现万倍增长，才能成为可能。
AI的三大元素，我们认为驱动的是什么？算法、算力和数据。
我们目前谈到的很多AI，叫做应用人工智能，不是通用人工智能。如果我们的通用人工智能通过量子计算或者其他的神经网络，也许并不需要今天这么多数据，但是很幸运或者很不幸的是，我们现在听到99.99%的人工智能专家讲的东西，其实属于人工智能的小分支，叫做应用人工智能。
那么应用人工智能有一个特点就是需要大量数据，因为不是真的智能，而是通过大量数据去模拟去学习，所以数据成为应用人工智能的基础。
将来会不会有其他的人工智能？比如通用人工智能实现突破？我个人来讲，也许未来5到10年有一些非应用人工智能的模型算法会计算出来，但是我们拉回来今天，我们讨论99.99%都是应用人工智能，那么既然应用人工智能离不开大量数据。
从数据到分析，从我们收集数据到数据对我们产生影响，我们认为分四个，第一是数据，第二是通过数据产生洞察，从洞察产生智能，从智能产生行动。
这四个走过来其实需要云计算。云计算成为大数据以及人工智能的一个基础是因为人工智能是基于数据的算法。
云计算是未来数字世界的水电，我们通过云计算可以赋能不同的行业，不管是数字营销、智能教育还是医疗科技，只要是需要通过数字AI就离不开云计算，离不开京东云这样的厂商。
我们认为，在未来智能时代，未来世界的改变对于数据的需求远远超过今天很多人的想象，可能是万倍的增长，可能是四次行业的洗牌机会，我们认为未来离不开数据，离不开人工智能，也离不开云。
