近日，天创信用推出针对电商、支付等交易场景的实时反欺诈系统，助力金融机构更好地防范欺诈风险。
当前，反欺诈技术主要有三大手段：数据采集、决策引擎以及数据分析。其中数据是反欺诈的基础，而决策引擎则是反欺诈体系的大脑与核心。
道高一尺，魔高一丈，反欺诈技术发展至今，仍面临三大挑战，一是缺乏“好”的系统，传统反欺诈系统需要大量人工介入，效率低下，难以满足交易频繁、实时性强、数据量大的要求；二是缺乏“好”的数据，数据维度单一，难以保证数据的多样性、完整性、准确性以及一致性；三是缺乏“好“的规则，仅借助传统的专家规则难以准确识别日益变化的欺诈行为。
天创信用推出的实时反欺诈系统，一方面，采用全面化规则策略管理机制，综合风险损失预防、业务运营发展以及用户体验，设计反欺诈规则策略并进行持续的监控分析。通过离线数据的大量分析，保持规则策略的持续优化。
另一方面，组合的策略管理手段帮助用户侦测复杂的欺诈风险。产品采用流处理技术，对海量数据进行实时加工处理，真正实现毫秒级风险规则响应。
系统具有以下优势：
实时：满足数十毫秒内的风险决策响应要求；
简单：操作简单，提升规则优化的响应效率；
智能：支持机器学习模型，提升反欺诈效果；
准确：欺诈风险自动识别与人工核查相结合。
伴随着科技金融的发展，以最新技术，不断提升及完善自身的产品和服务，是天创信用不断强大的原因。凭借过去几年的努力，天创已构建了多层次、大纵深的立体化反欺诈产品体系，未来，天创将继续加大技术投入，为净化金融行业、防范欺诈风险而做出努力。
