7 月 4 日，Facebook 人工智能研究院院长、纽约大学教授 Yann LeCun 博士受上海交通大学邀请，在上海进行了一场题为“Deep Learning and AI：Past, Present, and Future”的学术报告。学术报告结束后，包括迅雷科技创始人邹胜龙、英语流利说CTO胡哲人、今日头条AI实验室总监李磊、360人工智能研究院院长颜水成在内的中国新锐人工智能科学家与 Yann LeCun 教授进行主题为「对话人工智能未来」的讨论。

报告环节，Yann LeCun回顾了AI技术发展的历程并勾画了他眼中AI未来的方向，从监督式学习、卷积神经网络，到强化学习，生成对抗网络的最新进展等。LeCun表示，未来的人工智能技术的终点很难预测，可以确定的是让机器摸索学习自然和人类的规律，不依靠人类训练构建机器的内在学习模型，会成为整个AI技术下一阶段的发展方向。

在随后的对话环节，人工智能在教育领域的应用成为台上嘉宾讨论的焦点。胡哲人向LeCun提问，作为一位专注机器学习，教机器怎么学习的专家，怎么看多年未变的传统教育？最近机器学习对人类学习有什么帮助？LeCun非常谦虚的表示，在这一部分他并不是特别了解。但是他认为教育的确和医疗一样，并没有因为人工智能技术的出现而特别的改变。，机器学习应该能有帮助，像语音识别，自然语言理解会有帮助。

随后的讨论中，与会嘉宾重点探讨了人工智能创业的“方法论”。迅雷科技创始人邹胜龙提出基础数据的量和质上，会不会都是大公司比较有优势？胡哲人认为在这个时代，AI创业必须坚守自己的垂直领域，不能和大公司硬碰硬，不能做太通用的东西。其背后的逻辑就是数据的获取难度和成本。以流利说的发展经验来说，首先要做出一个产品，通过产品获得数据，通过数据打磨AI。希望真正成为大数据+AI的公司，只有在垂直领域。对这一观点，LeCun表示高度认可，他认为创业必须找到一个专注的方向，必须是一个AI可以解决的问题。